526互联

流水线 深度 逻辑 模型

模型权重保存、加载、冻结(pytorch)

1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
权重 模型 pytorch

boost asio多线程模型-IOServicePool

前面的设计，我们对asio的使用都是单线程模式，为了提升网络io并发处理的效率，这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型，第一个是启动多个线程，每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext，被多个线程共享，后面的文章会对比两个模式的区 ......
线程 IOServicePool 模型 boost asio

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......
非线性 线性 模型 语言 代码

Linux18--存储管理之：MBR与GPT分区、格式化文件系统、磁盘挂载、制作swap分区、文件系统损坏复现与修复、xfs系统备份与恢复、LVM逻辑卷

# 0 新增磁盘流程 ```bash # 磁盘整体的操作步骤 1.增加磁盘 编辑虚拟机设置--新增硬盘--SCSI--创建新虚拟磁盘--200G、多个文件--完成 2.磁盘分区 3.分区格式化成文件系统 4.文件系统挂载到指定目录 ``` # 1 磁盘分区 ![](https://img2023.c ......
系统 文件 磁盘 备份 逻辑

机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石

一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......
基石 Transfomer 模型 机器

【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本

人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
样本 标记 深度 Labelimg 目标

【机器学习】逻辑回归

# Logistic Regression > 分类问题 > > 本质是分类，要预测的变量是离散的值 ## 逻辑回归模型 ### 数学表达式 $$ z = \vec w \cdot \vec x + b \tag{1} $$ $$ f_{\vec w, b}(\vec x) = g(z) \tag{ ......
逻辑 机器

ubuntu深度学习环境0-1配置记录

## Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统） http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
深度 环境 ubuntu

深度解析Vue Router原理：实战指南与实用技巧

本文将深入解析Vue Router的核心原理，帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析，让读者了解每个概念的含义和相互关系。 同时，我们将提供实战指南和实用技巧，通过丰富的代码示例和案例分析，帮助读者学... ......
实用技巧 实战 深度 原理 技巧

建设数字工厂：MRP物料需求计划的逻辑原理与配置方法

本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念，并详细介绍如何在华为云数字工厂平台通过可视化建模配置实现自动计算生成MRP物料需求计划。 ......
物料 逻辑 原理 工厂 需求

软件开发V模型

> 万事万物，形成发展和创造都必然有其内在的发展趋势和规律。组织一件事情，一个组织、一个项目也是这样。忽然就从中感觉到了管理的魅力，根据规律制定合适的计划寻找流程真的让人通体舒畅，这或许也算是顺应趋势的一种吧，我们都属于自然。以软件开发为例，记录一些自己的体会。 ## V模型基本流程 开发系统前的基 ......
软件开发 模型 软件

RT-DETR：可以满足实时性要求的DETR模型

近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......
实时性 DETR 实时 模型 RT-DETR

主流的权限模型

主要有两种： ACL 模型：访问控制列表 RBAC 模型：基于角色的访问控制; 1.ACL模型：访问控制列表 Access Control List，ACL是最早也是最基本的访问控制机制。它是一种基于对象的控制模型，在其他模型中也使用了ACL。为了解决一一配置相同权限用户的问题，后来也采用了用户组的 ......
模型 权限 主流

咨询项目管理模型

咨询行业，是智力密集型的知识服务行业，对外服务通常以项目的形式开展，其项目管理方式也有自己的行业特征，存在项目周期短、并行项目多、以成果文件为主要输出等特点。 ......
项目管理 模型 项目

火山引擎AB测试：广告实验深度打通巨量引擎，高效测试广告素材

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近期，火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验，还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建，并可以完成与巨量2.0广告投放的适配，企业广告主及广告 ......
引擎 广告 巨量 火山 素材

Doris 基础与数据模型划分

# 端口 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2355823/202307/2355823-20230731105629145-438852181.png) # 启动 ## FE 启动 启动 `bin/start_fe.sh --daemon` ## ......
模型 基础 数据 Doris

深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda 官网： https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上，这样可以减少一步操作，不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境 ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
pytorch-GPU 深度 pytorch 版本 环境

sqlserver数据库逻辑名和文件名修改

1 --查看逻辑名称 2 select name from sys.database_files; 3 4 --修改逻辑名称 5 alter database ZZMK_OneMap_old modify file(name=CJ_OneMap, newname=ZZMK_OneMap_old) 6 ......
文件名 sqlserver 逻辑 数据库 文件

lvm逻辑卷

lvm逻辑卷 1，什么是逻辑卷 LVM 是 Logical Volume Manager 的简称，译为中文就是逻辑卷管理。它是 Linux 下对硬盘分区的一种管理机制。LVM 适合于管理大存储设备，并允许用户动态调整文件系统的大小。此外，LVM 的快照功能可以帮助我们快速备份数据。LVM 为我们提供 ......
逻辑 lvm

通过组件调用模型实现功能的恶意代码

## 一. 待解决问题 1. 这个恶意代码执行了什么功能？ 2. 通过什么方式实现其功能？ 3. 如何实现长久驻留？ 4. 有什么关键特征，或者说这一类恶意代码有什么关键特征？ 5. 如何清除该恶意代码造成的影响？ ## 二. 分析流程 ### 这个恶意代码是通过调用组件模型实现其功能，但是在开始的 ......
组件 恶意 模型 代码 功能

Interview - 逻辑题思维导图

一、社会结构 个人 父母/家庭 学校/单位 政府 国家 例题：你认为TV的出现是好事么？ 二、历史维度 本国历史 他国历史 现实 例题：你认为应该按下技术按钮么？ 参考文献 桥水基金面试❗️奥义浓缩在20道题里 https://www.xiaohongshu.com/explore/6367e362 ......
Interview 逻辑 思维

I2C系统驱动程序模型 -8

参考资料： Linux内核文档: Documentation\i2c\instantiating-devices.rst Documentation\i2c\writing-clients.rst Linux内核驱动程序示例: drivers/eeprom/at24.c 1. I2C驱动程序的层次 ......
驱动程序 模型 程序 系统 I2C

HuggingFace | 使用Roberta训练一个牛客网讨论贴文本分类模型

**训练一个NLU模型** 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下： #### 构建数据集 数据集下载链接： [train data](https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv) ......
HuggingFace 模型 文本 Roberta

领域模型(DDD)的抽取

1、开发中不同的功能使用不同的实体类对象 一般的企业会使用以下方式： 前后端传值我们一般使用：vo类 服务之间传值我们一般使用：DTO类 与数据库交互我们一般使用：entity类/model类/pojo类 复杂点的企业会使用以下方式： 业务层使用BO、前后端传值使用VO、数据库PO、服务传值DTO等 ......
模型 领域 DDD

深入理解QT模型/视图编程(一)

关于MVC模式 说到这个，还是离不开MVC模式，model是数据的抽象，view是视图的抽象，controller是交互的抽象；之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子；其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解： model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......
视图 模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......
模型 LLaMA 智能 金融 教学

深度学习基础-李沐

# 深度学习基础-李沐课程跟学 ## 数据操作+数据预处理 * 定义一个1-11个数值的一维张量 ``` x = torch.arange(12) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) ``` * 通过shape访问张量的形状和张量中元素的总 ......
深度 基础

基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......
神经网络 人脸 算法 深度 神经

深度学习数学公式汇总

## 激活函数 ### softmax函数 \begin{aligned} Softmax(z_{i}) = \frac{e^{z_{i}}}{\sum_{c = 1}\^{C}{e^{z_{c}}}} \end{aligned} 其中 $z_{i}$ 为第i个节点的输出值，C为输出节点的个数，即分 ......
公式 深度 数学

Huggingface | 修改模型的embedding

**目标：** 在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程： 1. 对输入的句子进行分词，得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
Huggingface embedding 模型
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