模型yolov8 opencv yolov

分类模型的性能评估指标总结

机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型,是通过:1)精度(Accuracy);2)准确率(Precision);3)召回率(Recall);4)F1分数;5)ROC(Receiver operating characteristic curve)曲线;6)AUC(Area ......
评估指标 模型 性能 指标

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

[重读经典论文]YOLOv3

1. 前言 YOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本,由华盛顿大学Joseph Redmon发布于2018年4月,广泛用于工业界。 改进了正负样本选取、损失函数、Darknet-53骨干网络,并引入了特征金字塔多尺度预测,显著提升了速度和精度。 2. 网络结构 换了骨干网络,把bac ......
经典 YOLOv3 论文 YOLOv

RocketMQ(二):领域与消息传输模型

RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件,使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 RocketMQ的异步通信,系统拓扑简单、上下游耦合较弱,主要应用于异步解耦,流量削峰填谷等场景。 1、领域模型 RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费三部分。生产者生产消 ......
RocketMQ 模型 领域 消息

模型层(models层) -- ORM

Django模型层之ORM介绍 我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(增、删、改、查),而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软件,例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ORM全称Object Relatio ......
模型 models ORM

模型的显存和参数量计算

模型的显存和参数量计算 https://blog.csdn.net/weixin_49305813/article/details/119179849 https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/102854842 ......
显存 模型 参数

利用深度学习实现序列模型

利用深度学习实现序列模型 序列问题的含义是接收一个序列作为输入,然后期望预测这个序列的后续。例如继续预测2,4,6,8,10...。这在时间序列中是相当常见的,可以用来预测股市的波动、患者的体温曲线或者赛车所需的加速度。 从原理上说,==卷积神经网络可以有效处理空间信息,那么循环神经网络则能更好处理 ......
序列 深度 模型

AI模型是什么?我粗浅的理解

###我粗略的理解为 是一种数学公式。 模型的出现是为了解决问题的。 比如停车场,识别车辆的车牌号,这个问题。我想用机器去实现该怎么实现? 这时候就可以用模型。 模型就帮我解决了这个问题。 那么新的问题是,模型是怎么解决这个问题的? 就是训练来的。 如何训练呢? 多弄点参数,多弄点数据,供模型学习。 ......
模型

相亲成功率100%!技术大佬都在用的SWOT模型【No.3】

SWOT分析法,也称态势分析法或道斯矩阵。分别包含:内部要素的优势和劣势,外部要素的机会和威胁。 SO:利用哪些优势,抓住市场机会 ST:利用哪些优势,减少威胁 OW:利用哪些机会,改善哪些劣势 WT:在哪些威胁中改善哪些劣势 刚京,男,32岁,职业:程序员。 ​ 如果刚京想成功牵手心动女嘉宾,首先 ......
成功率 模型 技术 100% SWOT

OpenCV实现停车场车位实时检测

本文通过获取停车场的一段视频,实时检测出整个停车场中,当前一共有多少辆车,一共有多少个空余的车位,并标识空余的停车位。运用到了:二值化,灰度化,Canny边缘检测,霍夫变换,Keras。 整体步骤: 首先以视频中某一帧的图像为单位,进行处理,通过二值化,灰度化,边缘检测,特定点标定连线等,把图片中多 ......
车位 停车场 实时 OpenCV

安装Amos结构方程模型分析软件的方法

本文介绍IBM SPSS Amos软件的安装方法。 Amos是IBM公司旗下一款强大的结构方程建模软件。其捆绑在高级版的SPSS Statistics软件中,但其它版本的SPSS Statistics中并不含Amos,需要单独下载、安装。 1 软件下载 关于Amos软件下载,由于其版本较多,大家自行 ......
分析软件 方程 模型 结构 方法

[经典论文重读]YOLOv2

1. 前言 YOLOV2是YOLO目标检测系列算法的第二个版本。 第一部分:在YOLOV1基础上进行了若干改进优化,得到YOLOV2,提升算法准确度和速度。特别是增加了Anchor机制,改进了骨干网络。 第二部分:提出分层树状的分类标签结构WordTree,在目标检测和图像分类数据集上联合训练,YO ......
经典 YOLOv2 论文 YOLOv

为大语言模型建立红队对抗

在巨量文本数据下训练的大语言模型非常擅长生成现实文本。但是,这些模型通常会显现出一些不良行为像泄露个人信息 (比如社会保险号) 和生成错误信息,偏置,仇恨或有毒内容。举个例子,众所周知,GPT3 的早期版本就表现出性别歧视 (如下图) 与 仇恨穆斯林言论 的情况。 一旦我们在使用大语言模型时发现了这 ......
红队 模型 语言

m基于信道差错概率模型仿真对比RS,汉明码以及卷积编译码性能,仿真输出信道差错概率与误码率和仿真速度三维关系图

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标,它衡量着系统性能的好坏,因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率,其测量方法[ ......
信道 差错 概率 卷积 误码率

YOLOV5训练时MAP、R、P值为0,测试时无检验框

#YOLOV5训练时MAP、R、P值为0,测试时无检验框 问题引出: ​ 今天帮一个大三的学生,跑yolov5,首先我观察他电脑的配置:显卡是GTX1650,进入英伟达控制面板发现他最高支持的cuda版本的是11.7,便给他装了11.6的cuda和cudnn,但是训练的过程中,发现出现了一段警告, ......
YOLOV5 YOLOV MAP

LR模型快速生成SQL脚本

LR模型快速生成SQL脚本 由于经常需要部署新LR模型,需要以SQL的方式在数仓环境中运行。固化LR模型的形式是excel文件,所以写了一个脚本解析这个excel文件,完成模型的快速SQL化 LR模型部署模板 第一行是名称列可以不用管,第二行是线性模型基础得分第三行开始:第一列是表中的列,第二列是表 ......
脚本 模型 SQL

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍(3)

前面完成了最初的特征选择,基本没有考虑业务逻辑,我直接使用这些特征开始进行预测了。 基于当前业界对XGBoost的推崇,我准备不走弯路,直接上XGBoost进行预测。 从打印的“取数据完成”可以看出数据完全读取了。 下面我们用训练集进行预测,看看说明情况 程序运行了691秒,产生了xgb模型,我们看 ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

05-3 液体燃料燃烧:液滴的燃烧(数学模型、影响因素)

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3181031/202304/3181031-20230427152400464-314554292.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3181031/20... ......
液滴 燃料 液体 模型 因素

PyTorch保存模型断点以及加载断点继续训练

在训练神经网络时,用到的数据量可能很大,训练周期较长,如果半途中断了训练,下次从头训练就会很费时间,这时我们就想断点续训。 一、神经网络模型的保存,基本两种方式:1. 保存完整模型model, torch.save(model, save_path) 2. 只保存模型的参数, torch.save( ......
断点 模型 PyTorch

扫盲:机器学习中训练模型、数据集都是什么,有什么关系?[大语言模型]

在大数据中,训练模型和数据集是非常重要的概念,它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练,以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征,从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本,每个 ......
模型 机器 语言 数据

个人搜集的GPT及语言模型相关信息资源

steamship免费GPT4 https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo 免费GPT4和3.5(需翻墙) https://chat.forefront.ai/ 基于GPT3.5对上传的 无限文档 回答问题且免费 askwise.ai ChatG ......
模型 语言 资源 个人 信息

m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 普通视频: 红外视频: 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
算法 红外 模型 背景 目标

[重读经典论文]YOLOv1

1. 前言 由Joseph Redmon等人2016年在论文《You Only Look Once: Unifified, Real-Time Object Detection》中提出的一阶段目标检测算法,核心思想是将物体检测任务视为回归问题。它通过将图像分成S×S个网格,每个网格负责预测该网格中是 ......
经典 YOLOv1 论文 YOLOv

音视频八股文(6)-- ffmpeg大体介绍和内存模型

播放器框架 常用音视频术语 • 容器/文件(Conainer/File):即特定格式的多媒体文件, 比如mp4、flv、mkv等。 • 媒体流(Stream):表示时间轴上的一段连续数据,如一 段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据,可以是压缩 的,也可以是非压缩的,压缩的数据需要关联特定的编解 码 ......
八股文 八股 模型 内存 ffmpeg

Django模型层(一) (测试环境搭配 常见的十几种查询方法-ORM关键字 ORM执行SQL语句 双下划线查询 ORM外键字段的创建 外键字段数据的增删改查 多表查询(子查询,连表查询))

目录 一、测试环境搭配 切换数据库 自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 ,所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库, 所以需要提前准备好! 单独搭配测试环境 单独测试django某个功能层,默认不允许单独测试某个py文件,如果想 ......
字段 ORM 下划线 语句 模型

Three 解决加载模型闪烁

@(Three 解决加载模型闪烁) 概述 在一次使用 three加载模型中遇到模型闪烁严重的问题,相机拉得越远模型闪烁越厉害,出现此问题的原因是因为出现了深度问题,以下记录解决办法 解决方法 WebGLRenderer开启logarithmicDepthBuffer logarithmicDepth ......
模型 Three

Consistency Models终结扩散模型

最近看到一篇论文,觉得特别有意思,并且在学术界引起了不小的动静,他就是一致性模型,据说图像生成效果快、质量高,并且还可以实现零样本图像编辑,即不进行一些视觉任务训练,可以实现图像超分、修复、上色等功能。 目前代码已经开源到GitHub上面:https://github.com/openai/cons ......
Consistency 模型 Models

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外样本,或 "测试集")。然后,在样本 ......
时间序列 序列 模型 代码 时间

R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年 然后是1960-2000年: 点击标题查阅往期内容 ......
死亡率 Lee-Carter 寿命 模型 语言