次数jieba

(坚持每天写算法)基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法(处理t=1和t>1代码的写法,t为操作次数)

题目: 思路:这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的,都是使用算式进行模拟。 重点:关于代码怎么写,在高精度加法那里还看不太出来(我也没有写),但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面,一般是A[i]+B[i]+t,但是也可以这么写:t+A[i]+B[i],我们可以先写进位,然后 ......
算法 基础 高精 减法 写法

Java递归函数计算递归次数出错

背景:构造组织架构树时,使用了递归填充子节点,为防止环状的错误数据导致递归无法结束,记录递归的次数,超过一定数量后终止递归 问题:用户记录递归次数的变量在节点跳转的时候被重新赋值,无法正确记录 public Depart genDepartTreeFromRoot() throws Exceptio ......
函数 次数 Java

记一次有抽奖次数但是无法抽奖的问题

一、问题背景 测试那边现象是:登录手机银行打开抽奖活动界面,能查询到抽奖次数,但是点击抽奖提示:没有满足参与条件。 我查了一些日志,然后本地试是没有问题的。飞哥也一直在查日志。然后我找到原因是因为客群匹配时候,设置的cifGroupIdList是从登录中获取的。然后我就怀疑,是不是登录了很久之后断开 ......
次数 问题

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

Python对于for循环,可以用range()来控制循环次数,写法:range(次数)

'''for循环次数 循环的是列表、集合、元组、字典、字符串,这些类型中保存了几个数据值就循环几次'''# Python对于for循环,可以用range()来控制循环次数# 写法:range(次数)name = 'Rocco' # 设置变量name为字符串类型,值为'Rocco'ps = '1234 ......
次数 range 写法 Python for

写出一个程序,接受一个由字母、数字和空格组成的字符串,和一个字符,然后输出输入字符串中该字符的出现次数。(不区分大小写字母)

描述 写出一个程序,接受一个由字母、数字和空格组成的字符串,和一个字符,然后输出输入字符串中该字符的出现次数。(不区分大小写字母) 数据范围: 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 输入描述: 第一行输入一个由字母、数字和空格组成的字符串,第二行输入一个字符(保证该字符不为空格)。 ......
字符 字符串 字母 空格 次数

excel统计单元格内字符出现的次数

统计","在一个单元格中出现的次数: =LEN(B6)-LEN(SUBSTITUTE(B6,",","")) 参考:link ......
字符 单元 次数 excel

构建最小平均查找次数二叉搜索树 OBST问题

OBST 经典问题 问题描述 问题:现有 n 个节点,其值从大到小为 \(a_{1}, a_{2}, ... ,a_{n}\), 对应的每个节点查找概率为 \(p_{1}, p_{2}, ... , p_{n}\)。试求出一种二叉搜索树,可以使得平均查找次数最小。 解决思路 首先我们要理解如何计算查 ......
次数 问题 OBST

Git-统计每天特定时间区间代码提交次数-非上班时间代码提交

git-code-specific-time-of-day.sh #!/bin/bash total_count=0 # 获取最早的提交日期 first_commit_date=$(git log --pretty=format:'%ad' --date=format:'%Y-%m-%d' | so ......
代码 时间 区间 次数 Git

Git-代码量行数提交次数统计脚本

git-code-user-commit-stats.sh #!/bin/sh # 请在 unix 终端或 git-bash 中运行此脚本 printf "\n1. 项目成员数量:"; git log --pretty='%aN' | sort -u | wc -l printf "\n\n2. 按 ......
脚本 次数 代码 Git

西游记jieba分词统计

import jieba 排除非人名 excludes = {"一个","那里","怎么","我们","不知","和尚","妖精","两个","甚么","不是", "只见","国王","徒弟","呆子","如何","这个","大王","原来" ......
jieba

jieba分词

import jiebapath = "all.txt" # 读取文本文件file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close()words = jieba.lcut(text) # 使用jieba分词counts ......
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jieba分词

print("徐嘉俊32") import jieba txt = open("E:\\大学\\Python\\西游记.txt","r",encoding='gb18030').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: ......
jieba

jieba

import jieba path = "聊斋.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() words = jieba.lcut(text) counts = {} for word in ......
jieba

jieba分词-红楼梦-次数前20

import jieba 读取文本文件 path = "红楼梦.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() 使用jieba分词 words = jieba.lcut(text) 统计词频 ......
红楼 次数 jieba

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path = "聊斋志异.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() words = jieba.lcut(text) counts = {} for word in words: if ......
jieba

jieba库

```import jieba # 读取文本文件path = "红楼梦.txt"file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close() # 使用jieba分词words = jieba.lcut(text) # 统 ......
jieba

红楼梦jieba 分词

import jiebatxt = open("D:\pycharm\python123\jieba分词作业\红楼梦.txt","r",encoding = 'utf-8').read()words = jieba.lcut(txt) #精确模式进行分词count = {} #创建空字典for wo ......
红楼 jieba

西游记jieba分词

import jieba txt = open("西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for word in ......
jieba

jieba 分词-红楼梦

import jiebaexcludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己", "一面","只见","怎么"," ......
红楼 jieba

jieba 统计红楼梦人物出现次数

import jiebawith open('红楼梦.txt','r',encoding='utf-8')as f: txt = f.read() words = jieba.lcut(txt) counts={} for word in words: if len(word) == 1: cont ......
红楼 次数 人物 jieba

jieba 分词

jieba分词 import jieba with open("C:\\Users\\86133\\Desktop\\liaozhai.txt", "r", encoding='utf_8') as f: words = jieba.lcut(f.read()) counts = {} for wo ......
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聊斋jieba库

import jieba print("02 17向悦")# 读取文本文件path = "聊斋志异.txt"file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read()file.close() # 使用jieba分词words = jieba. ......
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红楼梦jieba分词

import jieba excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己", "一面","只见","怎么",&quo ......
红楼 jieba

jieba分词 红楼梦相关分词

import jieba text=open('C:\Users\李文卓\Desktop\xn\红楼梦.txt',"r",encoding='utf-8').read() words=jieba.lcut(text) counts={} for word in words: if len(word) ......
红楼 jieba

Taurus .Net Core 微服务开源框架:Admin 插件【4-7】 - 配置管理-Mvc【Plugin-Metric 接口调用次数统计】

前言: 继上篇:Taurus .Net Core 微服务开源框架:Admin 插件【4-6】 - 配置管理-Mvc【Plugin-Doc 接口测试及文档】 本篇继续介绍下一个内容: 系统配置节点:Mvc - Plugin - Metric 接口调用次数统计: 配置界面如下: 1、Metric.IsE ......
Plugin-Metric 插件 框架 接口 次数

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```import jieba # 读取文本文件 path = "西游记.txt" file = open(path, "r", encoding="utf-8") text = file.read() file.close() # 使用jieba分词 words = jieba.lcut(text ......
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jmeter线程组循环次数、持续时间

循环次数:可以固定样本总数 例如线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50,查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 持续时间:可以控制运行时间,但样本数就不是固定的了 循环次数勾选永远,勾选调度器-持续时间设置(单位秒):设置10秒后,时间结束就会停止 注意: 如果循 ......
线程 次数 时间 jmeter

西游记jieba分词

引用jiaba库 点击查看代码 import jieba 读取文件,文件路径填写文件放取的位置 并且使用jieba分词的精确模式 点击查看代码 txt = open('西游记.txt', 'r', encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) co ......
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jieba分词尾号为1,2,3的同学做,西游记相关的分词,出现次数最高的20个。 代码如下: print("学号后两位为03(2021310143103)") import jieba txt = open("E:\\大学\\Python\\西游记.txt","r",encoding='gb1803 ......
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