流水线 深度 逻辑 模型

一键式文本纠错工具,整合了BERT、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果

# pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4b13a7f72014473fb010f57f12 ......
模型 文本 多种 效果 工具

AVR汇编(五):算术和逻辑指令

# AVR汇编(五):算术和逻辑指令 ## 算术运算指令 AVR中对于算术运算提供了加法、减法和乘法指令,没有除法指令。 ### `ADD` ![image.png](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chinjinyu/image-hosting-website@main/i ......
算术 指令 逻辑 AVR

Nginx 文件名逻辑漏洞(CVE-2013-4547)(Vulhub)

# Nginx 文件名逻辑漏洞(CVE-2013-4547)(Vulhub) ## 漏洞简介 在Nginx 0.8.41 ~ 1.4.3 / 1.5.0 ~ 1.5.7版本中存在错误解析用户请求的url信息,从而导致文件代码执行,权限绕过等问题。 ## 适用环境 Nginx 0.8.41 ~ 1.4 ......
文件名 漏洞 逻辑 文件 Vulhub

背包问题基础模型全解

# 背包问题 ## 01背包 > [Acwing 2. 01背包问题](https://www.acwing.com/problem/content/description/2/) 状态表示:二维 集合:只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性:选法价值的最大值 状态 ......
背包 模型 基础 问题

用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析

1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试

随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是 ......

基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前,语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中,高斯混合模型(GMM)是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
算法 语音 模型 身份 matlab

【Unity3D】基于深度和法线纹理的边缘检测方法

### 1 前言 ​ [边缘检测特效](https://zhyan8.blog.csdn.net/article/details/130997882)中使用屏后处理技术,通过卷积运算计算梯度,检测每个像素周围像素的亮度差异,以识别是否是边缘像素;[选中物体描边特效](https://zhyan8.b ......
法线 纹理 深度 边缘 Unity3D

端侧DNN部署——模型转换

## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架,并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
模型 DNN

临床预测模型——告别手记

主题:预后模型 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤: 开发验证队列:数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
手记 模型

国产130亿参数大模型免费商用!性能超Llama2-13B,支持8k上下文,哈工大已用上

前言 国产大模型,再次迎来新玩家! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
上下文 商用 模型 上下 国产

可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL

这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
模型 GPT4ALL 工具 4ALL GPT4

代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 卡哥建议:什么是深度,什么是高度,如何求深度,如何求高度,这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解,就知道以上我说的内容了,很多录友刷过这道题,但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0 ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用

# 开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/420ef751fe414329b48f3d747ca13b6690030ceff ......
模型 翅膀 文本 ChatGLM LLaMA

k8s 网络模型

容器网络通信模式 在Host模式中,各容器共享宿主机的根网络名称空间,它们使用同一个接口设备和网络协议栈,因此,用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用,以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进,在该模式中,容器从一个或多个专用网络(地址池)中获取IP地 ......
模型 网络 k8s k8 8s

使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉

# 前言 哈喽,各位朋友们,这里是virobotics(仪酷智能),这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能,最新的一些模型能否使用工具包加载,今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍,朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
人脸 物体 深度 图像 视觉

用python用户注册和短信验证码逻辑实现案例

一.写代码前分析(逻辑分析OK了才可以顺利成章的敲代码): A、用户发送请求 1、注册账号(用户名不能重复)--按照需求进行判断 2、短信验证码(有效期5分钟)--对短信验证码进行保存 B、用户注册、短信验证用不同得函数封装实现 d_user={} #存放用户名和密码的数据字典 verificati ......
逻辑 用户注册 案例 短信 用户

k8s jenkines kubesphere 部署流水线样例

pipeline { agent { node { label 'maven' } } stages { stage('拉取代码') { agent none steps { container('maven') { git(url: 'https://gitee.com/leifengyang/y ......
流水线 kubesphere jenkines 流水 k8s

7个顶级开源数据集来训练自然语言处理(NLP)和文本模型

随着围绕NLP的大量兴奋和研究,将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事,这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
自然语言 模型 顶级 文本 自然

时序分析:Python 中的 ARIMA 模型

时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线(ARIMA)模型广泛用于时间序列预测,被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
时序 模型 Python ARIMA

聊聊语言模型与知识图谱

## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
图谱 模型 语言 知识

TRL 正式推出,来训练你的首个 RLHF 模型吧!

![](https://man-archives.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/goofan/202308101215960.png) 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库,包含了一整套 ......
模型 RLHF TRL

.net6 过滤器、管道模型

管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序,以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
过滤器 管道 模型 net6 net

数学建模---- 预测模型 BP神经网络

什么时候要用BP神经网络? 当样本数量<自变量+1的时候,这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时,一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤: 一个例题: 导入数据: Y是已知的因变量,这里是辛烷值 X是已知的自变量,这里是吸光度 ......

利用pytorch自定义CNN网络(五):保存、加载自定义模型【转载】

**本文转载自:**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数: 1. torch.save :把序列化的对象保存到 ......
模型 pytorch 网络 CNN

认识3D模型-GLTF文件

GLTF文件格式 glTF的全称(Graphics Language Transmission Format)图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件,描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成,内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出 ......
模型 文件 GLTF

天壤小白v1.1.0版本上线,超实用的大模型文档集功能优化Tips,快来一探究竟!

Hi!小白的用户伙伴们,你们好! 上月,「天壤小白」大模型产品三件套首次亮相2023WAIC。其中,应用开发平台最具特点的文档集功能,集成大模型强大的语义理解和推理技术,不仅有效破解大模型“幻觉”,还助力天壤快速适配企业需求,发布20+企业级智能应用。 今天,天壤小白v1.1.0版本上线!除了「模型 ......
天壤 模型 版本 功能 文档

【图论#01】邻接表的应用以及深度优先搜索

先说一个结论:图论没什么高级的 二叉树也是图的一种,你不是天天见吗。。。 当然,既然图论是一个比二叉树更大的概念,那么二者肯定还是有不同的,[详见](https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8 ......
深度 01