游标 深度 思路mongodb
手把手教你MongoDB 数据库连接URL 格式、authSource参数
快速了解 MongoDB官方文档 MongoDB是一个文档数据库 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
GIS融合之路（二）CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合
在这篇文章开始前再次重申一下，山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛，下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门： 山海鲸可视化：GIS融合之路（一）技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB MongoDB MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。 您可以在 MongoDB 官网 上下载免费的 MongoDB 数据库 PyMongo Python 需要一个 M ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释： backbone： 翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是 ......
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具，通过对iOS IPA文件进行混淆加密，保护其代码、资源和配置文件，降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术，包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法，帮 ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
laravel项目思路
laravel 安装配置功能 linux 安装 curl -s https://laravel.build/example-app | bash 通过composer安装 composer create-project laravel/laravel example-app //下载8版本 comp ......
《优化接口设计的思路》系列：第七篇—接口限流策略
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统， ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
pymysql的cursor游标查询出现数据不刷新的情况
游标不断查询数据库的数据，并用frechone方法得到数据，当数据库的数据存在更新时，游标查询的数据却没有变化： import pymysql import time db = pymysql.connect(host='192.168.11.111','root','123abc','test') ......
cpu飙升的排查方案及思路
1.top命令查看占用CPU的情况 2.找到那个进程占用的CPU最高，并记录下进程ID （40940） 3.查看进程中的线程信息ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 进程ID 找到进程对应的线程id 4.jstack 进程id 最后对比转换出来的16进制的线程id和jstack打 ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
CTFMisc题思路
一.png图片格式 工具：010editor/风二西工具集.png宽高一把梭 1.头疼（修改文件头） 插入一行 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A 2.腰疼（修改图片高度） 3.又是哪里疼（修改图片宽度） png的高度可以随便改，宽度更改则必须要满足crc32校验 python3代码 点 ......
基于偏移量的分页和基于游标的分页
基于偏移量的分页和基于游标的分页 分页是为避免浏览器在单次请求处理大量数据时出现浏览器崩溃或影响用户使用体验（例如资源消耗过大减缓加载速度，超时与延迟等问题）而提出的解决方案，为此将原本一次请求就返回的大量数据进行特定规模的划分，请求时只返回特定数量的结果。 最常用的两种分页方式：基于偏移量的分页（ ......
MongoDB角色列表
数据库用户角色：read、readWrite; 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； 备份恢复角色：backup、restore 所有数据库角 ......
thinkphp项目思路
官方手册 https://doc.thinkphp.cn/v8_0/setup.html 安装配置 安装 composer create-project topthink/think tp 更新 composer update topthink/framework 运行 php think run ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
mongodb
分片： 1. 配置config服务器：首先，需要配置config服务器来存储集群的元数据信息。通常，config服务器是一个独立的MongoDB实例。你可以通过启动一个mongod进程并指定`--configsvr`选项来将其配置为config服务器。例如： ``` mongod --configs ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
macOS安装MongoDB
1、通过官网下载 https://www.mongodb.com/try/download/community 2、选择下载的版本： 3、解压taz： 4、目录 重新命名为mongodb，并把挪到：/usr/local目录下 5、配置环境变量 5.1、打开bash_profile文件 vi ~/.b ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......