深度 标准 数据
secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法
secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法 上篇文章（https://www.cnblogs.com/xxhh-yue/p/17286611.html ）我们实践了如何向多个Tab窗口发送相同指令，今天来实践如何用串生成假数据的相关接口和方法咯~ 一、修改当前时间 在命令窗输入 “for ......
Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第四部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
Seata：连接数据与应用
作者：季敏（清铭）Seata 开源社区创始人，分布式事务团队负责人。 本文主要介绍分布式事务从内部到商业化和开源的演进历程，Seata 社区当前进展和未来规划。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，旨在为现代化微服务架构下的分布式事务提供解决方案。Seata 提供了完整的分布式事务解决方案， ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
pandas数据处理基础-数据读取/数据选择
数据读取 df=pd.read_csv("相对路径或者网址") 呈现的结果是一个二维数组，dataframe结构； df.head() 显示的是前5行数据 df.tail(7) 显示的是后7行数据 df.describe() 对数据进行描述 df.values 将dataframe转换为numpy数 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法：数据联邦架构
在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。 — 数据联邦概述— 在传统的企业数据运用中，常常会出现这样 ......
从此告别写 SQL！DataLeap 帮你零门槛完成“数据探查”
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在日常数据处理工作中，产品、运营、研发或数据分析师经常会面临数据量大且混乱、质量参差不齐的问题，需要花费大量时间和精力校验表数据是否完整、是否有空值，表数据是否有异常、主键是否重复等。 这种校验工作也被称为“数据探 ......
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
【总结】盘点程序员必知必会的常见数据结构和算法
数据结构和算法，是软件组件的基本组成结构，是解决很多疑难编程问题的强有力的法宝，也是程序员装备自身编程技能的一件利器。 ......
非关系型数据库---Redis安装与基本使用
一、数据库类型 关系数据库管理系统（RDBMS） 非关系数据库管理系统（NoSQL） 按照预先设置的组织机构，将数据存储在物理介质上(即：硬盘上) 数据之间可以做无关联操作 (例如: 多表查询，嵌套查询，外键等) 主流的RDBMS软件：MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、SQL Ser ......
数据类型分析
数据类型处理 #读取数据源 zz = reda_csv(r'XXX.csv') #获取某几行的数据 默认为5行 print(zz.head()) #数据类型查看 print(order.info()) #查看是否存在缺失值 print(zz.isna()) #时间戳转换为日期 zz['time'] ......
分析型数据库：分布式分析型数据库
分析型数据库的另外一个发展方向就是以分布式技术来代替MPP的并行计算，一方面分布式技术比MPP有更好的可扩展性，对底层的异构软硬件支持度更好，可以解决MPP数据库的几个关键架构问题。本文介绍分布式分析型数据库。 — 背景介绍— 目前在分布式分析型数据库领域，学术界今年的研究不多，主要是工业界在推动相 ......
MySQL 处理大数据表的 3 种方案，写的太好了，建议收藏！！
作者：马佩 链接：https://juejin.cn/post/7146016771936354312 场景 当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的 ......
MySQL数据库DDL表结构操作
前言 本专栏内容将会详细讲解MySQL数据库技术。 数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。 全文大约 【1092】字， 不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货！本文带有丰富案例及配图 ......
KingbaseES避免表的重写与数据类型二进制兼容
KingbaseES避免表的重写与数据类型二进制兼容 一、关于KingbaseES变更表结构表的重写： 1.修改表结构可能会导致表进行重写（表OID发生变化）。 2.修改表结构带有索引或者字段类型长度或者精度操作时，会触发索引重建。 3.不修改列内容且旧类型与新类型二进制兼容（binary coer ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战，适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
【深度思考】聊聊JDK动态代理原理
1. 示例 首先，定义一个接口： public interface Staff { void work(); } 然后，新增一个类并实现上面的接口： public class Coder implements Staff { @Override public void work() { System ......
线程池分批处理excel数据
一、场景 在开发excel处理数据时，因为数据库的卡顿，一次插入2000条数据速度可能需要1min左右，所以考虑使用线程池；每200个分组，有n组，就开(n+1)个线程去分批同时处理这些数据。 二、依赖 1. pom.xml <!--工具类hutool，java兵器库，用于读取excel--> <d ......
手动实现数据结构-栈结构
1.栈结构 是一种受限的线性结构。 特点：先进后出 2.使用TS实现 1 //封装一个栈 使用泛型类 2 class ArrayStack<T=any>{//给一个默认值为any类型 3 //定义一个数组，用于存储元素 4 private data:T[]=[] 5 //push:将元素压入栈中 6 ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......
绩效考核的五个标准
绩效考核的五个标准有：1、考核标准设置 2、员工对评价指标的反馈 3、评分方法的设置 4、员工对评分结果有何感受 5、企业文化对考核指标做出规定绩效考核的原则是让员工愿意做得更好、让员工有更大的成就感、让员工对企业产生归属感。企业在实施绩效考核过程中，通常会有以下几个方面：员工对评价指标反馈情况；下 ......
考研数据结构模板：顺序表、链表、栈、队列
考研数据结构模板：顺序表、链表、栈、队列 前言 代码风格偏向于考研风格而非算法竞赛风格。 代码实现参考《2024数据结构王道复习指导》。 注释详细、保证看懂。 下面是已实现的数据结构模板： 顺序表SeqList 链表LinkList 双链表DLinkList 顺序栈SeqStack 循环顺序队列Ci ......
学习MySQL数据库的第三天（DDL修改表操作 删除表操作）
DDL修改表（增加字段、删除字段、修改字段、修改表名） 添加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）； 修改字段 ALTER TABLE 表名 旧字段名 新字段名 类型（长度）[comment 注释]； 删除字段 ALTER TABLE DORP 字段名； 修改表名 ALTE ......