模态 机器人 机器 智能
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习 一、简要介绍 多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世界中，不同模式的实体以更复杂和多方 ......
为zabbix_server_docker容器安装Python 3完善机器人告警脚本环境
1.安装Python 3 dnf install python3 2.要验证安装，请输入以下命令检查Python版本： python3 --version 3.建立软连接： ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 4.安装epel： dnf install ......
多模态模型框架
多模态模型框架 如果有一个序列一共有四步操作，每一步操作都可以作为一条训练数据。 训练数据如下图： Model选型 文字和图像编码器分别为CN-clip 的 Vit-B/16和bert github地址：https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP 操作编码器为：一 ......
深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。通过对技术和应用的深度剖析，旨在帮助读者对这一令人兴奋的领域有更全面的认识。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥 ......
使用itchat实现一个微信机器人聊天回复功能
近看到好多群里都有一个@机器人的功能，挺有趣的，想自己也玩下，就通过百度一点点实现，在这总结一下整个从无到有的过程。 首先，要知道itchat，它是Python写的，所以想要实现这个机器人的功能，需要使用Python（就是Python，ε=(´ο｀*)))唉），我是一点Python都不会，但是没关系 ......
Hugging Face 在法国联合启动人工智能创业项目！
Hugging Face、Meta、Scaleway 与法国创业孵化基地 STATION F 合作的人工智能创业项目正式启动 📢🔥 申请截止日期为 12 月 1 日本项目旨在利用开源人工智能的力量来扶持初创公司并推动人工智能创业生态的创新🌪如果你是：👾 一家愿意开发开源模型的人工智能初创企业 ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
【专题】2023智能汽车发展趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34219 原文出处：拓端数据部落公众号 至2025年，智能网联汽车产业规模将突破5000亿。预计具备L2及以上自动驾驶能力的车型销量将突破千万级，渗透率将跃升至42.9%。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末56份智能汽车相关行业研究报告。 ......
process-exporter 监控linux机器进程使用情况
process-exporter 监控linux机器进程使用情况 背景 前期一直想进行 关于 IP地址的来源和目的地的监控 但是耗费了很多精力都没有搞定. 感觉应该去偷师一下安全监控软件的使用方式. 今天晚上再github上面漫无目的的进行 exporter的查找 依旧一无所获, 但是找到了 pro ......
韩国一男子被机器人压死
具体内容链接： https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=654c8b348e9f09494a50c451 虽然说这不是首次机器人伤人事件，但这却是首次机器人致人死亡事件，这个或许成为一个人类历史上的里程牌似的事件。 人类历史上的首起机器人杀人事件！！！ ......
基于工业智能网关的汽车充电桩安全监测方案
针对提高电动车充电设施的运营安全和可靠，可以采用佰马工业智能网关方案，打造充电桩用电安全运营管理体系，提升充电桩运营效率和使用安全性，推动新能源产业应用进一步完善规范。 ......
智能无刷电机充气泵pcba方案
如今新能源车大行其道，而车厂在考虑成本和设计的情况下，将备胎给取消了，那假如在车胎气压不足的状态下，没有备胎更换，那将如何解决困境。气压不住需要打气，那配备一台打气泵尤为重要，即使常年可能用不到几回，但这玩意相当于战略武器，没有和有了不用是两种状态。有了那将不会担心，没有就是没有，关键时候就头疼了。 ......
TSINGSEE视频智能分析系统AI算法针对遛狗不拴绳行为的监管方案
为解决遛狗不拴绳普遍存在的“发现难、取证难”等问题，利用AI智能识别算法对遛狗不拴绳行为进行智能识别与告警，已经成为当前物业监管手段升级的重要一环。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关工服识别算法，如何最大限度保障工人安全？
具备了数据记录和存储功能，能够将摄像头采集到的数据进行记录和存储。这些数据可以用于事后分析和总结，以提高监管效率和安全性。 ......
CC1101 一款低功耗sub- 1ghz收发器芯片 适用于无线遥控智能家居
产品描述 CC1101是一个低成本的sub- 1ghz收发器,专为极低功耗的无线应用而设计。 该电路主要用于工业、科学和医学)和SRD (Short Range Device)频带,在315,433,868和915兆赫，但可以轻松可编程用于其他操作频率在300-348 MHz、387-464 MHz ......
TSINGSEE智慧冶金工厂可视化AI视频智能监管方案，助力安全生产
环境安全风险检测：支持识别各种消防隐患，包括烟雾、火焰识别、灭火器缺失、消防通道堵塞等，系统将抓拍并上报告警记录。 ......
给无网机器制作离线yum源
安装环境准备： 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 以下是资源包下载地址： deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm python-deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm libxml2-2.9.1-6.el7_9 ......
TSINGSEE视频智能分析人员入侵AI检测算法如何让城市管理更加高效、智慧？
在城市管理场景中，经常面临着禁区垂钓、非法捕捞、行人闯红灯、小区盗窃、车辆乱停乱放等一系列管理难题，这给城市发展带来了不小的阻力，同时也极易增加管理的人力、物力和财力。传统的人员巡逻监管效率低并且存在时间差，很难及时发现这些违规行为，因此，利用AI智能检测技术，尤其是人员入侵检测算法的应用，对城市的 ......
云图说｜什么是可信智能计算服务TICS
可信智能计算服务TICS（ Trusted Intelligent Computing Service ）在面向政企行业中，打破跨行业的数据孤岛，实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力。 ......
《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像（Docker容器可视化）
我们在Docker容器中运行程序，有的时候需要显示容器中的图像，或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等，而Docker采用的是命令行的工作模式，那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢，可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具，一般Linu ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
如何制作微信机器人程序编程，需要掌握那些技巧
创建微信机器人通常涉及以下步骤和技能： 技能要求： 编程语言知识： 掌握至少一种编程语言，如Python、JavaScript等。 了解微信API： 熟悉微信公众平台开发，了解微信公众号API，特别是消息管理、用户管理等接口。 网络编程基础： 理解HTTP协议，能够处理网络请求和响应。 服务器配置能 ......
怎么写一个微信自动回复机器人，如何实现呢
编写一个微信自动回复机器人的关键步骤通常包括设置微信公众号、创建服务器后端以处理请求、编写自动回复逻辑以及部署和测试你的机器人。以下是一个基于Python使用Flask框架创建简单的自动回复机器人的大致步骤： 1. 注册微信公众号 你需要有一个微信公众号才能创建机器人。可以在微信公众平台注册，并申请 ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......