浪潮 模型 信息
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ......
MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合金融统计，优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
潜意识和思维模型
最近几天一直在看思维模型相关的书，也在思考几个问题。现在看到的几个思维模型，都是日常常见和常用的，为什么平时会想不起来如何使用和思考？这些思维模型是建立在系统1的，如何培养系统1的能力和响应？ 每次的想到最近看到的这些思维模型，大都是在时候思考的，潜意识（直觉思维）并不是直接用到的，我在想，如何利用 ......
内存模型
JMM（Java Memory Model，Java 内存模型） JMM 是一个抽象概念，由于 CPU 多核多级缓存、为了优化代码会发生指令重排的原因，JMM 为了屏蔽细节，定义了一套规范，保证最终的并发安全。它抽象出了工作内存于主内存的概念，并且通过八个原子操作以及内存屏障保证了原子性、内存可见性 ......
全渠道定价、库存决策，运筹混合整数规划建模求解，MNL选择模型，内附代码！
敲敲敲详细的高分牛刊论文阅读笔记，还有Python的PyLogit包详解！全渠道、运筹规划领域入门/基础模型，可提供写作灵感，内附论文的主要内容翻译解读、模型讲解和代码实现！ ......
作业9 模块化，模块独立和信息隐藏
1、什么是模块化，为什么要模块化？ 模块化是一种将软件系统划分为相对独立的模块并按照一定的规则组合在一起的、一种把复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。 模块化的优点包括： a.提高代码可维护性。模块化可以将代码划分为相对独立的模块，每个模块都只关注自己的功能。这样，当需要修改某个功能时，只需修改相 ......
消息模型
RocketMq、JMQ模型 分别为Broker、Topic、Queue。 Kafka：将Queue换成Partition。 消费者、MQ、生产者关系图 假设有一个主题 MyTopic，我们为主题创建 5 个队列，分布到 2 个 Broker 中。 假设我们有 3 个生产者实例：Produer0，P ......
收集统计信息
--收集统计信息 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('owner','表名',null,50,TRUE,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'); --查看统计信息 DBMS_STATS.TABLE_STATS_SHOW('owner','表名'); 查看执 ......
直播预约 | 邀您共同探讨虚拟数字人如何赋能教育信息化创新发展
虚拟数字人产业的加速发展，离不开渲染、实时云渲染、动捕等行业开发工具等技术支持体系的进一步完善。2023年3月29日，瑞云科技将举办3DCAT实时渲染云系列直播活动之“虚拟数字人如何赋能教育信息化创新发展”主题会议，本次也邀请了众多虚拟数字人行业嘉宾参会。 ......
NX二次开发：Checkmate例子根据dfa文件检查模型数据
NX中的checkmate功能是用于检查模型、图纸数据的工具，在UGOPEN中有例子。手动操作可以检查已加载的装配下所有零部件，可以设置通过后保存模型，检查结果保存到Teamcenter中，默认保存在零组件版本下。 代码中可以设置多个检查规则。相关设置可以在用户默认设置中进行设置。 1 // 2 / ......
一文详解扩散模型：DDPM
人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（Generative Adversarial Models，GAN），变分自编码器（Variance Auto-Encoder，VAE），标准化流模型... ......
如何查询RMAN的COMPLETED WITH WARNINGS的告警信息
RMAN备份时会记录每一次备份的状态信息，例如COMPLETED，FAILED等，但是使用下面脚本查询数据库时，偶尔你会看到有些备份的状态为COMPLETED WITH WARNINGS SET LINESIZE 1080;COL STATUS FORMAT A9;COL START_TIME FO ......
python-scrapy使用Post请求获取信息
先给出需要的body和url url = 'https://job.10086.cn/job-app/job/searchJobs.do' body = { "serviceName": "searchJobs", "header": { "version": "1.0", "timestamp": ......
VO(视图模型) 与 DTO(数据传输对象)的使用
在java中，一般我都不会直接使用真正的实体对象去进行前后端交互， 而是将实体对象拆分成VO和DTO对象，对象中不存放实体对象的全部字段， 只存放前后端交互所需要的字段，以此来避免一些不必要的麻烦， 一般将DTO对象作为Controller方法的请求参数对象，将VO对象作为Controller方法返 ......
手把手带你从0完成医疗行业影像图像检测三大经典模型InceptionV3-RestNet50-VGG16（附python源代码及数据库）——改变世界经典人工智能项目实战（一）手把手教学迁移学习
如果你想使用现在最火的ChatGPT来训练属于你的专属ChatGPT模型，那你千万不能错过这篇文章。迁移学习是机器学习领域中的一种重要方法，它通过利用先前的学习经验来提高当前任务的性能。本文通过3个经典的模型：InceptionV3-RestNet50-VGG16作为示例，为大家从0开始搭建了医疗影... ......
信息隐藏和局部化
信息隐藏和局部化是软件工程中的重要概念，可以提高软件的模块化程度和独立性。以下是关于信息隐藏和局部化的详细解释和作用： a.信息隐藏：指设计和确定模块时，使得一个模块内包含的信息（过程和数据）对于不需要这些信息的模块来说是不能访问的。这种隐藏可以通过定义一组独立的模块来实现，每个模块仅交换必要的信息 ......
每日进步一点点-获取函数的函数个数等信息
def test(a, b, c=1): like = 111 ccc = 222 def inner(args): x = 11 return return inner # print(test.__code__.co_argcount) # 获取指定函数的参数个数 # print(test.__ ......
c打印堆栈信息
#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <execinfo.h> void f(void) { char **strings; size_t i, size; enum Constexpr { MAX_SIZE = 1024 }; void * ......
如何理解信息隐藏和局部化？
信息隐藏和局部化是软件工程中的重要概念，可以提高软件的模块化程度和独立性。以下是关于信息隐藏和局部化的详细解释和作用： 信息隐藏：指设计和确定模块时，使得一个模块内包含的信息（过程和数据）对于不需要这些信息的模块来说是不能访问的。这种隐藏可以通过定义一组独立的模块来实现，每个模块仅交换必要的信息，从 ......
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......
扩散模型的Prompt指南:如何编写一个明确提示
Prompt（提示）是扩散模型生成图像的内容来源，构建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容，这样可以让你生成更准确，更好的图像 一个好的提示 首先我们看看什么是好的提示，好的提示必须是详细和具体的。最好的办法是查看关键字类别和列表，关键字类 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
启动SpringBoot项目后，直接退出，无报错信息
问题描述： 转载文章：https://blog.csdn.net/yinxing2008/article/details/120118244 ......
DFIG双馈异步式风力发电系统的并网发电与低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路
DFIG双馈异步式风力发电系统的并网发电与低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路： 1. 正常并网发电时的网侧变流器与机侧变流器的控制算法仿真，网侧为四象限整流，电压外环电流内环双闭环，基于SOGI二阶广义积分器进行锁相，可实现电网电压严重 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......