模态 阈值
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？
今日胡想，两个问题 —— 人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？ ......
使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统
使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统 在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。 什么是RA ......
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术，可以将灰度图像转换为黑白二值图像，突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法，能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
设置 QMainWindow 窗口为模态
QDialog 因为有 exec() 函数为阻塞式的可以让 QDialog 成为模态的界面，但是 QMainWindow 创建的对象窗口只能使用 show() 来进行显示，无法直接让以 QMainWindow 的对象实现模态的效果。 如果要使 QMainWindow 的实例化对象能够实现模态的效果， ......
Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent
前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
数控系统中的模态指令
一、模态指令概述 在数控加工中，模态指令是控制加工过程中各项参数设置的指令。这些指令会影响加工状态，直到被新的指令覆盖或取消为止。模态指令相对于非模态指令，具有较高的优先级和较长的持续时间，在加工过程中起到了关键的作用。 二、常见的模态指令 1. G指令 G指令是数控系统中最重要的模态指令之一。G指 ......
（6）多阈值电压设计
在第0节我们知道，静态功耗与阈值电压相关，随着阈值电压的增加而减小，如下图所示： 根据上图，我们可以整理出阈值电压和静态功耗、时间延时之间的关系： 阈值电压越高的单元，静态功耗越低，但是时间延时越长，也就越慢； 阈值电压越低的单元，静态功耗越高，但是时间延时越短，也就越快； 综合和布局布线工具可以根 ......
大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越 ......
[Winform]在Form里显示模态对话框ModalDialog
在Form里显示模态Dialog 问题 如何在WinForm的一个Form里面弹出一个模态Dialog? 背景 程序的框架是Winform，只有一个窗口MainForm。MainForm里面是一个TabControl，每个TabPage是一个Form，每个TabPage的Form相互独立，互不干扰， ......
移动端手写板 + 模态框 + 弹框,前端监听移动端返回按钮
今天的需求是把全屏的手写板改为同一个页面只占半屏的手写板,本来用的iframe,后面发现笔触和屏幕按下的位置不一样,然后用了jQuery的$.load(),发现用$.load会导致文件中的js不执行,后面还是重新开始,在同文件重新写了一个canvas手写板,然后发现了,canvas在全屏的时候没问题 ......
图片镜像程序（输入父目录与阈值）
import os from PIL import Image def mirror_images_in_subfolders(parent_directory, x_threshold): """ 遍历指定目录，找到包含图片数量少于指定阈值的子文件夹，并镜像这些图片， 同时保存新名称以避免重复。 ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
多模态AI：技术深掘与应用实景解析
在当今人工智能技术的快速发展中，多模态AI凭借其独特的数据处理能力，成为了科技创新的前沿。这项技术结合了视觉、听觉、文本等多种感知模式，开辟了人工智能处理和理解复杂信息的新纪元。本文旨在深入探讨多模态AI的核心技术和其在现实世界中的应用场景，揭示这项技术如何推动科技前沿的发展。 图片来源：浙商证券研 ......
画ks曲线能得到阈值和精确ks
尝试模型代码 1、画出p值 实现ks计算 from sklearn.metrics import roc_curve from sklearn.pipeline import make_pipeline import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ......
股票软件具有AI智能学习报警阈值功能
一.报警阈值自动学习功能 软件中有很多的报警阈值参数需要去设置，增长速度的报警阈值。例如大单交易量的报警阈值、分时量比的报警阈值。阈值设置为多少才是合适呢？以前都是人们根据经验去设置，很难设置准确，而且没有办法根据最新的数据实时的调整阈值大小。所以这次开发了报警阈值参数自动学习的功能，并且能够根据最 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
# [AI]多模态聚类能力助力AI完成自主意识测试
AI的自我意识建立不可能一蹴而就。我们努力解构自我意识的每一个细分领域，不断为AI附加各种模拟自我意识的模块。从理论上我们预期多模态的应用以及人类行为规则的高抽象建模最终能对人类自我意识进行解释。 ......
AutoCAD .NET 二次开发（2020版）在模态窗口中控制窗口的隐藏和显示
如果你创建了模态窗口，虽然一些API，例如Editor.GetSelection()，可以自动隐藏模式对话框，但如果从模态窗口出发与编辑器（编辑器指的模型空间，即你绘图的窗口）交互， 它会在GetSelection()完成后立即显示对话框，而你的其它代码可能仍在进行中，两者处于异步模式。 由于模式对 ......
多模态-BLIP
BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generatio Paper 模型参数量 训练数据量 数据集来源 BLIP 224M-361M 14M - 1 ......
自实现模态对话框-DoModal函数
参考CDialog::DoModal函数的实现方式，自己实现了模态框相关功能。 ModalBase.h头文件 1 #include <afxwin.h> 2 3 #define ID_NULL 0 4 #define ID_OK 1 5 #define ID_CANCEL 2 6 #define I ......
图像二值化--阈值自动选取
图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性，本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上，对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
（全网最全,唯一）250+种优化算法优化逐次变分模态分解SVMD的参数及降噪-注释详细-matlab
变分模态分解(VMD)是一种将信号同时分解为其组成的固有模态的强大技术。然而，如果信号中可用模式的数量未知时，则VMD的性能将会下降。介绍了一种新的方法，即逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition，SVMD)，该方法可以连续提取模态，而不需 ......
11月10日模态框和透明
目录模态框什么是z-index属性？z-index属性透明效果 模态框 设置对象的层叠顺序需要用到z-index属性， 什么是z-index属性？ 这里提供一个代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <tit ......
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习 一、简要介绍 多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世界中，不同模式的实体以更复杂和多方 ......
多模态模型框架
多模态模型框架 如果有一个序列一共有四步操作，每一步操作都可以作为一条训练数据。 训练数据如下图： Model选型 文字和图像编码器分别为CN-clip 的 Vit-B/16和bert github地址：https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP 操作编码器为：一 ......