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模型yolov8 opencv yolov

机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石

一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......
基石 Transfomer 模型 机器

软件开发V模型

> 万事万物，形成发展和创造都必然有其内在的发展趋势和规律。组织一件事情，一个组织、一个项目也是这样。忽然就从中感觉到了管理的魅力，根据规律制定合适的计划寻找流程真的让人通体舒畅，这或许也算是顺应趋势的一种吧，我们都属于自然。以软件开发为例，记录一些自己的体会。 ## V模型基本流程 开发系统前的基 ......
软件开发 模型 软件

RT-DETR：可以满足实时性要求的DETR模型

近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......
实时性 DETR 实时 模型 RT-DETR

主流的权限模型

主要有两种： ACL 模型：访问控制列表 RBAC 模型：基于角色的访问控制; 1.ACL模型：访问控制列表 Access Control List，ACL是最早也是最基本的访问控制机制。它是一种基于对象的控制模型，在其他模型中也使用了ACL。为了解决一一配置相同权限用户的问题，后来也采用了用户组的 ......
模型 权限 主流

咨询项目管理模型

咨询行业，是智力密集型的知识服务行业，对外服务通常以项目的形式开展，其项目管理方式也有自己的行业特征，存在项目周期短、并行项目多、以成果文件为主要输出等特点。 ......
项目管理 模型 项目

Doris 基础与数据模型划分

# 端口 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2355823/202307/2355823-20230731105629145-438852181.png) # 启动 ## FE 启动 启动 `bin/start_fe.sh --daemon` ## ......
模型 基础 数据 Doris

vins-Fusion编译中有关opencv版本的问题

一个一个修改文件就可以了（哭） https://zhuanlan.zhihu.com/p/548140724#:~:text=%2Fhome%2Fubuntu%2Fcatkin_ws%2Fsrc%2FVINS-Mono%2Fcamera_model%2Fsrc%2Fchessboard%2FChes ......
vins-Fusion 版本 Fusion opencv 问题

通过组件调用模型实现功能的恶意代码

## 一. 待解决问题 1. 这个恶意代码执行了什么功能？ 2. 通过什么方式实现其功能？ 3. 如何实现长久驻留？ 4. 有什么关键特征，或者说这一类恶意代码有什么关键特征？ 5. 如何清除该恶意代码造成的影响？ ## 二. 分析流程 ### 这个恶意代码是通过调用组件模型实现其功能，但是在开始的 ......
组件 恶意 模型 代码 功能

I2C系统驱动程序模型 -8

参考资料： Linux内核文档: Documentation\i2c\instantiating-devices.rst Documentation\i2c\writing-clients.rst Linux内核驱动程序示例: drivers/eeprom/at24.c 1. I2C驱动程序的层次 ......
驱动程序 模型 程序 系统 I2C

HuggingFace | 使用Roberta训练一个牛客网讨论贴文本分类模型

**训练一个NLU模型** 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下： #### 构建数据集 数据集下载链接： [train data](https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv) ......
HuggingFace 模型 文本 Roberta

opencv-python 卷积操作

1 图像卷积 图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程，卷积可以用来提取特征，去噪，平滑等。 如下图： ......
卷积 opencv-python opencv python

opencv-python霍夫变换

1 霍夫线检测原理 霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何形状。 在笛卡尔坐标系中，直线可以表示为 y=kx+q 也就是说通过变量k,q可以确定一条直线，把直线写成关于k，q的函数，进行空间转换，转换后的空间称为霍夫空间。 也就是说：笛卡尔坐标系中的一条线对应了霍夫空间的一个点。反过来，霍夫空间的 ......
opencv-python opencv python

领域模型(DDD)的抽取

1、开发中不同的功能使用不同的实体类对象 一般的企业会使用以下方式： 前后端传值我们一般使用：vo类 服务之间传值我们一般使用：DTO类 与数据库交互我们一般使用：entity类/model类/pojo类 复杂点的企业会使用以下方式： 业务层使用BO、前后端传值使用VO、数据库PO、服务传值DTO等 ......
模型 领域 DDD

深入理解QT模型/视图编程(一)

关于MVC模式 说到这个，还是离不开MVC模式，model是数据的抽象，view是视图的抽象，controller是交互的抽象；之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子；其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解： model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......
视图 模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......
模型 LLaMA 智能 金融 教学

[python+opencv]从0开始的ChineseChessOL项目

# 背景 暑假某日，家父突然提出想我做一个象棋的程序。由于在上个学期，我学过一点java的网络编程，也搭建了一台自己的服务器（腾讯云，后面考），同时考虑到下象棋没有什么复杂的算法，于是欣然答应。 # 项目地址 纯代码在[github](https://github.com/jiangjie21752 ......
ChineseChessOL 项目 python opencv

Huggingface | 修改模型的embedding

**目标：** 在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程： 1. 对输入的句子进行分词，得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
Huggingface embedding 模型

模型选择 欠拟合与过拟合

# 模型选择 欠拟合与过拟合 # 创建数据集 from mxnet import autograd from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon num_train = 100 num_tset = 100 true_w = [1.2 ......
模型

SAP Fiori Elements 应用 OData 元数据请求 url 里的模型名称决定逻辑

# 问题 我用 `yarn start` 本地启动一个 SAP Fiori Elements 应用，在 Chrome 开发者工具 network 面板，观察到一个 OData metadata 请求的 url 如下： `http://localhost:8080/sap/opu/odata/sap/ ......
Elements 逻辑 模型 名称 数据

v831-c-yolov2例程解析

没错，自从把ubuntu搞坏之后无奈把之前的例程全删了，因此所有的笔记都没了，又得从新分析一遍 main函数 先从最简单的main分析 此函数主要创建一个屏幕句柄用来显示，然后调用nn_test来开始yolov2的操作，并且传入画布，显示等都在里面操作，最后跳出来后摧毁屏幕 nn_test函数 此函 ......
c-yolov yolov 831

OSI(Open Systems Interconnection)的五层（七层）模型

OSI（Open Systems Interconnection）是一个用于计算机网络通信的参考模型，由国际标准化组织（ISO）于1984年提出。它将计算机网络通信过程划分为七个不同的层次，从物理传输层到应用层，每个层次都有其特定的功能和任务。然而，常见的网络模型实际上是TCP/IP模型，它是OSI ......
Interconnection 模型 Systems Open OSI

推荐带500创作模型的付费创作V2.1.0独立版系统源码

ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端，上一版本增加了 PC 端绘画功能， 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI，本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理，前端进行了些小细节优化， 针对上几版大家非常关心的卡密兑换 H5 端及小程 ......
源码 模型 系统 500 1.0

softmax回归模型simple——pytroch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......
模型 softmax pytroch simple

softmax回归模型——pytroch版

import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l # from d2l.mxnet import Accumulator batch_size = 256 # 每次读256张图片,返回训练iter和测试iter ......
模型 softmax pytroch

基于Timoshenko梁模型的Green函数的推导和应用

武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 Timoshenko梁模型是一种广泛应用于结构动力学中的梁理论，它考虑了梁的横向变形和转动惯量的影响。在Timoshenko梁模型中，梁被假设为一个弹性体，其横向变形可以用一个线性弹性常数k表示。该模型的Green函数可以用来求解梁 ......
Timoshenko 函数 模型 Green

线性回归模型实现——pytorch版

import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
线性 模型 pytorch

pytorch GPU模型训练的环境搭建

1、GPU（CUDA、cuDNN） 验证cmd nvidia-smi 2、Python（anaconda） 3、Pytorch ......
模型 pytorch 环境 GPU

领域建模之数据模型设计方法论

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考 ......
方法论 模型 领域 方法 数据

Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
线性 模型 篇文章 机器 PyTorch

Transformer模型

### Transformer模型 [Transformer模型及其实现](https://blog.csdn.net/moo611/article/details/122234867) 历史：谷歌团队在2017年提出的经典NLP模型（目前很火的bert模型就是基于此模型）。 特点：Transfor ......
Transformer 模型
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