模型yolov8 opencv yolov

用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析

1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试

随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是 ......

基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前,语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中,高斯混合模型(GMM)是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
算法 语音 模型 身份 matlab

端侧DNN部署——模型转换

## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架,并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
模型 DNN

临床预测模型——告别手记

主题:预后模型 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤: 开发验证队列:数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
手记 模型

国产130亿参数大模型免费商用!性能超Llama2-13B,支持8k上下文,哈工大已用上

前言 国产大模型,再次迎来新玩家! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
上下文 商用 模型 上下 国产

java opencv绘制工字型

java opencv绘制工字型 package com.vfsd.core; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; ......
opencv java

可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL

这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
模型 GPT4ALL 工具 4ALL GPT4

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用

# 开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/420ef751fe414329b48f3d747ca13b6690030ceff ......
模型 翅膀 文本 ChatGLM LLaMA

k8s 网络模型

容器网络通信模式 在Host模式中,各容器共享宿主机的根网络名称空间,它们使用同一个接口设备和网络协议栈,因此,用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用,以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进,在该模式中,容器从一个或多个专用网络(地址池)中获取IP地 ......
模型 网络 k8s k8 8s

7个顶级开源数据集来训练自然语言处理(NLP)和文本模型

随着围绕NLP的大量兴奋和研究,将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事,这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
自然语言 模型 顶级 文本 自然

时序分析:Python 中的 ARIMA 模型

时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线(ARIMA)模型广泛用于时间序列预测,被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
时序 模型 Python ARIMA

OpenCV 配置CUDA

以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选 ......
OpenCV CUDA

聊聊语言模型与知识图谱

## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
图谱 模型 语言 知识

OpenCV与CUDA简介

因为算法的需要,正常的CPU算法速度不够需要进行加速,OpenCV中正好加入了GPU计算的模块,OpenCV中有两种GPU的加速方式,一种是通用标准的opencl,另一种是NVIDIA的cuda加速。opencl是苹果公司提出的一种通用标准,多种平台支持的标准。cuda是NVIDIA提出的并行计算平 ......
简介 OpenCV CUDA

TRL 正式推出,来训练你的首个 RLHF 模型吧!

![](https://man-archives.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/goofan/202308101215960.png) 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库,包含了一整套 ......
模型 RLHF TRL

opencv-python 车牌检测和识别

首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来,然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接: https://blog.csdn.net/m0_53192838/article/details/127432761 写的比较详细,我在使用的时候有一个 ......
车牌 opencv-python opencv python

.net6 过滤器、管道模型

管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序,以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
过滤器 管道 模型 net6 net

数学建模---- 预测模型 BP神经网络

什么时候要用BP神经网络? 当样本数量<自变量+1的时候,这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时,一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤: 一个例题: 导入数据: Y是已知的因变量,这里是辛烷值 X是已知的自变量,这里是吸光度 ......

opencv-python 人脸人眼检测

人脸检测:在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别:在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息,将输入人脸与保存的信息进行比对校验,得到是否为其中某个人脸。 特征值:以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值,在人脸识别中特征值的提取有:HOG--方向梯度直方 ......
人脸 人眼 opencv-python opencv python

opencv-python 视频前后景分离

背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像)的常用技术。BS计算前景掩码,在当前帧与背景模型之间执行减法运算,其中包含场景的静态部分,或者更一般而言,考虑到所观察场景的特征,可以将其视为背景的所有内容。 前后景分离分为两步:第一步,计算背景的初始 ......
opencv-python opencv python 视频

利用pytorch自定义CNN网络(五):保存、加载自定义模型【转载】

**本文转载自:**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数: 1. torch.save :把序列化的对象保存到 ......
模型 pytorch 网络 CNN

opencv-python 视频处理

视频是由图片组成的,视频的每一帧就是一幅图片,一般是30帧,表示一秒钟显示30张图片。 opencv中可以用 VideoCapture 来捕获摄像头,用数字表示不同的设备,比如0,1。如果是视频文件,直接指定路径即可。 VideoCapture 类提供了初始化,打开视频文件或设备,视频帧捕获,视频文 ......
opencv-python opencv python 视频

C#实现PS曲线调整,OpenCV实现

曲线原理 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整,即,对三个通道分别使用三条曲线(Curve)。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此,对一个图像,可以用四条曲线调整。最终的结果,是四条曲线调整后合并产生的结果。 比如:对红色通道定义一条曲线如下: 图中,横 ......
曲线 OpenCV

认识3D模型-GLTF文件

GLTF文件格式 glTF的全称(Graphics Language Transmission Format)图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件,描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成,内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出 ......
模型 文件 GLTF

opencv-python图像金字塔

图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,主要用于图像特征检测,图像分割等领域,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低,且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高,图像越小,分辨率越低。 ......
opencv-python 金字塔 金字 图像 opencv

天壤小白v1.1.0版本上线,超实用的大模型文档集功能优化Tips,快来一探究竟!

Hi!小白的用户伙伴们,你们好! 上月,「天壤小白」大模型产品三件套首次亮相2023WAIC。其中,应用开发平台最具特点的文档集功能,集成大模型强大的语义理解和推理技术,不仅有效破解大模型“幻觉”,还助力天壤快速适配企业需求,发布20+企业级智能应用。 今天,天壤小白v1.1.0版本上线!除了「模型 ......
天壤 模型 版本 功能 文档

如何将3D模型导入可视化大屏系统中,并实现可交互的数字孪生大屏效果?

首先我们需要准备一款数字孪生软件,本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件,这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化,点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目,这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后,可 ......
大屏 模型 效果 数字 系统