流水线 深度 逻辑 模型
计算机中的逻辑运算(与、或、非、异或、同或、与非、或非)
计算机中的逻辑运算(与、或、非、异或、同或、与非、或非) [toc] 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”,分别为:与、或、非、异或、同或、与非、或非 这七种逻辑运算中,只有 逻辑非运算 是一元逻辑运算(一个运算操作数),其他六种均是二元逻辑运算(两个运算操作数)。 >逻辑运算只有两个布尔值: ......
流畅的python笔记 (一) 1.python的数据模型
python的数据模型:python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上,而数据模型所描述的API,为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析,方便在前端做一些优化:自动微分等。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2078361/202308/2078361-20230806133909447-419423130.png) ## 中间表示(Intermediat ......
可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE,有人表示:「即使它不是万能药,仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话:针对特定的任务,找出合适的数学表达式,然后一直优化表达式,直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务: 首先我们需要知道的是,人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能,为什么这么说呢?举一个人工智能的例子: 我们人看到一个动物的图片,就可以立刻知道这 ......
深入理解并发编程艺术之内存模型
随着硬件技术的飞速发展,多核处理器已经成为计算设备的标配,这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧,以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事,它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制,需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码
```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归(BVAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此,随着滞后次数的增加,每个参数 ......
ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
# ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
sqlalchemy 自动过滤逻辑删除(软删除)记录
先创建一个基类,用来表示某个类支持逻辑删除 class SoftDeleteModel: '''逻辑删除基类 用来实现逻辑删除。 继承这个基类的子类需要在数据库的列中存在deleted_at列,类型为varchar。 ''' deleted_at: Mapped[str] = mapped_colu ......
2、深度学习之张量和基本数据类型
1、构建项目 2、编辑test2.py 1 import torch 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 #1. pytorch张量 5 #pytorch中的张量和tensorflow的tensor是一样的,名字都一样 6 #pytorc ......
基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中,自适应ICP算法是一种常用的配准算法,可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法,包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
dbt pacakge 模型引用
dbt 的package 能力可以方便的实现模型的共享,以下是一个简单的示例,实际上我以前写过(很早了,目前dbt 变化还是很大的) 外部模型引用使用说明 实际上是通过ref宏,明确声明包名以及模型,格式{{ref(<project or package name>,<model name>)} 示 ......
[刷题笔记][算法模型总结] Luogu P1880 [NOI1995] 石子合并 || 区间dp之合并石子模型
[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) ### Solution 本题还有一个弱化版,见[Luogu P1775](https://www.luogu.com.cn/problem/P1775) 我们发现本题和弱化版唯一区别就是本题有环。 ......
AI +悦数图数据库:图技术与大语言模型 LLM 结合,打造下一代知识图谱应用
随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入,如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要,而图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具,为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。 近日,国产企业级分布式图数据库——悦数图数据库正式发布了图+ AI 大模型解决方案,率先实现了基于自 ......
OCR深度实践系列(三):文本检测
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
OCR深度实践系列:数据生成
转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
OCR深度实践系列(四):文本识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 (一)图像预处理 (二)数据生成 (三)文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统,这几天正好忙完了,得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块,本章将介绍第 ......
OCR深度实践系列:图像预处理
转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
SQLACODEGEN 转储现有数据库到sqlalchemy模型
sqlacodegen --帮助 用法:sqlacodegen [-h] [--version] [--schema SCHEMA] [--tables TABLES] [--noviews] [--noindexes] [--noconstraints] [--nojoined] [--noinf ......
Linux 中的 I/O 模型
[TOC] # I/O模型种类 ## 概念 ### 同步与异步 - 同步:就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。 也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事。 - 异步:就是当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果,调用者不用等待这件事完成,可以继续做其他的 ......
历史与未来,带你了解深度学习OCR
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别(Optical Character Recognition)简称OCR,是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容,自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术,发挥着计算机“眼睛 ......
需求太多处理不过来?MoSCoW模型帮你
MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法,以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。 ......
深度学习-->卷积神经网络(LeNet)
LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
ORM中模型层中其他的常用字段和参数
ORM字段 AutoField: int 自增列,必须填入参数primary_key = True IntegerField: 一个整数类型 BigAutoField: - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True CharField: 字符类型,必须提供max_lengt ......
ORM中模型层中其他的常用字段和参数
ORM中模型层中其他的常用字段和参数 class Index(models.Model): # ID = models.AutoField() # 主键字段自动增加,只能勇于int字段 age = models.IntegerField() # int文件,比如年龄 username = model ......
OpenAI API中文文档 - 模型
# 模型 概述 OpenAI API由一组具有不同功能和价格的多样化模型支持。您还可以对我们的原始基础模型进行有限的自定义,以适应您的特定用例,使用微调。 以下是要求的内容转换成表格: | MODELS | DESCRIPTION | | | | | GPT-4 | A set of models ......
物联网相关-DPI 深度报文检测
DPI 深度报文检测 deep packet inspection 深度报文检测,提出的背景是:如P2P、流媒体等新的网络业务的出现,运营商这边的数据流量和网络流量压力变大,需要对流量进行检测,来升级、服务。 简单的报文检测,只分析:源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型 深度报文检测,是加上 ......