流水线 深度 逻辑 模型
可选链,空值合并,逻辑空等简化写法babel插件
空值合并运算符（??）Nullish coalescing operator @babel/plugin-proposal-nullish-coalescing-operator 可选链运算符（?.） Optional chaining operator @babel/plugin-proposal ......
Django博客开发教程:创建数据库模型
Django是通过Model操作数据库，不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite，Django它自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语句和类型，对数据的操作Django帮我们自动完成。只要回写Model就可以了！ django根据代码中定义的类来自动生成数据库表。我们写 ......
易基因：m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，5-甲基胞嘧啶（m5C）RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明，m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割，以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30508 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAM广义相加模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现实情况是，我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，此外，虽然通过做散点图可以发现非线性关系，但很难归因其形式，多项式 ......
逻辑，集合与计数
# 1.逻辑 ## 命题：能够判断正确或错误的叙述。 ## 复合命题：若$p$,则$q$ 设原命题为若$p$,则$q$，则： - 1.逆命题：若$q$,则$p$ - 2.否命题：若$\neg p$,则$\neg q$ - 3.逆否命题：若$\neg q$,则$\neg p$ **其中原命题与逆否命题 ......
深度学习的一些基础函数
上半年学习的一些记录 主要参考的书：《写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy： linspace reshape 广播机制（数组在某一轴上扩展，值和原来一样，扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算） 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用
TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用 ......
检测数组深度，数据深度，几维数组
``` /** * 检测数据的深度 * @param $array 要检测的数组 * @return int 返回深度值 */ function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array as $value) { if (is_arr ......
逻辑集合计数
# 逻辑 命题:指可以判断对错的叙述 真值:若命题为真则为真($1$)，否则为假($0$) ##### 充分必要 $p \Rightarrow q$ 指 $p$ 推出 $q$，$p$ 为 $q$ 充分条件，$q$ 为 $p$ 必要条件(可以理解为判定和性质的区别) $p \Leftrightarro ......
Telsa T4配置下用peft微调t5模型
记录运行这个代码的过程：https://huggingface.co/docs/peft/task_guides/seq2seq-prefix-tuning # 环境配置 虚拟环境 ```bash python -V conda create -n peft-practice python=3.10 ......
王道408---区分数据结构和逻辑结构
如下: https://www.zhihu.com/question/401303485 链表只能用指针实现，故为存储结构 栈可以用链式也可以用数组实现，故为逻辑结构 ......
AI气象大模型比较！
目前全球所使用的AI气象大模型主要有由复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室开发的风乌、谷歌Deep Mind开发的GraphCast、华为云开发的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局开发的NowcastNet、阿里开发的SwinVRNN*、英伟达Nvidia开发的FourCastNet ......
相机模型总结
## 相机模型 ### 针孔相机模型 利用相似三角形 $\frac{D_{世界}}{D_{相机}}=\frac{H}{F}$ 其中： - $D_{世界}$为世界坐标系中的距离长度，如一本书的长宽。 - $D_{相机}$为相机坐标系下的距离长度，为像的大小，或在cmos底片上的大小距离。 - $H$为 ......
复习笔记|第十四章 Windows操作系统模型《操作系统原理教程》
参考教材：《操作系统原理教程（第4版）》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答（精简版） ## 1. Windows 采用什么样的体系结构？  的功能是对数组元素就地进行排序，会改变数组本身(返回对象同数组的引用)。默认排序顺序是，先将元素转换为字符串后进行排序。 ......
pytorch如何保存和加载模型
两种方法：保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术，加快推理速度
# MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，加快推理速度  允许多个程序同时进入内存并运行，其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境：一段时间间隔内，单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的。 并发程序：在并发 ......
在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性
在这篇博文中，我们介绍了 SHAP 值，这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
模型选择、过拟合和欠拟合
# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好（泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......