源码 模型chatglm结构

拓扑排序软件设计——ToplogicalSort_app(含有源码、需求分析、可行性分析、概要设计、用户使用手册)

使用Python + PySide2 + QtDesigner + networkx + c++来写一个简单的拓扑排序软件,内含源码、需求分析、可行性分析、概要设计、用户手册哦~ ......

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

实验任务4 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 double sale ......
语言 结构

模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办?

在线工具推荐:3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题: 1、 ......
模型 位置 场景 鼠标 怎么办

如何创建逼真的3D模型

要实现逼真的 3D 视觉效果,需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真,请专注于精确的照明设置,使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度,并合并逼真的着色器和材质。此外,请注意构图、摄像机角度和后期处理效果,以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
模型

如何删除/替换3D模型的材质贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 贴图

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展,以及由 Google 开发的开源库,用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性,从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

ChatGLM2-6B模型的微调

概述 GLM模型底层还是基于Transformer,因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中,比如finetune、trainer等代码,其实是copy自HuggingFace,而且其使用流程 ......
ChatGLM2 模型 ChatGLM 6B

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

dft实战和源码剖析

4. 初步编写API 3-02 drf-初步使用 drf项目下创建虚拟环境 1.PS D:> django-admin startproject drf d盘下创建drf项目 2.PS D:> cd drf 3.PS D:\drf> virtualenv -p "C:\Program Files\P ......
实战 源码 dft

第10讲 结构 单元作业

1. 有一组关于学生成绩的信息,编写函数max,该函数返回值为分数最高的学生的信息(包括学号和分数)。再编写主函数对其进行调用并输出最高分者的信息。假设结构类型定义为: struct student { char *num; int score; }; 提示:num定义为指针类型,注意向其复制内容之 ......
单元 结构

Java-研究HashMap的源码

Java-研究HashMap的源码 JDK版本:17 类注释 基于哈希表的Map接口实现。此实现提供了所有可选的映射操作,并允许null值和null键。 ( HashMap类大致相当于Hashtable ,只不过它是不同步的并且允许 null。)该类不保证映射的顺序;特别是,它不保证顺序随着时间的推 ......
源码 HashMap Java

springboot004旅游路线规划系统(Java毕业设计,附数据库和源码)

第一章 绪 论1.1选题背景与研究意义随着社会的不断进步,在居民生活水平提高的同时,人们当前在生活的方方面面也越来越注重服务所带来的体验,随着近几年国家政策大力发展旅游业,旅游景点的建设越来也完善,旅游业的发展速度得到了显著的提升。各大旅行社、旅游景点都不断的推出新的活动计划吸引游客,随之而来的各家 ......

内存堆栈结构

参考: 秒懂 栈内存和堆内存(深入底层) (xjx100.cn) 堆栈与堆(Stack vs Heap):有什么区别?图文并茂拆解代码解析! - 知乎 (zhihu.com) 学习CLR via C#(二) - 类型基础-CSDN博客 我们都知道值类型存在“栈”中,引用类型存在“堆”中。这篇文章深入 ......
堆栈 内存 结构

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

1. 实验任务1 【验证性实验】 2. 实验任务2 【验证性实验】 3. 实验任务3 【验证性实验】 4. 实验任务4 task4源代码: 1 #include <stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #define N 10 4 5 typedef struct { 6 ......
语言 结构

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性,上图中有7个字,就是 4^7 种可能性 维特比算法,从众多路径中,挑出最优的那条,他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ! 我 喜欢 吃 好吃 的! ......
模型 HanLP HMM

python3源码方式安装

系统默认的python3版本过低,得自己安装高版本python3。步骤主要为:1、删除旧版本。2、安装依赖。3、下载源码。4、配置。5、编译。参考链接:CentOS7安装python3超详细教程 1、删除旧版pyhton3,执行:rpm -qa|grep python3|xargs rpm -ev ......
源码 python3 方式 python

NS-3源码学习(七)含有MLD设备的WiFi系统

MLD介绍 除去4kQAM,6GHz载频这样的物理层的改进,WiFi 7最大的亮点就是设计了MLD设备,允许同一个设备在物理层上使用两个乃至多个信道传输数据。实际上这个技术在WiFi 6时期已经被实现,例如各大手机厂商推出的双WiFi加速技术,便是利用两个不同的链路来传输数据。不过那些属于网络层的技 ......
源码 设备 系统 WiFi MLD

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理: 扩散模型包括两个步骤: 固定的(或预设的)前向扩散过程q:该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ:训练一个神经网络,从纯噪音开始逐渐去噪,直到得到一个真实图像 。 正向过程首先,对于一张原始图片,我们给加一个高斯噪声,图片由 ......
Diffusion 模型 Model

数据结构:双链表

由于双链表中大部分操作其实和单链表操作类似,所以这里只挑关键的一些函数 1、定义与初始化 typedef struct DNode { ElementType data; struct DNode *prior,*next; }DNode,*DLinkList; bool InitialDLinkL ......
双链 数据结构 结构 数据

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力,但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa(LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation)微调大模型,能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调,降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

MyBatis-Plus雪花算法实现源码解析

1. 雪花算法(Snowflake Algorithm) 雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发,用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID,同时保证ID的有序性 ......
MyBatis-Plus 算法 雪花 源码 MyBatis

大模型-向量数据库

向量数据库很多,先试试milvus。 1、安装:通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行:需要启动3个容器: docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性,严重影响分词结果 理论上,语料库越大越好 每个字都有一个标识(隐藏状态),可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

C/C++结构体指针强转为整型/长整型

一、关键词 结构体指针强转为整型类,使用时在把整型强转为结构体指针 二、知识点 注意:1、这种的转化并不是用指针指向指针,而是目标指针的地址被作为一个值被保存在整型中,而整型中的值就是目标指针的地址。 2、需要实在64位机器还是32为机器,在32位用int就可以,而64位需要long进行转化以及存储 ......
指针 结构

【杂题乱写】12 月北京省选数据结构专题训练

提交记录:Submission - CodeChef ......
数据结构 结构 专题 数据

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

1.实验任务1 源代码 1 // P286例8.17 2 // 对教材上的程序作了微调整,把输出学生信息单独编写成一个函数模块 3 // 打印不及格学生信息和所有学生信息程分别调用 4 5 #include <stdio.h> 6 #include <string.h> 7 #define N 3 ......
语言 结构

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

Netty04-优化与源码

四. 优化与源码 1. 优化 1.1 扩展序列化算法 序列化,反序列化主要用在消息正文的转换上 序列化时,需要将 Java 对象变为要传输的数据(可以是 byte[],或 json 等,最终都需要变成 byte[]) 反序列化时,需要将传入的正文数据还原成 Java 对象,便于处理 目前的代码仅支持 ......
源码 Netty 04

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观