模型yolov8 opencv yolov
人工智能的未来：探索下一代生成模型
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景 生成式 AI 目前能够做什么，以及探索下一波生成式 AI 模型需要克服的当前挑战？作者 Nisha Arya， KDnuggets on May 22， 2023 in 人工智能脸书唽LinkedIn红迪网电子邮件共享 如果你跟上科技世界 ......
Django博客开发教程:创建数据库模型
Django是通过Model操作数据库，不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite，Django它自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语句和类型，对数据的操作Django帮我们自动完成。只要回写Model就可以了！ django根据代码中定义的类来自动生成数据库表。我们写 ......
R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30508 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAM广义相加模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现实情况是，我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，此外，虽然通过做散点图可以发现非线性关系，但很难归因其形式，多项式 ......
opencv-python 图像分割
本章节介绍图像分割方面的算法：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法等知识。 图像分割：将前景物体从背景中提取出来。 图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。 传统图像分割有：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法，背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是 ......
Linux上OpenCV的简易安装记录
### 一、安装OpenCV 安装OpenCV的CPP库有两种方式，一种是使用apt源安装OpenCV库到默认位置`/usr/`，另一种是官网下载源码并编译到`/usr/local/`。自己编译OpenCV可以自定义模块，但是相对较麻烦。在有过几次编译OpenCV的熬夜经历后我想试试第一种方法，也即 ......
TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用
TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用 ......
使用gradio和opencv实现摄像头的读取
测试程序的界面如下：  其程序在多线程实现摄像机读取的基础上直接进行调用和读取。 代码中实现前后摄像头的读取。 ``` ......
Telsa T4配置下用peft微调t5模型
记录运行这个代码的过程：https://huggingface.co/docs/peft/task_guides/seq2seq-prefix-tuning # 环境配置 虚拟环境 ```bash python -V conda create -n peft-practice python=3.10 ......
AI气象大模型比较！
目前全球所使用的AI气象大模型主要有由复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室开发的风乌、谷歌Deep Mind开发的GraphCast、华为云开发的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局开发的NowcastNet、阿里开发的SwinVRNN*、英伟达Nvidia开发的FourCastNet ......
相机模型总结
## 相机模型 ### 针孔相机模型 利用相似三角形 $\frac{D_{世界}}{D_{相机}}=\frac{H}{F}$ 其中： - $D_{世界}$为世界坐标系中的距离长度，如一本书的长宽。 - $D_{相机}$为相机坐标系下的距离长度，为像的大小，或在cmos底片上的大小距离。 - $H$为 ......
复习笔记|第十四章 Windows操作系统模型《操作系统原理教程》
参考教材：《操作系统原理教程（第4版）》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答（精简版） ## 1. Windows 采用什么样的体系结构？  #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术，加快推理速度
# MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，加快推理速度  允许多个程序同时进入内存并运行，其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境：一段时间间隔内，单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的。 并发程序：在并发 ......
在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性
在这篇博文中，我们介绍了 SHAP 值，这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
模型选择、过拟合和欠拟合
# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好（泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
流畅的python笔记 （一） 1.python的数据模型
python的数据模型：python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE，有人表示：「即使它不是万能药，仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
快速入门OpenCv（python版）
OpenCV是一个（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 在学习过程中遇到 ......
深入理解并发编程艺术之内存模型
随着硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为计算设备的标配，这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧，以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事，它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制，需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码
```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数 ......
ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ; //ROI区域 Rect rect = new Rect(CaptureRectangle.X, CaptureRectangle.Y, CaptureRectangle.Width, CaptureRectangle.Height); i ......