深度pytorch图片

图片特效/增强GUI程序

程序下载地址:mendianyu/pictureConvert: 图片特效/增强GUI程序,借助百度接口实现人像动漫化,模糊图片变清晰等等功能 (github.com) 图片特效/增强GUI程序 借助百度接口实现人像动漫化,模糊图片变清晰等等功能 程序介绍运行ImageConverterGul这个j ......
特效 程序 图片 GUI

小程序开发:笔记详情显示图片以及可以富文本编辑

上文说到:把笔记列表的下拉刷新、上拉加载更多功能完成了。 本文主要完成的功能项:页面显示图片、编辑时富文本编辑。现在的详情页是这样的: 图片还是个url。刚抽空把首页列表的无数据时展示提示的功能做了,大概样式如下: 而现在的编辑页面是这样的: 只是简单的文字编辑功能,得改造为富文本编辑器,这样可修改 ......
图片以及 文本 详情 笔记 图片

GIS融合之路(二)CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合

在这篇文章开始前再次重申一下,山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛,下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门: 山海鲸可视化:GIS融合之路(一)技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
缓冲区 深度 CesiumJS ThreeJS GIS

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具,通过对iOS IPA文件进行混淆加密,保护其代码、资源和配置文件,降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术,包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法,帮 ......
源代码 安全性 深度 IpaGuard 工具

markdown图片地址批量下载到本地

` import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import ja ......
markdown 地址 图片

Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的?

本文主要关注输入输出的形状,通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置:假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像,计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
误差 Pytorch MSE

推荐一款基于fabricjs的图片编辑器(image-editor)

推荐一款基于fabricjs的图片编辑器(image-editor) hututuhu.github.io/tiny-image-editor/ ......

opencv结合tesseract识别图片文字

import cv2 import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/opt/homebrew/bin/tesseract' # img = cv2.imread('/Users/Ukyo/PycharmProjects/Ta ......
tesseract 文字 opencv 图片

基于fabric.js的图片编辑器, 画布背景实现原理

图片上传 使用了element-plus提供的图片上传el-upload组件 <el-upload :show-file-list="false" :auto-upload="false" :on-change="(e) => uploadImage(e, 'background')" > <but ......
画布 编辑器 原理 背景 fabric

转载:深度学习:蒸馏Distill

转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
深度 Distill

js图片懒加载,在不做分页的情况下的解决方案

Intersection Observer API 1.注意点 一般都是后端返回数据, 用 this.$nextTick(() => { this.handleScroll(); }); 确保dom加载完成触发我们定制的handleScroll handleScroll() { const cont ......
解决方案 情况 方案 图片

代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数

N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
随想录 节点 随想 个数 深度

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

java使用 template模板ftl 含有图片的生成数据

点击查看代码 /** * Base64编码. */ public static String base64Encode(byte[] input) { BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(input); ......
template 模板 数据 图片 java

Typora结合Layer放大查看图片

Typora结合Layer放大查看图片 下载最新Layui组件库 Layui官网 Layui2.9.3下载 拷贝文件 将layui目录拷贝到Typora的安装目录下。 安装目录的resources\app文件夹下,新建了extend文件夹,用来存放扩展插件的。 修改window.html文件 位置: ......
Typora 图片 Layer

java上传图片or头像

走upload方法进行文件的保存,第一个参数为上传文件的类型,头像or照片 第一步检查是否可以上传,是否是jpg,png等类型 第二步根据日期,文件名,uuid等生成文件名称。 第三步将文件保存到服务器 最后return的是一个文件的相对地址,根据subDir和fileName+文件名返回的相对路径 ......
头像 图片 java

gradio代码案例+效果图片

直接上代码: import gradio as gr import numpy as np import torch from PIL import Image from ram.models import ram_plus from ram import inference_ram as infe ......
案例 效果 代码 gradio 图片

Vue2 使用 Knova Canvas 合成图片、多个视频、音频在一个画面中并播放,自定义 video control 控制条

本文转载https://blog.csdn.net/RosaChampagne/article/details/128020428?spm=1001.2014.3001.5502的文章 安装插件 npm install vue-konva@2 konva --save 在main.js中使用 imp ......
画面 多个 音频 control Canvas

ImageClipboard js粘贴剪切板图片,已测试,可用,可获得base64

ImageClipboard js粘贴剪切板图片,已测试,可用,可获得base64 具体用到自己项目的时候,拿源码改成自己的库,从写一遍 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- https://github.com/jorgenbs/ImageCl ......
ImageClipboard 图片 base 64

vite_在项目中批量引入图片

一般而言, 在vue中引入图片会使用类似import slideImg1 from '@/assets/imgs/kenny-eliason-Ak5c5VTch5E-unsplash.jpg'这种方式, 但是当需要引入的图片数量众多的时候, 这么写就非常麻烦了. 参考vite+v3批量一次性引入本地 ......
项目 图片 vite

QMap深度拷贝

QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
拷贝 深度 QMap

【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国经济从高速向高质量转型,众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略,成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
白皮 数据表 合伙人 白皮书 深度

PyTorch项目源码学习(2)——Tensor代码结构初步学习

PyTorch版本:1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分,其中的主要功能如存储,运算由C++和CUDA实现,本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下,从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
源码 PyTorch 结构 代码 项目

java本地图片映射

@Configurationpublic class WebMvcConfig extends WebMvcConfigurationSupport { /** * 添加静态资源映射 * @param registry */ @Override protected void addResourceH ......
图片 java

python3图片处理之pillow库

pillow库简单使用 from PIL import Image, ImageFilter # pillow库 img = Image.open("../../files/1.jpg") # 通道 print(img.getbands()) # ('R', 'G', 'B') print(img. ......
python3 python pillow 图片

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

css 图片高度固定,宽度自适应,窗口缩小,图片两边隐藏,始终保持图片的内容居中

嗯,不知道这个标题说清楚了吗哈哈哈哈一般自适应,是等比例缩小的,但是我们这个不太一样,要求高度固定,但是图片不变形, 比如我们的结构是这样的 <div class="test"> <img src="./image/list_banner.png" alt=""> </div> 样式这么些,用到这个 ......
图片 宽度 高度 内容 css

图片预览 el-image-viewer

https://element.eleme.cn/#/zh-CN/component/image el-image-viewer 参考: https://blog.csdn.net/qq_45317281/article/details/129246407 https://blog.csdn.net ......
el-image-viewer viewer 图片 image el

Godot 读取外部图片

get_buffer() 读取文件load_png_from_buffer() 转换为 Image类create_from_image() 转换为 ImageTexture类 func load_external_png(filepath:String): var f = File.new() f. ......
图片 Godot
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