深度 标准 数据
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
基于深度强化学习(DQN)的迷宫寻路算法
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D ......
MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（二）加载数据
Pytorch加载数据初认识 pytorch 中加载数据主要涉及两个类：Dataset 和 Dataloader。 Dataset 提供一种方式去获取数据及其label Dataloader 为网络提供不同的数据形式 Dataset Dataset 实现的功能： 获取每个数据及其label 获取数据 ......
数据库应用实验一实验报告
实验报告 课程：数据库应用 班级：2012 姓名：郭幸坤 学号：20201213 实验名称：实验一 实验日期：2023.4.15 概念模型设计及逻辑模型设计描述 ER图 关系模式集合 Relationship_5（zhiwuno,bno） bumen(bno,bum_bno,bname,bpnum, ......
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用
task1 源代码： 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s1 = ......
1.3数据库设计
以下是一个衣服商城系统的数据库设计： 用户表：存储用户信息，包括用户ID、用户名、密码、性别、联系电话、邮箱等。 商品表：存储商品信息，包括商品ID、商品名称、商品价格、库存、品牌、型号、颜色、尺码、图片等。 购物车表： 存储购物车信息，包括用户ID、商品ID、数量、加入时间等。 订单表：存储订单相 ......
深度学习--可视化、过拟合
深度学习--可视化、过拟合 cmd运行命令：python -e visdom.server 用法: from visdom import Visdom viz = Visdom() viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train ......
实验三 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 源代码 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数：') 4 lst=[random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数：') 8 s1={random. ......
Mysql Mybatis 批量修改数据
Mysql Mybatis 批量修改数据 Mapper Integer updateListPO(List<ProjectQuotationItemPO> upateList); 方法一： <update id="updateListPO"> <foreach collection="list" s ......
获取插入数据自动生成的id的值的三种方法
场景：当我们添加一个检查组，并且我们需要给这个检查组中添加多个检测项，我们应该先创建检查组，然后根据检查组的ID和检查项的id 将俩者关系添加到第三个表中，但是我们所插入的检查组的ID值是数据库自动生成的，我们怎么才能在插入数据后获取当前插入数据的ID呢？ 9.1 方法一：使用mybaits的 <s ......
深度学习入门系列之doc
这周老师让把深度学习的名词过一遍，小玛同学准备在过一遍Deep Learning名词的同时把基本的模型也过一遍。 感谢杰哥发我深度学习入门系列能让我有机会快速入门。 下面就来doc一些学到的东西 感知器（线性单元）有个问题就是当面对的数据集不是线性可分的时候，“感知器规则”可能无法收敛，这意味着我们 ......
数据流的中位数
数据流的中位数 题目： 对于数据流问题，需要设计一个在线系统，这个系统不断的接受一些数据，并维护这些数据的一些信息。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 请设计一个支持以下两种操作的系统： +num——从数据流中添加一个整数 $k$ 到系统中$(0 \leq ......
控制语句与组合数据类型应用编程
import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) for ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 task1.py 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数: ') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数: ') 8 s ......
Django笔记二十八之数据库查询优化汇总
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记二十八之数据库查询优化汇总 这一篇笔记将从以下几个方面来介绍 Django 在查询过程中的一些优化操作，有一些是介绍如何获取 Django 查询转化的 sql 语句，有一些是理解 QuerySet 是如何获取数据的。 以下是本篇笔记目录： ......
Django—Form两种解决表单数据无法动态刷新的方法
一、无法动态更新数据的实例 # Create your models here. class Classes(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.title class ......
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 ......
基本数据类型
基本数据类型 数值类型 整数类型 byte占一个字节范围：-128-127（2的7次方） short占2个字节范围：-32768-32767（2的15次方） int占4个字节范围：-2147483648-2147483647（2的31次方） long占8个字节范围：-9223372036854775 ......
JDBC批量插入大量数据(高性能)
rewriteBatchedStatements 使用jdbc批量插入功能，rewriteBatchedStatements参数必不可少。对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行 ......
基本数据类型
基本数据类型 数值类型 整数类型 byte占一个字节范围：-128-127（2的7次方） short占2个字节范围：-32768-32767（2的15次方） int占4个字节范围：-2147483648-2147483647（2的31次方） long占8个字节范围：-9223372036854775 ......
redis数据结构
ZipList ziplist是一种特殊的“双向链表”，由一系列特殊编码的连续内存组成，可以在任意一端进行压入和弹出。 ZipList的结构 ZipListEntry的结构 entry并不像普通双向链表节点用两个指针指向前后节点，为了节省空间。 previous_entry_length：前一个节点 ......
深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征
深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， ......
docker部署mysql主从数据库
一、mysql主库搭建 1. 1.14.xx.216作为mysql-master主库 2. 创建挂载数据目录mkdir -p /docker_v/mysql-master/{logs,conf,data}chmod 777 -R /docker_v/mysql-master/ 3. 拉取镜像mysq ......
计组笔记： 第二章 数据的表示与运算
第二章 数据的表示与运算 https://i.cnblogs.com/posts/edit;postId=-1;templateId=811 【复习提示】 本章内容较为繁杂，由于计算机中数的表示和运算方法与人们日常生活中的表示和运算方法不同，因此理解也较为困难。纵观近几年的真题，不难发现 unsig ......
冰橙GPT提供开放接口 。提供与OPENAI官方一致的体验效果（同步返回数据，同时支持流式及非流式内容加载）
冰橙GPT chatGPT开放接口使用说明 【接入了腾讯云内容安全检测】 冰橙GPT稳定提供API接口服务 定时有人进行问题排查处理 1小时内问题响应 接入了腾讯云的内容安全检测 有任何疑问请加入QQ交流群：310872519 1.请求地址：https://gpt.bcwhkj.cn/api/v2. ......
错误：为 repo 'appstream' 下载元数据失败 : Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist
yum update报错，原因是CentOS Linux 8在2022年12月31日来到生命周期终点（End of Life，EoL）。即CentOS Linux 8操作系统版本结束了生命周期（EOL），Linux社区已不再维护该操作系统版本。所以原来的CentOS Linux 8的yum源也都失效 ......