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MS SQL Server 删除重复行数据

您可以使用以下 SQL 语句删除 MS SQL Server 表中重复的行: WITH CTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... columnN ORDER BY (SELECT 0)) RN FROM ......
数据 Server SQL MS

Tars-Java网络编程源码分析

作者:vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架,起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF(Total Appl ......
网络编程 Tars-Java 源码 网络 Tars

文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。 一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没有给他灌输文心,让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
车型 深度 界面 数据 Python

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)

智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板(PCB)常见缺陷,自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型,以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图... ......
检测系统 缺陷 深度 界面 智能

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
农作 病害 检测系统 农作物 叶片

复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。 ......
复杂度 算法 效率 资源

Django笔记二之连接数据库、执行migrate数据结构更改操作

本篇笔记目录索引如下: Django 连接mysql,执行数据库表结构迁移步骤介绍 操作数据库,对数据进行简单操作 接下来几篇笔记都会介绍和数据库相关,包括数据库的连接、操作(包括增删改查)、对应的字段类型、model 里Meta 相关参数和 QueryAPI 的详解等。 这一篇先介绍数据库的连接和 ......
数据 数据结构 migrate 结构 数据库

4种API性能恶化根因分析

摘要:服务发生性能恶化时,需要投入大量人力分析性能异常根因,分析成本高,耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因,再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法,克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题,快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题 ......
性能 API

Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查

本篇笔记目录索引如下: model 准备 增 查 删 改 1、model 准备 在上一篇笔记中,我们新建了一个 application,增加了几个model 同步到了数据库,这次我们新建一个名为 blog 的application,同步数据结构。 大概分为以下几步: python3 manage.p ......
数据库 笔记 数据 Django model

Python地理分析库whitebox在Anaconda中的配置

本文介绍在Anaconda环境下,安装Python中的一个高级地理空间数据分析库whitebox的方法。 首先,我们打开“Anaconda Prompt (Anaconda)”软件。 随后,将弹出如下所示的命令输入窗口。 在上述弹出的命令输入窗口中,输入以下代码: conda install -c ......
Anaconda whitebox 地理 Python

Redis - 基础数据类型

学会使用 Redis 的一个重要内容就是 Redis 的数据类型,对于开发人员而言,学会 Redis 基础数据类型的使用即可应用到程序开发当中。 ......
类型 基础 数据 Redis

(数据科学学习手札150)基于dask对geopandas进行并行加速

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器,兼顾着高性能和易用性,特别是在其0.12.0版本开始使用全新的sha ......
手札 geopandas 科学 数据 dask

BootstrapBlazor + FreeSql ORM 实战 Table 表格组件维护多表数据 - OneToOne

OneToOne 垂直扩展表字段是很常见的方法, 主表存商品资料, 分表存每个客户对应商品的备注和个性化的价格等等, 本文使用Blazor一步步实现这个简单的需求. ......

JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入,如何实现统计元素个数,如何实现并发扩容迁移

源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入,如何实现统计元素个数,如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表,ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的,并且读数据 ......

js直接操作数据库会怎么样

这几天刷脉脉的时候看到一个话题初看觉得可笑,再看陷入沉思,最后还是决定花点时间想清楚,写下来。 确实没见人这么干过,为什么呢? 技术限制 被技术限制了?据我所知目前没有面向js的数据库驱动,但反观现在的技术大潮,写一个面向js的数据库驱动应该也不是什么难事。安全限制被安全性限制了?js在网站中的分量 ......
数据库 数据

发布新版博客备份功能:生成 sqlite 数据库文件,vscode 插件可查看

大家好,最近我们重新开发了园子的博客备份功能,今天发布第一个预览版,欢迎大家试用。园子的 vscode 插件也集成了博客备份功能,不仅可以查看通过博客后台下载的备份文件,而且可以直接在 vscode 插件中直接操作博客备份的创建、下载、查看。 ......
备份 插件 功能 数据库 文件

如何获取obs视频帧的二进制数据

前面几篇文章梳理了obs的录屏和推流流程,几条纵线整理下来,算是基本理清了obs的工作流程。 现在回到第一个目标:捕捉桌面的帧数据,用rendertarget显示并输出到UE5材质。 那么,帧数据到底存放在哪里?如何读取? ......
二进制 数据 视频 obs

使用python自动监控程序运行过程数据

工作中会遇到需要监控程序运行过程数据的情况,比如定时执行监控的cmd并记录执行结果,本文提供一种实现方式,便于后续排查问题。 ......
过程 程序 数据 python

基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台

为什么在“双11”抢红包活动及大型数据系统中总是出现 RocketMQ 的身影? RocketMQ Connect在RocketMQ 生态中扮演什么角色?本文为大家解答上述疑问。同时,介绍 OceanBase 与 RocketMQ 如何集成以及能帮助大家解决哪些问题。 ......
RocketMQ Connect 数据 平台

在echaerts中渲染50万条数据的优化方案

背景:项目需求中要在页面上渲染大约50万条左右的波形数据图表 那么如何解决渲染中的卡顿呢? 肯定是要从服务端和前端一起优化这是毋庸置疑的。 1.服务端: 服务端耗时最多的一定是在数据库的筛选数据的行为上,本次需求中数据的筛选是根据物理量的类型和时间来进行的。 为了提速,应当取消掉其他的筛选条件,并且 ......
万条 echaerts 方案 数据

如何实现云数据治理中的数据安全?

云计算被定义为计算资源的共享池,已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中,数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据 ......
数据

【LeetCode贪心#12】图解监控二叉树(正宗hard题,涉及贪心分析、二叉树遍历以及状态转移)

监控二叉树 力扣题目链接(opens new window) 给定一个二叉树,我们在树的节点上安装摄像头。 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 示例 1: 输入:[0,0,null,0,0] 输出:1 解释:如图所示,一台摄像头足以 ......
LeetCode 状态 hard 12

Redis中 HyperLogLog数据类型使用总结

转载请注明出处: 目录 1. HyperLogLog 的原理 2.使用步骤 3.实现请求ip去重的浏览量使用示例 4.Jedis客户端使用 5.Redission使用依赖 6.HyperLogLog 提供了哪些特性和方法 7.使用场景总结 1. HyperLogLog 的原理 Redis Hyper ......
HyperLogLog 类型 数据 Redis

数据库自动收缩造成的阻塞

背景 今天上午11点时客户打电话过来说医院的CIS系统一直有阻塞,导致系统卡慢严重,信息中心的电话都快被打爆了。赶紧要了远程登录到SQL专家云,看到了系统确实存在大量的阻塞。 点击紫色圆点进入活动会话原始数据,可以看到会话标识33是阻塞的源头,造成了大量的语句被阻塞,而且阻塞已经持续了很长的时间。 ......
数据库 数据

需求分析之道——需求分析要做什么(C系架构设计法,sishuok)

需求分析之道——需求分析要做什么。 需求分析是架构师开始做架构设计的第一步,对架构师来讲非常非常的重要。因为需求分析能够告诉我们,到底我们要做什么,架构设计就是为了去完成这件事情而做的。 接下来,我们就从实战的角度来讲一讲,需求分析的一些方法,都是咱们多年经验的总结,也许听上去或者说大家看上去,没有 ......
需求 架构 sishuok

深入理解需求分析的目标(C系架构设计法)

需求分析的目标:是尽可能准确、全面、深入的理解业务。 1:理解“尽可能准确” 首先,需求分析,要做的事,肯定是去理解业务,但是要达到什么样的程度,才算是我们理解了这个业务呢? 第一个是“尽可能”,尽可能的意思,就是你不太可能百分之百的、完整的、准确的去理解,做不到。我们只能说是尽自己最大努力去理解, ......
架构 需求 目标

maven 多模块项目的测试覆盖率分析 - jacoco 聚合分析

前言 对于大多数 maven 多模块化工程,可以使用 Jacoco 这款工具,关于 Jacoco 这款工具,ChatGPT 对它的描述是这样的: JaCoCo(Java Code Coverage)是一个开源的测试覆盖率工具,它可以用于帮助开发人员衡量其软件测试的有效性。它支持多种语言,包括 Jav ......
覆盖率 模块 项目 jacoco maven

数据转换工具DBT介绍及实操

一、什么是DBT dbt (data build tool)是一款流行的开源数据转换工具,能够通过 SQL 实现数据转化,将命令转化为表或者视图,提升数据分析师的工作效率。dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据,在 E(Extract)、L(Load)、T(Transform) 的流程中, ......
工具 数据 DBT

如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步

MySQL 自身简单、高效、可靠,是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候,对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w,后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。 原数据库的同步问题 由 ......
elasticsearch 数据 MySQL