漏洞扫描 漏洞20201313网络

debian使用apt安装时出现“更换介质,插入驱动器"/media/chrom/"再按回车键”的提示,无法从网络安装

nano /etc/apt/sources.list把那出现的那行注释掉;含CD盘的一行;然后apt-get update,然后装就不会出现了,这是一个cd盘,正确应该要从网上的源直接装; nano进入后,使用CTRL+o保存,并使用CTRL+X退出 ......
回车键 驱动器 quot 介质 debian

PHP伪协议与文件包含漏洞

https://www.cnblogs.com/weak-chicken/p/12275806.html 1 file:// — 访问本地文件系统 2 http:// — 访问 HTTP(s) 网址 3 ftp:// — 访问 FTP(s) URLs 4 php:// — 访问各个输入/输出流(I/ ......
漏洞 文件 PHP

Linux 网络流量监控利器 iftop

# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡, 如果有多个网络接口,则需要注意网络接口的选择,如:# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量,默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示,不进行 DNS 解析 - ......
利器 流量 Linux iftop 网络

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

计算机网络-基础篇

参考资料:https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1:为什么需要网络模型? 同一台设备上的进程间通信,有多种方式,例如管道、消息队列、共享内存、信号等; 不同设备上的进程间通信,就需要网络通信。由于设备 ......
计算机网络 基础

linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址

linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址:https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器,在不同网络环境下访问的IP地址不同,处于不同的网段,且不同网 ......
地址 路由 iptables 情况 域名

Mysql身份绕过漏洞(CVE-2012-2122)

Mysql 身份认证绕过漏洞(CVE-2012-2122) 当连接MariaDB/MYSQL时,输入的密码会与期望的正确密码比较,由于不正确的处理,会导致即便是memcmp()返回一个非零值,也会使MySQL认为两个密码是相同的。也就是说只要知道用户名,不断尝试就能够直接登入SQL数据库。 受影响版 ......
漏洞 身份 Mysql 2012 2122

基于Pytorch的网络设计语法4

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

基于Pytorch的网络设计语法3

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

揭示AUTOSAR中隐藏的漏洞

AUTOSAR是一个普遍采用的软件框架,用于各种汽车零部件,如ABS, ECU,自动照明、环境控制、充电控制器、信息娱乐系统等。AUTOSAR的创建目的是促进汽车零部件之间形成标准接口,可以在不同制造商之间互通。 因此,任何配备微控制器(MCU)的汽车零部件都应符合AUTOSAR的规定。 AUTOS ......
漏洞 AUTOSAR

基于Pytorch的网络设计语法2

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

基于Pytorch的网络设计语法1

第一种语法: 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......
语法 Pytorch 网络

【burp系列】burp与xray联动扫描

0x00 xray配置 xray.exe webscan --listen 127.0.0.1:7777 --html-output proxy.html 0x01 burp把xray配置到上游代理 操作如图: 0x02 配置xray证书抓https流量 生成CA证书命令: xray.exe gen ......
burp xray

网络硬件设备组成

ONU设备 功能:ONU设备(Optical Network Unit)是用于接入光纤网络的终端设备,负责光纤网络的接入和数据传输。 技术:ONU设备采用光纤传输技术,能够实现高速的数据传输。 网络结构:ONU设备通常用于光纤接入网络(FTTx)中,连接用户终端设备与光纤网络。 管理方式:ONU设备 ......
网络硬件 硬件 设备 网络

神经网络优化篇:详解神经网络的权重初始化(Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients)

神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子,然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况,然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征,从\(x_{1}\)到\(x_{4}\),经过\(a=g(z)\)处理,最终得到\(\hat{y}\),稍后讲深度网络时,这些输入表示为\(a ......

推荐一款免费开源的网络监测工具InternetTest

Internet Test 是一种多合一的解决方案,适用于那些喜欢通过手动检查其可用性来密切关注其首选网站正常运行时间的人。当然,InternetTest 中也随带了定位 IP 以及地图显示定位等功能。InternetTest 是基于 MIT 许可证的免费开源软件。 当用户想要测试其网络连接速度时, ......
InternetTest 工具 网络

文件摆渡系统如何实现网络隔离后的数据交换及业务流转?

近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻,使得企业对于网络安全有了前所未有的关注高度。即便没有行业性的强制要求,但在严峻的安全态势之下,企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”,从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据 ......
摆渡 业务 文件 数据 系统

复现任务(利用efssetup漏洞的简单测试)

一、Easy File Sharing Server漏洞复现 (一)任务要求 1、靶机(Windows)安装easy file sharing server(efssetup_2018.zip),该服务存在漏洞。2、利用Nmap扫描发现靶机(Windows)运行了该服务。3、利用该漏洞,使得靶机运行 ......
漏洞 efssetup 任务

linux磁盘管理、网络

一 磁盘管理 1 查看磁盘空间的占用 df -h 显示人类易读的方式 linux下磁盘命名格式 /dev/sd[a-z] 2 查看目录的占用空间 du -s 查看目录 -h 显示人类易读的方式 du -sh /* 3 dd dd if=/dev/zero of=file bs=size count= ......
磁盘 linux 网络

fastJson全版本Docker漏洞环境

fastJson全版本Docker漏洞环境(涵盖1.2.47/1.2.68/1.2.80等版本),主要包括JNDI注入、waf绕过、文件读写、反序列化、利用链探测绕过、不出网利用等。设定场景为黑盒测试,从黑盒的角度覆盖FastJson深入利用全过程,部分环境需要给到jar包反编译分析。Docker环 ......
漏洞 fastJson 版本 环境 Docker

实验二(网络嗅探与身份认证)

1. 实验目的和要求 实验目的: 1、通过使用Wireshark软件掌握Sniffer(嗅探器)工具的使用方法,实现捕捉HTTP等协议的数据包,以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。 2、研究交换环境下的网络嗅探实现及防范方法,研究并利用ARP协议的安 ......
身份认证 身份 网络

基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
学习网络 手势 算法 深度 matlab

实验一(网络扫描与网络侦察)

1. 实验目的和要求 实验目的:理解网络扫描、网络侦察的作用;通过搭建网络渗透测试平台,了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用,通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。 系统环境:Kali Linux 2、Windows 网络环境:交换网络结构 实验工具: Metasploitable2(需自行下载虚 ......
网络

3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决?

3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式,但在使用云渲染时,不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致,不少新手都比较关注这点,本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容,希望帮助到大家! 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
结果 网络 3ds Max ds

openEuler网络配置

配置 IP 使用nmcli命令 说明:使用nmcli命令配置的网络配置可以立即生效且系统重启后配置也不会丢失。 nmcli介绍 nmcli是NetworkManager的一个命令行工具,它提供了使用命令行配置由NetworkManager管理网络连接的方法。nmcli命令的基本格式为: # nmcl ......
openEuler 网络

计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
计算机网络 模型 OSI TCP IP

openstack核心组件——neutron网络服务(9)

一、虚拟机获取 ip: 用 namspace 隔离 DHCP 服务 Neutron 通过 dnsmasq 提供 DHCP 服务,而 dnsmasq 通过 Linux Network Namespace 独立的为每个 network 服务隔离 在二层网络上,VLAN 可以将一个物理交换机分割成几个独立 ......
网络服务 组件 openstack 核心 neutron

Linux—网络管理

Linux 网络管理 1 、网卡命名方式 1.1 网卡名称的组成格式 前两个字母标识固件 以太网以en开头 无线网卡以wl开头 后一个字母标识设备结构 o:主板上集成的设备的设备索引号 s:扩展槽的索引号 ps:基于拓扑的命名。如enp2s1,表示PCI总线上第2个总线的第1个插槽的设备索引号 x: ......
网络管理 Linux 网络

对神经网络的初步理解

神经网络就是,比如说,我们输入一张图片,这张图片的话比如说是100X100像素值,比如有一层神经网络与之对应,其中里面的每个神经元都是一个数值(激活值)为(0,1)的个体,颜色越亮越接近1,颜色越暗越接近0,然后那层神经网络的每个神经元的不同的激活值就可以大概地组成一张图像,然后比如输出层要输出一个 ......
神经网络 神经 网络
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