流水线 深度 逻辑 模型

计算机中的逻辑运算(与、或、非、异或、同或、与非、或非)

计算机中的逻辑运算(与、或、非、异或、同或、与非、或非) [toc] 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”,分别为:与、或、非、异或、同或、与非、或非 这七种逻辑运算中,只有 逻辑非运算 是一元逻辑运算(一个运算操作数),其他六种均是二元逻辑运算(两个运算操作数)。 >逻辑运算只有两个布尔值: ......
逻辑 计算机

流畅的python笔记 (一) 1.python的数据模型

python的数据模型:python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上,而数据模型所描述的API,为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
python 模型 笔记 数据

AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
卷积 神经网络 深度 神经 AlexNet

深度学习编译器前端技术概述

AI 编译器在前端经常会做一些静态分析,方便在前端做一些优化:自动微分等。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2078361/202308/2078361-20230806133909447-419423130.png) ## 中间表示(Intermediat ......
编译器 前端 深度 技术

可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型

前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE,有人表示:「即使它不是万能药,仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
高下 DeepMind 模型 专家 Soft

002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)

0. 前言 人工智能可以归结于一句话:针对特定的任务,找出合适的数学表达式,然后一直优化表达式,直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务: 首先我们需要知道的是,人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能,为什么这么说呢?举一个人工智能的例子: 我们人看到一个动物的图片,就可以立刻知道这 ......

深入理解并发编程艺术之内存模型

随着硬件技术的飞速发展,多核处理器已经成为计算设备的标配,这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧,以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事,它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制,需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
模型 内存 艺术

2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码

```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
Delaunay 模型 代码 部分 2023

R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归(BVAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此,随着滞后次数的增加,每个参数 ......
向量 变量 模型 语言 代码

ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

# ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
模型 论文 ChatGenTitle 题目 arXiv

sqlalchemy 自动过滤逻辑删除(软删除)记录

先创建一个基类,用来表示某个类支持逻辑删除 class SoftDeleteModel: '''逻辑删除基类 用来实现逻辑删除。 继承这个基类的子类需要在数据库的列中存在deleted_at列,类型为varchar。 ''' deleted_at: Mapped[str] = mapped_colu ......
sqlalchemy 逻辑

2、深度学习之张量和基本数据类型

1、构建项目 2、编辑test2.py 1 import torch 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 #1. pytorch张量 5 #pytorch中的张量和tensorflow的tensor是一样的,名字都一样 6 #pytorc ......
张量 深度 类型 数据

基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真

1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中,自适应ICP算法是一种常用的配准算法,可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法,包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
算法 模型 matlab ICP

dbt pacakge 模型引用

dbt 的package 能力可以方便的实现模型的共享,以下是一个简单的示例,实际上我以前写过(很早了,目前dbt 变化还是很大的) 外部模型引用使用说明 实际上是通过ref宏,明确声明包名以及模型,格式{{ref(<project or package name>,<model name>)} 示 ......
模型 pacakge dbt

[刷题笔记][算法模型总结] Luogu P1880 [NOI1995] 石子合并 || 区间dp之合并石子模型

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) ### Solution 本题还有一个弱化版,见[Luogu P1775](https://www.luogu.com.cn/problem/P1775) 我们发现本题和弱化版唯一区别就是本题有环。 ......
石子 模型 区间 算法 笔记

AI +悦数图数据库:图技术与大语言模型 LLM 结合,打造下一代知识图谱应用

随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入,如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要,而图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具,为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。 近日,国产企业级分布式图数据库——悦数图数据库正式发布了图+ AI 大模型解决方案,率先实现了基于自 ......
图谱 下一代 模型 语言 数据库

​OCR深度实践系列(三):文本检测

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
深度 文本 OCR

OCR深度实践系列:数据生成

转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
深度 数据 OCR

OCR深度实践系列(四):文本识别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 (一)图像预处理 (二)数据生成 (三)文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统,这几天正好忙完了,得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块,本章将介绍第 ......
深度 文本 OCR

OCR深度实践系列:图像预处理

转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
深度 图像 OCR

SQLACODEGEN 转储现有数据库到sqlalchemy模型

sqlacodegen --帮助 用法:sqlacodegen [-h] [--version] [--schema SCHEMA] [--tables TABLES] [--noviews] [--noindexes] [--noconstraints] [--nojoined] [--noinf ......

Linux 中的 I/O 模型

[TOC] # I/O模型种类 ## 概念 ### 同步与异步 - 同步:就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。 也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事。 - 异步:就是当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果,调用者不用等待这件事完成,可以继续做其他的 ......
模型 Linux

历史与未来,带你了解深度学习OCR

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别(Optical Character Recognition)简称OCR,是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容,自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术,发挥着计算机“眼睛 ......
深度 历史 OCR

需求太多处理不过来?MoSCoW模型帮你

MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法,以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。 ......
模型 需求 MoSCoW

深度学习-->卷积神经网络(LeNet)

LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
卷积 神经网络 深度 神经 LeNet

ORM中模型层中其他的常用字段和参数

ORM字段 AutoField: int 自增列,必须填入参数primary_key = True IntegerField: 一个整数类型 BigAutoField: - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True CharField: 字符类型,必须提供max_lengt ......
字段 模型 常用 参数 ORM

ORM中模型层中其他的常用字段和参数

ORM中模型层中其他的常用字段和参数 class Index(models.Model): # ID = models.AutoField() # 主键字段自动增加,只能勇于int字段 age = models.IntegerField() # int文件,比如年龄 username = model ......
字段 模型 常用 参数 ORM

OpenAI API中文文档 - 模型

# 模型 概述 OpenAI API由一组具有不同功能和价格的多样化模型支持。您还可以对我们的原始基础模型进行有限的自定义,以适应您的特定用例,使用微调。 以下是要求的内容转换成表格: | MODELS | DESCRIPTION | | | | | GPT-4 | A set of models ......
模型 文档 OpenAI API

物联网相关-DPI 深度报文检测

DPI 深度报文检测 deep packet inspection 深度报文检测,提出的背景是:如P2P、流媒体等新的网络业务的出现,运营商这边的数据流量和网络流量压力变大,需要对流量进行检测,来升级、服务。 简单的报文检测,只分析:源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型 深度报文检测,是加上 ......
报文 深度 DPI

odoo 模型权限 ir.model.access

odoo权限分两种,一种是菜单,一种是模型,这里介绍模型权限 开发好一个模型以后,先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件,然后设置权限,如下图: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126 ......
模型 权限 access model odoo