注意力 函数 深度pytorch
python常见函数
python常见函数 1. sort()函数 描述：用于对原列表进行排序 语法：list.sort(key=None, reverse=False) key 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse 排序规 ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
cost function 成本函数
cost function 成本函数 cost function-成本函数 1、目标 ：实现和探索具有一个变量的线性回归的成本函数。 import numpy as np %matplotlib widget import matplotlib.pyplot as plt from lab_util ......
自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——16.封装打印字符串函数
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 在上一讲中我们向屏幕打印字符串“GrapeOS”用了十几行汇编代码，如果要输出的字符比较多，这种方法太繁琐了。本讲我们将打印字符串封装成一个函数，使用时就方便多了。 一、mbr7.asm mbr7.asm代码如下： org 0x7c00 ;如果 ......
深度解析单例模式
饥汉模式 package com.cz.single; /** * @author 卓亦苇 * @version 1.0 * 2023/3/11 21:31 */ public class Hungry { private byte[] data1 = new byte[1024]; private ......
不会用“函数选项模式”的朋友看过来，这么写很优雅
由浅入深的讲解了下实例对象初始化一般写法和高阶写法。用好这个高阶写法（函数选项模式），让代码更优雅。还不会使用的Gopher，赶紧学起来，用起来。 ......
人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算 ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统
小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space，使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
CSS 数学函数与容器查询实现不定宽文本溢出跑马灯效果
在许久之前，曾经写过这样一篇文章 -- 不定宽溢出文本适配滚动。我们实现了这样一种效果： 文本内容不超过容器宽度，正常展示 文本内容超过容器的情况，内容可以进行跑马灯来回滚动展示 像是这样： 但是，之前的方案，有一个很明显的缺点，如果我们事先知道了容器的宽度，那么没问题，但是如果没法确定容器的宽度， ......
巧用 CSS 变量，实现动画函数复用，制作高级感拉满的网格动画
本文将介绍一种基于 CSS 变量技巧，通过合理使用 CSS 变量，实现 CSS 动画 @keyframes 的复用。 CSS 变量 CSS 变量大家应该都比较熟悉了，已经不能算是新知识了，快速过一遍。 CSS 变量（CSS Variable），在之前也叫做 CSS 自定义属性，其使用方式如下： // ......
断崖式难度春招，需要注意这些点
前言 大家好，我是bigsai，好久不见，甚是想念。 开学就等评审结果，还好擦边过了，上周答辩完整理材料，还好都过了(终于可以顺利毕业了)，然后后面就是一直安享学生时代的晚年。 最近金三银四黄金季节(当然是24届的)，有些认识的师弟妹也加入到这场战斗中，总体情况了解下来，还是比较卷的，针对大部分hc ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步，只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生，有人拥有出奇的才能，便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯，我默默地守望着一缕光芒，小心翼翼，如掬如束，可若长久凝望，一点会让自己，也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
函数式编程：Lambda 表达式
函数式编程：Lambda 表达式 每博一文案 曾经读过的依然令我感动的句子，生活总是不如意，但往往是在无数痛苦中，但往往是在无数痛苦中，在重重矛盾 和艰难中才能成熟起来，坚强起来，爱情啊，它使荒芜变成繁荣，平庸变得伟大，使死去的复活，活着的闪闪发光， 即使爱情是不尽的煎熬折磨，像冰霜般严厉，烈火般烤 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
一文看懂 Python 中的函数参数
函数定义中的参数也就是形式参数，规定了在调用函数时如何传递实际参数以及这些参数有无默认值。 实参传递方式 def f(a): print(a) 实参传递方式有两种，位置和关键字。对于上面定义的函数 f，形如 f(1) 这种调用是通过位置的方式传参，形如 f(a=1) 这种调用是通过关键字的方式传参， ......
函数式编程：Flutter&Dart中的组合
本文翻译自: Composition in Flutter & Dart 在 Flutter & Dart 中使用组合创建模块化应用程序。 什么是组合？ 在dictionary.com 中 composition 的定义为：将部分或者元素组合成一个整体的行为。简单说，组合就像堆乐高积木，我们可以将积 ......
立即执行函数在前端国际化方案中的应用
说起国际化，开发过跨区域网页的小伙伴应该都遇到过。我们的网页需要配置多套语言，方便用户进行切换。 本文就以 React 为例，介绍其中一种实现方案，并学习一下其中的知识点。 一种国际化方案 方案是这样的： 为多套语言创建对应的 object，并 export 出去 通过 js 立即执行函数，加载选定 ......
Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义与注释--拾人牙慧
实际项目中会运到的 Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义，如果刚碰到会一脸蒙真的，我就是 这是第一次我自己对 Typescript 记录学习，所以得先说一下我与 Typescript 的孽缘 记得最早是在2014年遇上 Typescript 当时是完全看不上这东西的，甚至带着鄙视的心态 ......
登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10
人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画... ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
图卷积神经网络分类的pytorch实现
图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似于卷积网络的邻域加权和，比如图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量，和调用torch_geometric包，分别对Cora数据集进行节点分类实验。 Cora是关于科学文献之 ......
理解JS函数之call,apply,bind
前言 在 JavaScript 中，apply、bind 和 call 是三个重要的函数，它们都是 Function.prototype 的方法。这些函数可以让我们动态地改变函数的 this 值，或者传递参数来执行函数。本篇博客将详细介绍 apply、bind 和 call 的使用方法以及它们之间的 ......