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模型yolov8 opencv yolov

LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）-- 一种大模型prompt-tuning调优方法

一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本）的情况，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的，因为越大的模型对数据量的要求越大，过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力，只能靠微调已经训练 ......
prompt-tuning Adaptation Language Low-Rank 模型

R数据分析：生存数据的预测模型建立方法与评价

之前写了生存分析列线图的做法，列线图作为一个预测模型可视化工具，我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程，其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型，今天也算是接着上一篇文章继续写生存分析的预测模型的效果评价。 生存数据预测模型和我们之前写的连续变量结局和分类结局的预测模型不同的 ......
数据 数据分析 模型 方法

大模型入门（三）—— 单张A100微调LLAMA-7B

单张V100的GPU内存只有16G，LLAMA-7B模型大小就有约27G，在单张16G的V100上微调LLAMA-7B呢？这里需要用到几个技巧：1）lora微调；2）混合精度训练；3）梯度累积。目前github上已经有不少用lora微调llama的代码，但基本都是完全基于hugging face的库 ......
模型 LLAMA A100 100 7B

OpenCV4.7.0安装(Ubuntu)

OpenCV安装(Ubuntu) 从源代码安装 进入网站：https://opencv.org/releases/ 官方和github下载很慢，可以用这个链接：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 安装OpenCV依赖 sudo apt in ......
OpenCV4 OpenCV Ubuntu 7.0

走向更好的指令伴随的汉语语言模型：研究训练数据和评估的影响

Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/ ......
指令 模型 语言 数据

# threejs 加载第三方模型

threejs 加载第三方模型 接专栏的上一篇博文，这是加载第三方模型相关的。这篇博文拖了很久了哈，简单说一下吧，本来不想写了的，觉得相对来说比较简单，但是还是稍微一扯。为啥要加载第三方呢，上一篇我们绘制的小立方体很简单啊，但是有一些模型可能比较复杂，比如一辆小汽车，一个大楼，我们用代码一行一行的写 ......
第三方 模型 threejs

软件行业迫切需要基于正向生成的编码模型

软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限。软件行业迫切需要一个完整的正向生成编码模型与之对应，真正实现「说需求，出系统」的软件生产自动化新范式 ......
模型 编码 行业 软件

基于LLaMA的指令微调模型--Alpaca（大羊驼），Vicuna（小羊驼）

Alpaca-7B 文章：https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html 想要在预算内训练一个高质量的指令微调模型，就必须面临2个重要的挑战： 一个强大的预训练语言模型 LLaMA 一个高质量的指令遵循数据 Self-Instruct: Aligni ......
指令 模型 Alpaca Vicuna LLaMA

3D轻量化引擎推出新技术，模型渲染更逼真！

HOOPS Communicator在2021版本中，推出了基于PBR（Physically Based Rendering）的渲染特性以提供更高质量的渲染技术。 PBR将材料表示为一系列方程，这些方程对光如何从表面反射进行建模，再通过GPU上运行的着色器代码进行有效地实现。 一、工程领域可视化问题 ......
新技术 模型 引擎

生成式模型与辨别式模型

分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/9dc20966c4824be18ef7e9fd1acabe51 ......
模型

支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（下）

当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖和数 ......
数据分析 架构 模型 一体 数据

asp.net core系列 26 EF模型配置(实体关系)

一.概述 EF实体关系定义了两个实体互相关联起来(主体实体和依赖实体的关系，对应数据库中主表和子表关系)。 在关系型数据库中，这种表示是通过外键约束来体现。本篇主要讲一对多的关系。先了解下描述关系的术语。 (1) 依赖实体： 这是包含外键属性的实体(子表)。有时称为 child 。 (2) 主体实体 ......
实体 模型 core asp net

第一章 CLR执行模型

1.程序的编译 所有支持CLR的语言都会使用其编译器将源代码编译为托管模块； 什么是托管模块？ 托管模块是需要CLR才能执行标准的PE文件。 PE文件就是可以被执行或者间接执行的可移植执行体(在windows之间可移植)。如.exe,.dll文件等。 但C/C++生成的.exe或者dll并不是托管模 ......
模型 CLR

非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
茶碱 非线性 动力学 哮喘 药物

优化故事: BLOOM 模型推理

经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 美金，补全每 1000 词元只 ......
模型 故事 BLOOM

Yolov8离谱报错

YoloV8离谱报错 ​ 今天下午给一个研究生小姐姐跑数据集，用的是yolov8在恒源云上租的4070的GPU服务器，跑垃圾分类数据集（https://blog.csdn.net/m0_54882506/article/details/129880489），结果报错了，报错信息如下： Traceb ......
Yolov8 Yolov

模型剪枝

细粒度划分： 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝：权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝，这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化，所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作，但是这些模型剪枝较为精细，所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝：卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝，只需改变网络中卷积核和特征通 ......
模型

基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网

基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
电动汽车 模型 汽车 路网 概率

css-2(盒子模型)

页面布局三大核心：盒子模型、浮动，定位 网页布局的本质：每个网页都是有盒子组成的，步骤：准备标签，设置样式，放入内容 盒子模型：用来装内容的，包括边框（border），内边距（padding），外边距（margin），实际内容（content） border（边框）：边框宽度（border-widt ......
盒子 模型 css

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
电动汽车 时间 汽车 概率 负荷

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
电网 经济运行 模型 风光 需求

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
燃气轮机 轮机 IEEE 节点 发电机

：）深度学习模型如何统计params量-|

：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......
深度 模型 params

基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型

基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
电网 粒子 算法 模型 风光

智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法

智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
电网 燃气轮机 轮机 粒子 算法

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
概率 风电 节点 电网 模型

opencv c++ 保存为位深度为1的png

vector<int> compression_params; compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION); compression_params.push_back(3); compression_params.push_back(I ......
深度 opencv png

机器学习-模型评价基础概念

1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
模型 机器 概念 基础

JUC1_谈谈Volatile1_Volatile和JMM内存模型的可见性

JUC（java.util.concurrent） 进程和线程 进程：后台运行的程序（我们打开的一个软件，就是进程） 线程：轻量级的进程，并且一个进程包含多个线程（同在一个软件内，同时运行窗口，就是线程） 并发和并行 并发：同时访问某个东西，就是并发 并行：一起做某些事情，就是并行 JUC下的三个包 ......
Volatile Volatile1_Volatile Volatile1 模型 内存

Redis_大白话谈IO模型

通俗理解多种IO模型 前言 我们以故事来讲我们经常遇到的多种IO模型，首先故事的情节是 老李去买火车票，三天后买到一张退票，其中往返车站耗时1小时。 里面主要包含的人员有：老李，黄牛，售票员，快递员 多种IO模型 阻塞IO模型 老李去火车站买票，排了三天队买到一张退票 耗费：在火车站等了三天，其它一 ......
大白话 大白 模型 Redis
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