理论base cap amp
【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析
洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型
双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子
【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子 Lorenz洛伦兹吸引子。定义洛伦兹函数组后，通过ode45函数求解此微分方程方程。 input: % Lorenz函数的洛伦兹吸引子 % 2.定义模型参数 sigma = 10; beta = 8/3; rho = 28; % 定义一组初始条件和一 ......
【matlab混沌理论】1.1.混沌理论简介
混沌理论 1.简介 混沌理论是一个跨学科的科学研究领域和数学分支，专注于对初始条件高度敏感的动力系统的基本模式和确定性定律，曾被认为具有完全随机的无序和不规则状态。混沌理论指出，在混沌复杂系统的表面随机性中，存在潜在的模式、互连、恒定反馈回路、重复、自相似、分形和自组织。蝴蝶效应是混沌的一个基本原 ......
Time slice based task routine in C
基于时间片的轮询任务调度实例。 #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <WinSock2.h> #define MAX_TASK_NUM 10 #define MAX_HALF_WORD 0xffff #define false 0 #def ......
btoa atob 与 base64，以及btoa报错
在 JavaScript 中，btoa 和 atob 是两个用于 Base64 编码和解码的函数。下面是对这两个函数以及 Base64 的解释和代码示例： btoa 函数：btoa（表示 base64 encode）将字符串转换为 Base64 编码的数据。它接受一个 ASCII 字符串参数，并返回 ......
筑基-Windows&Linux常用命令
1. 针对文件管理和字符处理 cd L 切换目录 ~ 当前用户家目录 ~username 特定用户的家目录 - 工作区切换前的上一个目录 . 当前目录 .. 上一级目录 cd W 切换目录 . 当前目录 .. 上一级目录 不加参数显示当前所在目录路径 pwd L 显示当前工作目录 ls L 显示目录 ......
数据标注质量&算法效果评估的要点解读
算法质量保障要点解读 算法质量保障流程 数据标注事项 ● 明确数据标注目的和需求：如明确是训练模型、测试模型、评估模型等 ● 制定标注计划：范围、进度、人员、工具等 ● 选择合适的标注人员：专业知识、背景、能力等 ● 提供标注培训/指导：标注目的/需求的介绍、标注标准的讲解、标注方法的演示、练习 ● ......
html中的base标签,<base href="http://xxx.com/">什么意思
HTML中的<base>标签用于指定页面上所有相对URL的基础路径。 该标签位于<head>标签内，并具有一个href属性，用于指定基础路径URL。例如： <head> <base href="http://example.com/" /> </head> 一旦设置了<base>标签，页面上所有使用 ......
【LLMOps】Accelerate & DeepSpeed多卡使用
介绍 目前大模型微调主要方案是 LLaMA-Factory LLaMA-Factory中，提供了两种多卡框架：Accelerate、DeepSpeed Accelerate 依赖 accelerate==0.24.1transformers==4.34.1datasets==2.14.7tiktok ......
Cilium 开源 Tetragon -- 基于 eBPF 的安全可观测性 & 运行时增强
原文链接：https://isovalent.com/blog/post/2022-05-16-tetragon Isovalent Cilium 企业版 包含一个基于 eBPF 的实时安全可观测性和运行时增强（runtime enforcement）平台，2022 年 5 月 16 日，Isova ......
RK3568 AMP测试验证说明
本文基于HD-RK3568-IOT评估板进行验证。 1. RK3568 AMP SDK获取 在虚拟机内创建rk356x-amp-sdk目录，后续在该目录下执行命令，在rockchip git库下载AMP SDK。 2. AMP功能验证 目前在RK3568上分别验证了1linux+3hal、1linu ......
【SpringBootWeb入门-10】分层解耦-IOC&DI入门
1、入门前言 上一篇我们讲解了分层解耦的思想并且引出了两个概念：控制反转IOC、依赖注入DI，本篇我们需要将思想落地为具体的代码实现，接下来我们将进入IOC与DI的入门程序。 在入门程序当中，我们主要要完成的就是Conroller层与Service层的解耦，以及Service层与DAO层的解耦，要想 ......
文件操作&深浅拷贝&异常处理
文件操作 【1】基本流程 （1）文件操作 操作 打开读文件内容 r with open('01.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: data = f.read() print(data) 打开写文件内容 w # 普通语句 f = open('01.txt', 'w' ......
vitest&@vue/test-utils组件单元测试
依赖 "vitest": "0.34.6", "@vue/test-utils": "2.4.3", "axios-mock-adapter": "^1.22.0", 示例 import { mount } from "@vue/test-utils"; import { test, vi } fr ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
JS把base64压缩后处理为base64
重点参考了这篇文章：前端JS利用canvas的drawImage()对图片进行压缩 ： https://www.cnblogs.com/goloving/p/8260206.html 其实是AI ChatGPT帮忙整理的，我用过觉得好，现在记录下来： //把base64压缩后处理为base64 fu ......
复现MS14-068&PTT攻击
复现MS14-068&PTT攻击 漏洞原理 在kerberos中的ST也就是通过TGS进行授予的票据，这个票据里面存在PAC的要给字段，这里面包含了用户的授权信息，攻击者可以伪造一个具有域管理员权限的PAC然后插入kerberos服务票据中，之后当KDC验证这个服务票据的时候，存在这个漏洞结果你就没 ......
zero logon复现&&黄金白银票据
zero logon复现&&黄金白银票据 zero logon复现(CVE-2020-1472) 漏洞利用条件 一台域内用户即可，下载利用工具 https://github.com/dirkjanm/CVE-2020-1472 然后第一步就是获取域控的计算机名和域控的ip 然后利用脚本进行检测是否有 ......
NTLM协议&relay重放攻击
NTLM协议学习 NTLM是NT LAN Manager的缩写，是telnet的一种验证身份的方式，分为本地认证和网络认证，当我们登录主机的时候，就会将lsass.exe进程转换的明文密码hash与sam文件进行对比，如果相同说明认证成功就能成功登录，而网络认证就是当我们访问同于局域网的主机的SMB ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
Performance Improvements in .NET 8 & 7 & 6 -- Thread【翻译】
线程 .NET 的最近版本在线程、并行、并发和异步等方面做出了巨大的改进，例如 ThreadPool 的完全重写（在 .NET 6 和 .NET 7 中），异步方法基础设施的完全重写（在 .NET Core 2.1 中），ConcurrentQueue 的完全重写（在 .NET Core 2.0 中 ......
Typescript中Unknown类型的说明&注意事项
unknown 是 TypeScript 中的一种顶级类型，它表示一个未知的值。与 any 类型不同，unknown 类型更加类型安全。 当一个值被标记为 unknown 类型时，它只能赋值给 unknown 或 any 类型。这意味着我们不能对 unknown 类型的值执行任何操作，除非我们首先进 ......
2023 NOIP 游记 && 真正的退役记
1. 复役之曙光 2023.11.3 退役纪元第一天 我得知了我的 CSP-S 复赛分数。不出所料，文操打挂的 T1 没有出现奇迹，后面两题也是平淡如清汤，没有给我任何惊喜。 $35$ 分，或许是我的 $OI$ 生涯中最不堪入目的成绩。 我以为我的 $OI$ 之路就要像这次的成绩一样无声地凋零，碾碎 ......
Typescript中Readonly<T> 是什么&例子
Readonly<T> 是 TypeScript 中的一个预定义类型操作工具，用于将给定类型 T 中的所有属性设置为只读。这意味着创建的新类型将具有与原始类型相同的属性，但这些属性在新类型中是只读的，不可修改。 下面是一个示例： type Person = { name: string; age: ......
《学佛是怎么一回事》&《怎样实践佛法》（徐恒志 居士）
徐恒志老居士简介 徐恒志老居士（1915-2017），原籍浙江镇海，少年即受其父亲影响归信佛教。稍长，入五金行工作，备受磨练，后由表兄接引，于二十五岁痛下决心，正式学习佛法，并到能海上师处受三皈五戒，法名定真。同时，与正在天津弘法的王骧陆上师通信，蒙示以般若要旨，并函授观心方法。一九四五年抗战胜利后 ......
Qt6 c++教程9测试&调试
9 测试&调试 调试和测试是软件开发的重要组成部分。在本章中，你将学习如何调试 Qt 项目、不同的调试技术以及 Qt 支持的调试器。调试是发现错误或不希望出现的行为的根本原因并加以解决的过程。我们还将讨论使用Qt Test框架进行单元测试。Qt Test是基于Qt的应用程序和库的单元测试框架。它具有 ......
12.How do you understand the three “C”s（Concise，Clear & Coherent）in an academic Abstract writing？Why are they so important and worthy of a careful study？
Round 1: Understanding the Three "C"s in Academic Abstract Writing Speaker 1 (Researcher A): Greetings, everyone. Today, we're delving into the signif ......
Base64编码解码
一、Base64编码技术简介 Base64编码是一种广泛应用于网络传输和数据存储的编码方式。它将原始数据转换为可打印的字符形式，以便于传输和存储。Base64编码后的数据长度是原始数据长度的约3/4，具有一定的压缩效果。 Base64编码解码 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......