物理层 链路 知识点 计算机网络

docker网络模式

Docker网络 我们使用容器,不单是运行单机程序,当然是需要运行网络服务在容器中,那么如何配置docker的容器网络,基础网络配置,网桥配置,端口映射,还是很重要。 docker网络功能 docker的网络功能就是利用Linux的network namespace,network bridge,虚 ......
模式 docker 网络

docker存储与网络

1.配置容器端口映射 我们使用容器,不单是运行单机程序,当然是需要运行网络服务在容器中,那么如何配置docker的容器网络,基础网络配置,网桥配置,端口映射,还是很重要。 这里的学习思路,是先学习基本的容器网络操作命令 后面环节深入学习docker网络配置。 容器里运行web服务,是基本需求,想要让 ......
docker 网络

python 数据结构与算法知识图

1.算法思想:递归、分治(归并排序、二分查找、快速排序)、贪心(贪心策略排序+当前最优)、动态规划(最优子结构+递推式)、回溯(解空间:排列树+子集树、深度搜索+剪枝)、分支限界(解空间:排列树+子集树、广度搜索+剪枝)) 2.排序算法:(low:冒泡、插入、选择;mid:快排、归并、堆排,其他:桶 ......
数据结构 算法 结构 知识 数据

网络入门初学第二期

不知不觉就把IA的基础学了个大概,经过上一期的学习,感觉对于网络设备的工作原理还是需要一个简单的总结 下面我们会根据设备内部的工作机制进线学习 首先我们上一期也谈到了交换机的工作原理:接受到数据帧,查看目标MAC,对应的端口转发就ok了 不过上期讲的比较模糊,这期我们就从PC如何把数据帧交给交换机, ......
网络

linux 三种网络连接模式

Linux 网络连接三种模式 桥接模式 NAT网络地址转换 主机模式 ......
模式 linux 网络

李强 分布式计算、云计算与大数据 作者:林伟伟 著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年11月

前 言背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在,一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题,特别是*近几年,随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展,急需分布式计算的新技术——云计算、大数据,以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸,现有的书籍一 ......
出版社 分布式 时间 工业 作者

刘宏 计算机系统结构(第二版)尹朝庆主编 华中科技大学出版社 出版时间:2006年08月

刘宏 计算机系统结构(第二版)尹朝庆主编 华中科技大学出版社 出版时间:2006年08月 刘宏 计算机系统结构(第二版)尹朝庆主编 华中科技大学出版社 出版时间:2006年08月 本书以提高计算机性能的并行化概念、方法和技术为主线,以计算机性能的分析计算方法为依托,介绍计算机系统结构的基本概念和基本 ......
出版社 结构 计算机 时间 大学

网络流部分结论性质及证明

最近做到了很多网络流的题,一眼都挺不一眼的,凭自己也只有几道可以想到性质,但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡,但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
结论 性质 部分 网络

白中英计算机组成原理

白中英计算机组成原理 2022-08-21 23:45 发布于:湖南省 白中英计算机组成原理视频第一部分 教材精讲[视频讲解] 第1章 计算机系统概论[视频讲解] 1.1 计算机系统的分类 1.2 计算机发展简史 1.3 计算机的硬件 1.4 计算机的软件 1.5 计算机系统的层次结构 第2章 运算 ......
中英 原理 计算机

神经网络优化篇:为什么正则化有利于预防过拟合呢?(Why regularization reduces overfitting?)

为什么正则化有利于预防过拟合呢? 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差,右图是高方差,中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大,深度也不够,但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\),含有参数\(W\),\(b\)。添加正则项,它可 ......

计算机408

各科参考书 推荐 数据结构:参考书《数据结构(C 语言版)》严蔚敏,复习资料《数据结构考研复习指导 》王道。 啰嗦一 句,数据结构我个人感觉是四门中最难的一门的。完全零基础跨考的,数据结构看严蔚敏的书理解起来很 困难的同学,可以看《大话数据结构》这本书。 计算机组成原理:参考书《计算机组成原理(第 ......
计算机 408

《计算机科学概论 第12版》[美]J.Glenn Brookshear Denis Brylow 译者:刘艺,吴英,毛倩倩

《计算机科学概论》是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而讲述操作系统和组网及因特网,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象 ......
概论 译者 Brookshear 计算机 科学

计算机科学概论 (第10版) 作者: [美] J.Glenn Brookshear 译者: 刘艺 / 肖成海 / 马小会

计算机科学概论 (第10版) 更新图书信息或封面 作者: [美] J.Glenn Brookshear出版社: 人民邮电出版社出品方: 图灵教育原作名: Computer Science: An Overview译者: 刘艺 / 肖成海 / 马小会出版年: 2009-9页数: 411定价: 59.0 ......
概论 译者 Brookshear 计算机 科学

计算机科学概论 美)Nell Dale / John Lewis 译者: 张欣

计算机科学概论 《计算机科学概论》由两位知名的计算机科学教育家编写,全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。书中,计算系统的每个分层都以剖析,从住处层开始,历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用程序层的通信层,最后讨论了计算的限制。此外,正文中穿插了大量的人物传记、历史注释、道德问题和最新的技术发 ......
概论 译者 计算机 科学 Lewis

【UniApp】-uni-app-网络请求

前言 经过上个章节的介绍,大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档,我先带着大家看一下官方文档的介绍:https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
uni-app UniApp 网络 uni app

Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎,可以用于开发各种类型的游戏,包括多人联机网络游戏。然而,在开发多人联机网络游戏时,有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区,并提供技术解决方案和代码实现。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发 ......
误区 多人 Unity3D 网络游戏 Unity3

神经网络2

1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强,适用于图像、语音等领域 训练效率高,可并行化处理 模型结构相对简单,参数较少,不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构,如LSTM、GR ......
神经网络 神经 网络

神经网络

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递,事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
神经网络 神经 网络

深度学习知识结构梳理(一)

一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS: Soft-NMS: IOU-NMS: 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss:BCE Loss:IOU Loss: Focal Loss:减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid: RELU: Softmax: Tan: ......
深度 结构 知识

隐私计算和大模型

来源:象话时刻 | 微众银行杨强:大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起,是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的,全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向;(效率又是一大难关) 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

pwn知识——ret2text进阶

stack smash 造成原因 当进行栈溢出时,触发了__stack_chk_fail,从而拦截了该栈溢出,使程序崩溃 利用原理 我们首先了解一下__stack_chk_fail函数的构成 发现调用了__fortify_fail函数,那我们再看下这个函数 发现有两个参数,一个是msg(信息,也就是 ......
ret2text 知识 2text ret2 text

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

大数据 云计算

包邮正品‖决战大数据:驾驭未来商业的利器车品觉 数据之巅 [交易快照] ¥45.90 1 申请售后 投诉卖家 ¥21.00 (含运费:¥0.00) 交易成功 订单详情 双方已评 包邮正品‖2013中国好书 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [交易快照] 2014-12-11订单号: 874976 ......
数据

目标检测算法中的AP以及mAP值的计算

mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
算法 目标 mAP

考研书籍计算机 英语

二手包邮正版微型计算机原理与接口技术(第5版) 周荷琴 [交易快照] 二手正版包邮C程序设计/第四版/谭浩强/C语言程序设计+学习辅导 2015-07-09订单号: 1142719711027896 世纪高教图书专营店 限时半价包邮 张剑2016考研英语黄皮书 张剑英语二历年考研英语(二)真题解析及 ......
书籍 计算机

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介

1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后,我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容: 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
图像处理 图像 视觉 机器 计算机

高等数值分析(高性能计算,并行计算) (Parallel and High Performance Computing)

https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析(高性能计算,并行计算)) 基本信息: 教材:本课程主 ......

深入 K8s 网络原理(一)- Flannel VXLAN 模式分析

目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
原理 Flannel 模式 VXLAN 网络

Python计算两图相似性-直方图

1、简介 利用直方图计算图片的相似度时,是按照颜色的全局分布情况来看待的, 无法对局部的色彩进行分析,同一张图片如果转化成为灰度图时,在计算其直方图时差距就更大了。 对于灰度图可以将图片进行等分,然后在计算图片的相似度。 2、代码 from PIL import Image # 将图片转化为RGB ......
直方图 相似性 Python
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