生产者 消息rabbitmq模型
深入理解 dbt 增量模型
想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型
RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含四种角色 : Producer ：消息发布的角色，Producer 通过 ......
在生产中部署 ES2015+ 代码
大多数 Web 开发人员都喜欢编写具有所有最新语言特性的 JavaScript——async/await、类、箭头函数等。然而，尽管事实上所有现代浏览器都可以运行 ES2015+ 代码并原生支持我刚才提到的特性 , 大多数开发人员仍然将他们的代码转换为 ES5 并将其与 polyfills 捆绑在一 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)
Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
Django模型层
模型层与ORM 一、初步认识ORM 1.什么是ORM 对象关系映射 能够让不会SQL语句的python程序员 使用python面向对象的语法来操作数据库 优势>>>:简单方便快捷 劣势>>>:效率可能会低 2.概念对接 类 表 对象 一条条数据 对象点名字 数据获取字段对应值 3.基本操作(增删改查 ......
模型驱动设计的构造块（下）——DDD
3. 领域对象的生命周期 每个对象都有生命周期，如下图所示。对象自创建后，可能会经历各种不同的状态，直至最终消亡——要么存档，要么删除。当然很多对象是简单的临时对象，仅通过调用构造函数来创建，用来做一些计算，然后由垃圾收集器回收。这类对象没必要搞得那么复杂。但有些对象具有更长的生命周期，其中一部分时 ......
万字长文详解 YOLOv1-v5 系列模型
yolov1 作者提出了一种新的目标检测方法 YOLO，之前的目标检测工作都是重新利用分类器来执行检测。作者的神经网络模型是端到端的检测，一次运行即可同时得到所有目标的边界框和类别概率。YOLO 架构的速度是非常快的，base 版本实时帧率为 45 帧，smaller 版本能达到每秒 155 帧，性... ......
什么是Rabbitmq消息队列？ (安装Rabbitmq,通过Rabbitmq实现RPC全面了解,从入门到精通)
Rabbitmq 一: 消息队列介绍 1.介绍 消息队列就是基础数据结构中的 "先进先出" 的一种数据机构。想一下，生活中买东西需要排队，先排队的人先买消费，就是典型的 "先进先出"。 # 扩展 redis: 可以作为简单的消息队列 celery: 本事就是基于消息队列进行的封装。 2.MQ解决了什 ......
OpenVINO计算机视觉模型加速
OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架，支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块： 1、开发环境搭建 安装cmake、Miniconda3、Notepad++、PyCharm、VisualSt ......
使用.NET开发搭建OpenAI模型的中间服务端
前言：前不久微信上大家玩ChatGPT聊天机器人玩的不亦乐乎；不过随着ChatGPT被封杀，所以用微信聊天机器人有可能导致封号的风险。那如果自己不想每次都去OpenAI官网上进行对话【PS:官网上面聊天对话有局限性，例如回复的内容比较长，AI回答是一个一个字写的，就可能导致超过一定时间以后，变成请求 ......
全都会！预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵
本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ ......
Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory，主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。 ......
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka延迟队列实现
延迟队列在实际项目中有非常多的应用场景，最常见的比如订单未支付，超时取消订单，在创建订单的时候发送一条延迟消息，达到延迟时间之后消费者收到消息，如果订单没有支付的话，那么就取消订单。 那么，今天我们需要来谈的问题就是RabbitMQ、RocketMQ、Kafka中分别是怎么实现延时队列的，以及他们对 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
详解视频中动作识别模型与代码实践
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运 ......
记一次 .NET 某安全生产信息系统 CPU爆高分析
一：背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天，头终于不巨疼了，写文章已经没什么问题，赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我，说他的程序出现了CPU爆高，让我帮忙看下怎么回事，简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台，第一次听说，我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题，过往 ......
Velero系列文章（四）：使用Velero进行生产迁移实战
概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo ......
MongoDB - 数据模型的设计模式
在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。 ......
小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息
今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
看完这篇，还不懂JAVA内存模型(JMM)算我输
欢迎关注专栏【JAVA并发】 前言 开篇一个例子，我看看都有谁会？如果不会的，或者不知道原理的，还是老老实实看完这篇文章吧。 @Slf4j(topic = "c.VolatileTest") public class VolatileTest { static boolean run = true; ......
RocketMQ Schema——让消息成为流动的结构化数据
RocketMQ Schema 提供了对消息的数据结构托管服务，同时为原生客户端提供了较为丰富的序列化/反序列化 SDK ，补齐了 RocketMQ 在数据治理和业务上下游解耦方面的短板，让数据成为流动的结构化数据，那么快来了解下实现原理吧~ ......
计算存储分离在京东云消息中间件JCQ上的应用
作者：田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue，是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。 JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件；具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量 ......
模型驱动设计的构造块（上）——DDD
为了保证软件实践得简洁并且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的实践。 某些设计决策能够使模型和程序紧密结合在一起，互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个元素的细节，对细节问题的精雕细琢能够打造一个稳定的平台。 本部分主要将一些模式，说明细微的模型差别和设计决策如何影响领域 ......
MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送 ......
CAP 7.0 版本发布通告 - 支持延迟消息，性能炸了？
前言 今天，我们很高兴宣布 CAP 发布 7.0 版本正式版，我们在这个版本中带来了大批新特性以及对性能的优化和改进。 自从今年 1月份发布 6.0 版本以来，已经过去了快1年的时间。在过去的将近1年的时间里，我们也发布了几个次要版本和小版本(6.0.1, 6.1.0, 6.2.0, 6.2.1)， ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......