理论base cap amp

团队作业5-测试&发布

快速了解 这个作业属于哪个课程 前往课程 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 根据进一步调查,进行需求改进&系统设计优化 Github 项目仓库 一、Bug报告 已知bug统计 类型 数量 详情 该环节已修复的bug 4 1. 首页导航栏布局 2. 文字显示不自动适配 不能重现的bug 2 ......
团队 amp

AcWing 842. 排列数字 && AcWing 843. n-皇后问题

842. 排列数字(全排列) 题面: 给定一个整数 \(n\),将数字 \(1∼n\) 排成一排,将会有很多种排列方法。 现在,请你按照字典序将所有的排列方法输出。 #include <iostream> using namespace std; const int N = 10; int path ......
AcWing 皇后 amp 数字 问题

base64

import base64file_path = r'xxx'with open(file_path, 'rb') as f: data = f.read() b64_byte = base64.b64encode(data) # 使用b64对类字节对象进行编码,但是结果还是byte类型 b64_s ......
base 64

新建模块&新建用户表&修改代码生成器文件&新建菜单

1.新建模块 打开IDEA在项目结构中新建rome-hotel的一个springboot项目,什么依赖都不需要 在pom.xml文件中修改坐标,引用父坐标 在父级pom文件中将模块加入 在rome-admin中的pom文件中加入admin-hotel,这样就能带动这个模块启动 将包名修改成和rome ......
amp 生成器 模块 菜单 代码

【pwn】orw&rop --泄露libc基址,orw

我们先看看程序的保护的情况 因为题目提示了orw,我们可以沙箱检测一下 可以发现是禁用的execve函数的,接着看函数逻辑 这里格式化字符串漏洞可以泄露canary和puts函数地址,先确定一下参数位置 可以发现参数是在第六个位置,接下来就是构造ROP,调用read函数读取shellcode到mma ......
基址 orw libc pwn amp

BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol:通用且可交互的医学体素分割模型

前言 上周,北京智源人工智能研究院(BAAI)、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同,SegVol 是第一个能够同时支持 box,point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
北大 模型 团队 医学 SegVol

学习笔记4:JavaSE & API(集合)

1、集合综述 (1)定义:集合与数组一样,可以保存一组元素,并且提供了操作元素的相关方法,使用更方便。 (2)java集合框架中相关接口 java.util.Collection接口:所有集合的顶级接口。Collection下面有多种实现类,因此我们有更多的数据结构可供选择。 java.util.L ......
笔记 JavaSE API amp

查找 - B-树 & B+树

B-树 定义 B-树也叫B树、B_树(“-”是个连字符,不是“减”),是适用于外查找(存在外存里的)的平衡多叉查找树。 适用于磁盘目录管理、数据库系统索引等。 每个结点至多有m棵子树(m称为阶,m等于2时B-树就是二叉搜索树)。阶数通常非常大,以保证在存了大量数据的情况下,树的高度不会过于大。 如果 ......
amp

7、邮件合并 & 信封与标签设定

问题:如何快速通过一个邮件范本来创建多个邮件并打印或发送 操作说明: 1、正常情况下,可以将先将一个姓名写到邮件范本中的姓名位置并打印或发送,然后再再逐个修改并发送 2、批量处理:先准备两个文本【要发送的邮件范本和人员信息名单如下】 目的是将人员信息中的名单逐个插入到邮件范本中姓名的位置 操作如下: ......
信封 邮件 标签 amp

BASE族

6[33d7Wic3CGKC8Ce$g*93,JG:hhjUEckq]:h2F<1jV&=2a^G50fW9(2GSNq92&kdAnPg]0k=cn7QF(UF@S0!2H=j#1.j9$2H+I<GXZgc770$o:f]DICG]`sEb&-(Ao'GM<Ea#jECa%`FAcd^1f@q2 ......
BASE

错误:Misplaced alignment tab character &

如图: 注意箭头指向,这类错误一般是复制的bib参考文献里 & 被错误识别,在latex中这个是制表位,所以应该在参考文献中改为 & ......
Misplaced alignment character 错误 tab

聪明办法学Python Task06&Task07

定义函数 1函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 () 2任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数 3函数内容以冒号 : 起始,并且缩进 4return [表达式] 结束函数 语法 def 函数名(变量) 函数调用 函数名(变量) 参数传递 impo ......
Task 办法 Python amp 06

聪明办法学Python Task06&Task07

循环LOOP for循环 在知道循环次数的情况下 for x in range(m,n): !!!注意:1.range(m,n)中包含x,不包含y(前闭后开); ​ 2.省略第一个参数时,默认起始范围是0; ​ 3.当添加第三个参数时: ​ 第三个参数代表“步长” ​ 如: for i in ran ......
Task 办法 Python amp 06

task 06 循环 && task 07 字符串

Chap 5 循环 for 循环和循环范围 for循环的特点 基于提供的范围,重复执行特定次数的操作 def sumFromMToN(m, n): total = 0 # 注意: range(x, y) 是左闭右开区间,包含 x,不包含 y for x in range(m, n+1): # 记住f ......
task 字符串 amp 字符 06

【游记】HE CSP-S&NOIP 游寄

CSP-S\NOIP 游寄 我放假了,我马上就走,但是我先写个游寄( CSP-S 只有复赛的,原因:再往前忘了( 10.xx.23 把锅巴惹了,然后他不让我训练了(悲 我们实验二是这样的 10.20.23 落地 qhd,终于回家力,特别开心 我妈请 TH 的老师和学长学姐吃了螃蟹,但是全桌只有她自己 ......
游记 CSP-S NOIP CSP amp

刷题 位运算 与&和或|

2023.12.2 cf 1903B 对位运算实在不太熟练() 本题思路 这道题我们不能确定a的准确值,但是可以通过Mij来算出尽可能大的ai 例如:(注意主对角线全为0) a1=M12&M13&M14...... a2=M21&M23&M24...... 再将所有的a代回原式,满足条件就ok,不满 ......
amp

答知识星球朋友疑问:执行 ABAP 代码出现超时的原因,背后的理论和解决方案试读版

有朋友在我的知识星球里提问: 我在bw执行一个fm的时候,出现了运行超时的问题,请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称,所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点,为什么 ABAP 代码运行后,理论上会出现超时(tim ......
星球 疑问 背后 解决方案 原因

Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases

目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Polynomial Learnable Networks Optimal Neural

学习笔记4:JavaSE & API(网络编程 & 多线程)

1、java.net.Socket: (1)定义:Socket(套接字)封装了TCP协议的通讯细节,是的我们使用它可以与服务端建立网络链接,并通过它获取两个流(一个输入一个输出),然后使用这两个流的读写操作完成与服务端的数据交互。 (2)方法 getInputStream():获取输入流,返回值是I ......
网络编程 线程 amp 笔记 JavaSE

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用,包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中,将首先探讨混合模型,重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

Web 应用中显示页面字体使用的 font-based icons 技术讲解

在前端Web应用开发中,采用字体图标(font-based icons)的方法是一种常见的技术,它允许开发者使用字体文件来呈现图标,而不是使用传统的图像文件。这种方法的优势在于它提供了一种灵活、轻量级且易于管理的方式来集成和使用图标,同时减少了HTTP请求和提高性能。 Font-based icon ......
font-based 字体 页面 based icons

文件流(理论)

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理论 文件

【管理信息系统】03. 三个理论来源

管理的定义 管理是为了某种目标,应用一切思想、理论和方法去合理地计划、组织、指挥、协调和控制他人,调度各种资源。如人、财、物、设备、技术和信息等,以求用最小的投入去获得最好或最大的产出目标。 信息的定义 信息是经过加工后的数据,它对接收者的行为产生影响,它对接收者的决策具有价值。 对接收者有用的,才 ......
三个 来源 理论 系统 信息

Ingress & Ingress Controller & API Gateway

Ingress Ingress 内部服务如何暴露给集群外部访问 使用NodePort类型的service 将k8s集群中的服务暴露给集群外部访问,最简单的方式就是使用NodePort,类似在docker环境下为容器的服务端口绑定宿主机的端口。 定义NodePort类型的service后,即可通过集群 ......
Ingress Controller amp Gateway API

春秋云镜靶场 CVE-2022-32991 Web Based Quiz System SQL注入

# 春秋云镜靶场 CVE-2022-32991 Web Based Quiz System SQL注入 介绍 该CMS的welcome.php中存在SQL注入攻击。 利用sqlmap爆破 pyload 发现在以下界面存在sql注入: sql注入: python sqlmap.py -u "http: ......
靶场 System 32991 Based 2022

IRIS 中的ID&UID

在 InterSystems IRIS 数据平台中,"ID" 和 "UID" 通常指的是不同的概念: ID (Identifier): 在 InterSystems IRIS 中,"ID" 通常指标识符,用于唯一标识某个对象或实体。这可以是数据库中记录的唯一标识符,也可以是其他对象的标识符。在 Ob ......
IRIS amp UID ID

【涨薪技术】0到1学会性能测试 —— LR录制回放&事务&检查点

前言 上一次推文我们分享了性能测试分类和应用领域,今天带大家学习性能测试工作原理、事务、检查点!后续文章都会系统分享干货,带大家从0到1学会性能测试,另外还有教程等同步资料,文末免费获取~ 01、LR工作原理 ​通常我们认为LoadRunner是由三部分组成:VuGen、Controller、Ana ......
检查点 amp 性能 事务 技术

ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低,因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer;并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......

学习笔记3:JavaSE & API(异常处理)

1、Java中的错误 (1)所有错误的超类:Throwable (2)Throwable的子类: 子类:Error,系统级别错误、运行环境错误。比如,虚拟机内存溢出。 子类:Exception,异常情况,通常是逻辑问题导致的程序级别错误,可在运行期间被解决。比如,空指针,下标越界。 (3)通常,程序 ......
笔记 JavaSE API amp

Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning

0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因:plan的正确率有限,严重依赖于feedback(与sim或者真实环境的交互),利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型(执行超过 ......