深度 视觉 计算机
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
8.3现有计算机应用的一些分析2
分离的计算 学生在小学、中学学习数学时，数学完整的活动都是由纸笔媒介系统支持。数学知识印刷在课本上。解题时，问题陈述在纸上，算式可以列示在纸上，解题计算的过程也在纸上操作进行。在解题者的理解中，知识与算法，内容与过程也都是统一的，不存在需要额外的知识从这一部分过渡到另一部分。在工程技术实践中，所遇到 ......
9.3.2另一种计算机器2
本书把所构想的语言机器作为语言媒介系统工具的最新发展，语言机器也可以放在计算机器的历史中来进行分析与比较。 图灵在构想图灵机时，是从观察人用笔在纸上进行计算的过程开始的，所构想的图灵机装置就是用来模拟人类计算过程中的行为。图灵机通过建立符号，内部状态，以及输入与状态如何决定输出的规则来对计算问题建模 ......
C#后缀表达式解析计算字符串公式
当我们拿到一个字符串比如：20+31*(100+1)的时候用口算就能算出结果为3151，因为这是中缀表达式对于人类的思维很简单，但是对于计算机就比较复杂了。相对的后缀表达式适合计算机进行计算。 我们就从简单到复杂，逐步实现对公式的解析(下述的代码没有经过严格验证，可能会存在极端情况的BUG，作为一种 ......
视觉SLAM基础-李群和李代数
李群和李代数 引言 为什么会有李群和李代数的引出。在通常的 SLAM 中，我们估计的无非就是在极短的时间内物体的一个相对位姿运动，然后进行累加，即可得到物体的当前位置，即 SLAM 中的定位问题，但是往往该运动在较短的时间内其变化量是极小的。 通常其运动变化我们可以使用旋转加平移进行表示，即 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
【Vue】计算属性 监听属性 组件通信 动态组件 插槽 vue-cli脚手架
昨日回顾 # 1 checkbox v-model 只针对于input，做双向数据绑定 -单选 ：选中或不选中 选中就是true，不选中就是false -多选 ：数组，选了多个，把选中的value值放到数组中 # 2 购物车案例 -checkbox 多选 -插值 可以放 函数() 把函数返回结果放在 ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。 本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。 初始AscendCL AscendC ......
室内单目深度估计-3
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for ......
重学了计算机网络，略有小成，经验全部分享出来
公众号「古时的风筝」，专注于后端技术，尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了，终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分，时至今日已略有小成，并且写了一系列的文 ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
深度学习-RNN
I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛，特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度学习-LSTM
前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经 ......
大神之路-起始篇 | 第1章.计算机科学导论之【基础绪论】学习笔记
前言：当前作为一名IT互联网从业者，计算机技术日新月异，每天都有新概念、新技术的出现，而像我这样的万金油来说，越学到后面就越吃力，遇到瓶颈问题也随之增多，因为本身非科班出身，加之半路出家，针对于计算机基础知识掌握不牢或者说是不完整，所以我痛定思痛，下定决心重新学习计算机相关基础知识，从计算机科学导论... ......
什么是计算机中的高速公路-总线？
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试、职业成长相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」 大家好，我是呼噜噜，在之前的文章计算机的基本组成是什么样子的中，我们知道了现代计算机还是沿用了冯·诺依曼计算机架构，分别是运算器、控制器、存 ......
深度复盘-重启 etcd 引发的异常
作者信息： 唐聪、王超凡，腾讯云原生产品中心技术专家，负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇，腾讯云专家级工程师， 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品，腾讯会议已服务超过 3 亿用户，能高并发支撑千万级用 ......
Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用
大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的 ......
华为云发布冷启动加速解决方案：助力Serverless计算速度提升90%+
摘要：本文介绍了华为云对冷启动优化这一业界难题的探索之路，创新提出了基于进程级快照的优化方案。 作者信息—— 子游：华为元戎高级工程师 平山：华为云中间件 Serverless 负责人 琪君：华为元戎负责人 Key Takeaways 冷启动 (Cold Start)一直是Serverless领域面 ......
室内单目深度估计-2
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址：https://openaccess.t ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值
本文介绍基于Python语言，实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先，让我们来看一下具体需求：目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分，我们以其中一 ......
深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现： 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数，准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑，笔者考虑到文章篇幅的原因，并没有过多的着墨，算是 ......
深度学习炼丹-数据标准化
当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......
过年必备！亲戚计算器「GitHub 热点速览 v.23.02」
过完这周大家就要开始为期 7 天的春节长假了，当然有些 HG 小伙伴拥有了 10+ 天的长假就低调点不要告诉他人，以免招人妒忌。春节必经的事情可能就是走亲戚了，所以本周特推选取了一个研究亲戚关系的资深项目，助你不用母上大人开口就能叫出这位不知名的亲戚是你的谁。 回到本周的 GitHub 趋势，新上线 ......
计算机中数值和字符串怎么用二进制表示？
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试、职业成长相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」 大家好，我是呼噜噜。我们都知道现代计算机采用 0 和 1 组成的二进制，来表示所有的信息。那大家是不是有时候会有这些疑问：为什么计算机采用了 ......
Java程序员用代码，计算最大公约数和最小公倍数
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 嘿，小傅哥怎么突然讲到最大公约数了？ 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......
Windows 平台计算 CPU 总利用率
利用 GetSystemTimes 可以获得 Windows 系统的 Idle Time、 Kernel Time 和 User Time。Idle Time 是系统空闲的时间，也就是系统没有利用的时间。Kernel Time 是系统在内核模式下的执行时间。User Time 是系统在用户模式下的执 ......
聊聊我与流式计算的故事
聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩，很有趣，想把这段经历分享给大家。 1 背景介绍 2014年，我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。 彼时，促销大战如火如荼，优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。 而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。 流式计算是利 ......