模型yolov8 opencv yolov
使用思维链（Chain-of-thoughts）提示在大型语言模型中引出推理
语言模型(LM)在NLP领域的发展速度非常快，特别是在大型语言模型(LLM)方面：当语言模型具有大量参数或权重/系数时，它们被称为“大型”。这些“大型”语言模型拥有处理和理解大量自然语言数据的能力。 LLM被用于一系列自然语言任务，如文本摘要、情感分析、主题分类、语言翻译、自动完成等。扩展LM的一些 ......
500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型Matlab
500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型Matlab采用十二脉波晶闸管换流阀，直流电流为2500A，整流侧采用直流电流PI控制，逆变侧采用直流电压PI控制，可以得到较好的2500A直流电流波形，直流电压在500kV动态平衡，可以得到交流侧多脉波波形，波形质量较好。 ID:964068519676 ......
双端VSC-HVDC直流输电仿真模型
双端VSC-HVDC直流输电仿真模型matlab2021a，采用双环控制，电压环和电流环，电压环采用直流电压参与PI调节，电流内环包括PI调节器与前馈解耦，整流侧与逆变侧为VSC两电平器件。直流波形输出效果理想，交流侧电压电流均为对称的三相电压电流， ID:2545684639072616 ......
gmp模型
gmp模型 为什么引入协程？ 1.线程进程模型的弊端 为了解决多线程多进程频繁切换，导致的CPU浪费 多线程随着同步竞争（锁、竞争资源冲突），导致性能下降 占用内存：进程4GB、线程4MB 2.协程的优点 协程是用户态实现的，不需要经过内核态和用户态之间的切换，更加轻量 一个goroutine：几K ......
斯坦福最新研究警告：别太迷信大模型涌现能力，那是度量选择的结果
前言 大模型出现后，涌现这一术语开始流行起来，通常表述为在小规模模型中不存在，但在大规模模型中存在的能力。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有涌现能力的说法提出了质疑，他们认为是人为选择度量方式的结果。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
《花雕学AI》讯飞星火认知大模型的特点和优势，与ChatGPT的对比分析
引言：人工智能是当今科技领域的热门话题，自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言，实现人机交互和智能服务。近年来，随着深度学习的发展，自然语言处理领域出现了许多创新和突破，其中最具代表性的就是预训练语言模型。 预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
登堂入室：毫米波雷达开发手册之信号模型
本文为笔者的毫米波雷达开发手册之信号模型章节，主要解读时域信号模型、空域信号模型和信号处理栈。登堂入室！Let us make millimeter-wave radar serve everyone！ ......
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
电路模型和电路定律
电路和电路模型 电源：电能和电信号的发生器，又称为激励源或者激励 负载：用电设备 响应：由激励而在电路中产生的电压和电流 有时把激励称为输入，响应称为输出 电路模型由理想元件和理想导线构成，前者具有良好的电磁特性并有精确的数学定义，后者的电阻为0，且通电后导线周围没有电场和磁场 一个电子元件在不同的 ......
2023.18 星火认知大模型
5月6日，科大讯飞正式发布星火认知大模型，宣布对外开放测试，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。星火大模型在通用能力上支持：多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解，泛领域开放式知识问答，情景式思维链逻辑推理，多题型可解析数学能力，多功能多语言代码能力。发布会上直接进行了现场实操， ......
讯飞星火大模型 与New Bing实测对比
昨天科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，在发布会现场实测大模型的7种核心能力，并发布了它在教育、办公、汽车、数字员工领域的应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示：认知大模型展示了通用人工智能的曙光，讯飞星火认知大模型已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。NewBing 也全面开放给 ......
OSI七层模型及常见协议
OSI七层模型--主要作用 第七层：应用层--OSI参考模型中最接近用户的一层，为应用程序提供网络服务。第六层：表示层--提供各种用于应用层数据的编码和转换功能，确保一个系统的应用层发送的数据能被另一个系统应用层识别。第五层：会话层--负责建立，管理和终止表示实体之间的通信会话。该层的通信由不同设备 ......
大模型入门（六）—— RLHF微调大模型
一、RLHF微调三阶段 参考：https://huggingface.co/blog/rlhf 1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。 2）训练奖励模型 奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数 ......
Hugging News #0506: StarCoder, DeepFloyd/IF 好多新的重量级模型
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ StarCoder: 最新的 ......
葛兰岱尔数字孪生模型格式转换器
葛兰岱尔数字孪生模型格式转换器 模型格式转换器 软件收费天花乱坠 http://www.glendale.top/Hispital.aspx http://www.glendale.top/Hispital.aspx ......
Django Admin自定义app中模型显示顺序
在Django Admin中，模型的顺序默认是安装名称进行排序的，如下图： 如果想自定义app中模型显示顺序，可以有如下方法： 方法1-模型名称添加序号 当然这是最简单的一种方法，我们可以在模型内部的Meta类中通过verbose_name_plural来定制模型的显示顺序，如下图： 当然这不够优雅 ......
模型层(models层) -- 2
模型层中的常见字段和参数 常见字段 AutoField() - int自增列，必须填入参数 primary_key=True IntegerField(Field) - 整数列(有符号的),范围在 -2147483648 to 2147483647。 CharField() - 字符类型 - 必须提 ......
基于opencv的OCR识别
#前言 最近项目需要识别图片中的文字，实现之后把流程记录一下，希望对你有所帮助。 #运行环境 win10，python3.8，opencv-python==4.7.0.68，pytesseract(需另外下载安装，请根据自己环境自行选择版本，dev表示正式版，beta测试版，w32位，W64位) # ......
django模型层（orm相关知识点）
一、模型层之前期准备 模型层的了解 模型(Model)负责业务是对象和数据库的关系映射(ORM)，即对象关系映射。 ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是： 建立模型类和表之间的对应关系，允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。 将对象、列表的操作，转换为sql语句。 根据设计的模型类生成数 ......
如何理解io模型？
从计算机结构视角来说，I/O描述了计算机系统与外部设备之间的通信的过程，一个进程的内存空间分为内核空间和用户空间，我们平常程序能直接操作的都是用户空间，内核空间的操作只能是由操作系统完成。从应用程序的视角来看，我们想进行io操作，必须是想操作系统发起io请求，然后操作系统去执行具体的io操作，当程序 ......
opencv 轮廓检测
轮廓检测 轮廓检测的作用 可以检测图图像或者视频中物体的轮廓 计算多边形边界，形状逼近和计算感兴趣区域 为了更精确地提取轮廓，请使用二值图。也就是说，在使用轮廓提取函数前，请将源图片运用阈值进行二值化cv2.threshold()或者采用Canny边缘检测。 findContours 函数会修改源图 ......
FreeCodeCamp-通过创作罗斯科绘画学习 CSS 盒子模型
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Rothko Painting</title> <link href="./styles.css" rel="stylesheet"> < ......
[重读经典论文]YOLOv4
推荐博客：YOLOv4网络详解 配套视频：YOLOv4网络详解 补充知识：3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3) 中的yolov3spp理论讲解(包括CIoU以及Focal Loss) （完） ......
第五章 输入输出系统 5.1 I/O系统的功能、模型和接口
一、I/O系统的基本功能 1.方便用户使用I/O设备：隐藏物理设备的细节；与设备的无关性 2.提高CPU和I/O设备的利用率 ： ①提高处理机和I/O设备的利用率（并行操作） ②对I/O设备进行控制（四种控制方式） 3.为用户在共享设备时提供方便：确保对设备的正确共享（设备的共享属性）；错误处理 二 ......
(亲自实践）python OpenCV已经安装但是import cv2的方法不能用
最近在学习验证码图片识别，安装完pip install opencv-python之后，发现导入的方法命令有底纹,也就是不能使用 解决方案如下： 找到安装python的路径，安装完opencv-python后，在site-packages下会有cv2的文件夹， 将cv2文件夹下后缀名pyd的文件复制 ......
Rabbitmq 介绍 、安装、基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用、消息安全之ack、durable持久化、利用闲置消费、发布订阅、发布订阅高级之Royting(按关键字匹配)、Topic关键字模糊匹配、基于rabbitmq实现rpc
==师承老刘llnb== ==一、消息队列介绍== 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出” 1.2MQ解决什么问题 MQ是一直存在，不过随着微服务架构的流行，成了解决微服务之间问题的常用工具。 应用 ......