深度 模式

所谓超参数，即不是通过学习算法本身学习出来的，需要作者手动调整（可优化参数）的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程，一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数)，卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......

数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法，数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度，采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡，即各类样本的数目趋向于一致。 ......

​ 摘要：本文主要归纳总结蓝牙模块的不同工作模式，通过蓝牙模块不同的工作模式了解其扮演不同角色时工作的一个基本原理，为更深入的研究蓝牙模块底层的工作机制和技术方案进行铺垫。 1、主设备工作模式 主设备是能够搜索别人并主动建立连接的一方，从扫描状态转化而来的。其可以和一个或多个从设备进行连接通信，它会 ......

作者：周可强 一、责任链模式简介 1、责任链模式定义 责任链（Chain of Responsibility）模式的定义：为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起，于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链；当有请求发生时，可将请求沿着这条链传递，直到有对象处理它为止。 ......

1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......

对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......

前言 此篇博文内容续接的是 UML建模语言、设计原则、创建型设计模式 的内容，有兴趣的可以点前面的链接去看一下 3.2、行为型 这类设计模式是专门用于：对象间的高效沟通和职责委派 * 3.2.1、chain of responsibility 责任链模式 定义：责任链模式又名职责链模式，指的是：对某 ......

前言 这篇内容是从另一篇：UML建模、设计原则 中分离出来的，原本这个创建型设计模式是和其放在一起的 但是：把这篇创建型设计模式放在一起让我贼别扭，看起来贼不舒服，越看念头越不通达，导致老衲躺在床上脑海中冒出来时都睡不着了 因此：最后实在受不了了，还是将其抽离出来 3、设计模式 分类： 注：使用设计 ......

摘要：通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》，作者：南开大学｜达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......

一、装饰器模式 在软件开发过程中，由于需求的改动，可能面临对某个或某些对象新增一些新的功能的需求。根据开闭原则，新增功能我们也不能直接去修改 原有的类，而如果使用继承的方式去实现，可能出现“子类爆炸”的问题，这个时候就可以使用到 装饰器模式。 装饰器模式：允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改 ......

前言 在学开发的第二年就开始听说要想代码写得好，一定要会设计模式。于是就兴致冲冲的啃了《Head First 设计模式》，看完之后对于策略模式映像很深刻，觉得这个模式好，易上手，应用广，我又能优化一波代码了(装波逼了)，于是兴致冲冲的打开了我的 IDEA，开整！！！ 策略模式初体验（错误示范） 在讲 ......

小码今天去面试。 面试官：给我介绍一下Redis集群， 小码：啊，平时开发用的都是单机Redis，没怎么用过集群了。 面试官：好的，出门右转不谢。 小码内心困惑：在小公司业务量也不大，单机的 Redis 完全够用，也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢？ Redis 为何要有集 ......

背景 在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中（https://mp.weixin.qq.com/s/rSW864o2YEbHw6oQ4Lsq0Q）， 读取方面，只完成了SQL on Spark的支持（Spark3以上，用于离线分析场景），Presto（用于在线OLAP场景）及A ......

前言 Page Object（PO）模式，是Selenium实战中最为流行，并且被自动化测试同学所熟悉和推崇的一种设计模式之一。在设计测试时，把页面元素定位和元素操作方法按照页面抽象出来，分离成一定的对象，然后再进行组织。 相信每个做自动化测试的同学，一定会遇到这样一个非常头疼的问题，那就是页面变化 ......

写在前面： Page Object模式，目的是将元素定位和元素操作分层，只接触测试内容，不写基础内容，便于后续对自动化测试用例体系的维护，这是中心思想，也是核心。 那么我们继续将简洁延续，这里沿用Java的Page Factory模式思想，旨在减少代码冗余，简单易用，具有高度的可扩展能力。 所以，这 ......

1、模式描述 定义一个算法的系列，将其各个分装，并且使他们有交互性。策略模式使得算法在用户使用的时候能独立的改变。 在 Java 中，从 JDK1.8 开始支持函数式编程，就是策略模式的一种体现，且无需借助额外的类和接口，代码更加简洁。 2、模式结构 抽象策略类：定义策略算法的规范。 具体策略类：实 ......

装饰者模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象扩展新的功能，同时不改变其结构。主要解决直接继承下因功能的不断横向扩展导致子类膨胀的问题，无需考虑子类的维护。 ......

在Seata的AT模式中，在服务执行完成后，直接进行RM提交和资源释放，提供了对CAP理论相对平衡的解决方案，并且没有侵入业务工程； ......

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......

算力在云端澎湃，云计算技术日新月异。 过去十年间，全球云计算市场快速扩张，市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上，位于尽可能靠 ......

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......

一.Calico介绍 Calico是一种容器之间互通的网络方案，在虚拟化平台中，比如OpenStack、Docker等都需要实现workloads之间互连，但同时也需要对容器做隔离控制，就像在Internet中的服务仅开放80端口、公有云的多租户一样，提供隔离和管控机制。而在多数的虚拟化平台实现中， ......