源代码 按钮 系统
ARM64上内联汇编实现系统调用
ARM64上内联汇编实现系统调用 #include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> int main() ......
《信息安全系统设计与实现》第四周学习笔记
文件操作 文件操作级别 文件操作分为五个级别： 硬件级别 fdisk mkfs fsck 碎片整理 操作系统内核中的文件系统函数 系统调用 I/O库函数 用户命令 sh脚本 文件I/O操作 双线上方的上半部分表示内核空间，下半部分表示进程的用户空间 该图显示了进程读/写文件流时的操作序列 低级别文件 ......
13 | Linux系统安全：多人共用服务器，如何防止别人干“坏事”？
Linux中的安全模型 内核层防护：确保使用官方的镜像并保持更新 用户层防护：确保正确配置权限 黄金法则应用 Linux中的认证机制 安全问题：认证是linux内核提供的，在用户层只需要关注弱密码导致的身份信息泄露 防护：在/etc/shadow中，制定适当的密码策略；使用已知的弱密码库来检测lin ......
Ubuntu系统自动更新导致| nvidia-smi命令报错Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
先查看日志 cat /var/log/dpkg.log | grep nvidia 发现早上ubuntu更新了nvidia驱动，两个nvidia驱动共存导致版本冲突了 step one sudo apt-get --purge remove nvidia* 报错： step two 根据报错的提示， ......
『Jenkins』利用Jenkins在Windows系统上自动化部署.Net Core项目
转自：https://blog.csdn.net/qq_34202873/article/details/117028489 一、部署环境安装 .NET SDK+Nuget+Git 1 NET Core SDK下载 链接：https://dotnet.microsoft.com/download/d ......
89基于java的在线调查问卷系统设计与实现（含配套lun文，可参考做毕设）
基于java在线调查问卷系统设计与实现（含配套lun文，ppt），可适用于基于java在线校园调查问卷，基于java校园问卷调查系统，java问卷调查系统，校园在线问卷调查，校园在线调查问卷系统设计，调查问卷管理系统，基于Javaweb实现在线调查问卷系统，网上调查问卷系统，网上问卷调查系统等等； ......
在Deepin系统上配置微软Windows远程桌面服务
. 前言 本文主要讲解如何在deepin系统上安装和配置Xrdp远程桌面。 Xrdp是微软的远程桌面协议(Remote Desktop Protocol, RDP)的开源版本。在Linux系统上安装Xrdp后，用户可以使用RDP客户端远程访问Linux桌面。 现在我们来一起看看如何在deepin桌面 ......
用策略模式干掉代码里大量的if-eles或则Swatch，提升B格由面向过程转为面向对象
现象 大量的分支选择型代码段看着让人头疼 for (Field field : declaredFields) { Class<?> type = field.getType(); String key = field.getName(); Element result = resultMap.ad ......
基于三菱Q系列cc-Link的立体仓库控制系统
系统说明： 方案选择： 工艺流程： 触摸屏设计： 程序设计：采用SFC进行编程，结构清晰，逻辑明了 本文章为原创作品，转载请注明出处，否则将会追究法律责任。 ......
怎么保护苹果手机移动应用程序ios ipa文件中的代码？
目录 前言 代码混淆步骤 1. 选择要混淆保护的ipa文件 2. 选择要混淆的类名称 3. 选择要混淆保护的函数，方法 4. 配置签名证书 5. 混淆和测试运行 前言 在当今移动应用市场竞争激烈的环境中，代码保护功能对于iOS应用程序的成功非常关键。代码保护可以帮助开发者防范盗用、逆向工程和未授 ......
最强大的iOS应用源码保护工具：Ipa Guard，保护你的商业机密代码
前言 iOS加固保护是直接针对ios ipa二进制文件的保护技术，可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加密。使用任何工具都无法逆向、破解还原源文件。对APP进行完整性保护，防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改。Ipa Guard通过修改 ipa 文件中的 macho 文件中二进制 ......
国家智能网联汽车创新中心自动驾驶操作系统训练营第二期开始啦，欢迎报名参加！
自动驾驶OS开发训练营是国家智能网联汽车创新中心发起的技术培训项目，旨在为在校大学生和智能汽车领域工作人员提供专业的自动驾驶操作系统开发技能和知识。 培训课程涵盖三个阶段，初阶实现驱动开发，中阶完成OS移植适配，终阶面向自动驾驶场景应用。 初阶训练营历时约4周，旨在让学员初步掌理解自动驾驶知识，掌握 ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
基于Java开发的企业人力资源管理系统（招聘、绩效、考勤、酬薪管理）
前言： 企业人力资源管理系统是企业管理中不可或缺的一部分，它涵盖了招聘管理、人员管理、绩效管理、考勤管理、社保管理、酬薪管理等多个方面。这些模块相互关联，协同工作，为企业的人力资源优化和管理提供了强有力的支持。 系统介绍： 1、招聘管理是企业引进人才的重要环节，其主要目的是为企业寻找合适的优秀人才， ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
centos, 欧拉系统，yum保存rpm包
两种方法： 第一种： 用参数 如保存telnet的包 yum install --downloadonly --downloaddir=/home/localrpm telnet 第二种：编辑 /etc/yum.conf 文件 文件里有一个keepcache 参数，改成1 就代表保存了，cached ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
安防监控/视频监控系统EasyCVR平台界面侧边栏优化
视频汇聚/视频云存储/集中存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等，视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、 ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
基于三菱Q系列cc-Link的卧式自动燃煤蒸汽锅炉控制系统
系统说明： 方案选用： 本系统最终采用三菱Q系列+FX3U系列方案 工艺流程： 触摸屏设计： 程序设计： 本文章为原创作品，未经允许，请勿转载，否则将会追究法律责任。 ......
Django实战项目-学习任务系统-需求说明
一，需求说明 在我最近的阅读中，我深深被一些关于智能或系统的小说吸引。这些小说的主角意外获得某种神秘的智能或系统，然后通过完成系统发布的各种任务，逐渐提升自己的知识和能力。即使是普通的屌丝，也能在系统的管理和奖励下，一步步实现自己的梦想。这种情景让我深感兴趣，于是我决定开发一个简单的学习任务系统，用 ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处：拓端数据部落公众号 在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上，债券价格的波动程度受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的剧烈波动，从而影响投资者的收益。因此，对于债券流动性风险的度量 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
使用maven-compiler-plugin打包lombok代码出错
错误信息 无法识别lombok生成的方法 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.10.1:compile (default-compile) on project lifeonl ......
GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书
GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书 GPS北斗双系统NTP网络校时服务器技术参数说明书 京准电子科技官微——ahjzsz 欢迎使用安徽京准电钟电子科技有限公司自主研发生产的“HR-901GB NTP网络时间服务器”。HR系列服务器支持NTP和SNTP网络同步协议，是一款高精度、大容量 ......
Camstar调用服务代码实例
范例1： public static void MoveStd(string mainBoardBarcode, string ResourceName, string Result, string Step, out SAPReceiveBody receiveBody) { receiveBod ......