生成器 模型mybatis代码

唯一ID生成_Java实现

最近在接入接口时,需要提供一个客户端生成的唯一ID,因此写了一个简单的唯一ID生成的工具类 public class IdGenerator{ /** * 使用原子类计数器避免极端情况下的ID重复 */ private static AtomicInteger counter = new Atomi ......
Java

P5 循环神经网络模型

如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
神经网络 模型 神经 网络 P5

【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......

vscode 代码片段 php.json

{ // Place your snippets for php here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and // description. The prefix is what is u ......
片段 代码 vscode json php

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

3种依赖管理工具实现requirements.txt文件生成

1.pip 实现方式 要使用 pip 生成 requirements.txt 文件,可以使用以下命令: pip freeze > requirements.txt 这个命令会将当前环境中所有已安装的 Python 包及其版本信息输出到 requirements.txt 文件中。这个文件可以用于共享项 ......
管理工具 requirements 文件 工具 txt

分布式ID生成

王富贵 (lmlx66.top) 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长,存储在数据库中的数据越来越多,当索引占用的空间超出可用内存大小后,就会通过磁盘索引来查找数据,这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢?一般我们首先通过分库分表来解决,分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来 ......
分布式

6、SpringBoot2之整合Mybatis

创建名为springboot_mybatis的新module,过程参考3.1节 6.1、引入相关依赖 注意:虽然本文使用的是 spring boot 2.7.18 和 MySQL 5.7 ,但是出于可移植性、可扩展性和兼容性方面的考虑, druid 的启动器使用的是 spring boot 3 版本 ......
SpringBoot2 SpringBoot Mybatis

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢,几十KB/s的速度

参考前文: 国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗? ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性:Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词,而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性:通过调整temperature,我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识,就提前告诉给大模型,那么在openai没有放开function calling这个功能的时候,只能通过构造prompt来提示给大模型,这种方法比较比较麻烦,一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt

day06 代码随想录算法训练营 242. 有效的字母异位词

题目:242. 有效的字母异位词 我的感悟: 卡尔的思路,挺好。简单易懂。 理解难点: 没有难点 总结概况: 建立数组存 遍历一遍 ++ 遍历一遍 -- 再遍历一遍 判断0 代码示例: class Solution: def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bo ......
随想录 训练营 随想 算法 字母

day04 代码随想录算法训练营 24. 两两交换链表中的节点

题目:24. 两两交换链表中的节点 我的感悟: 我感觉,python中对链表的概念,很弱。 链表在现在语言中,用的不多。 先搁置。 理解难点: 可以看懂代码。 总结概括: 代码示例: # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # d ......
随想录 训练营 节点 随想 算法

代码随想录算法训练营第二十天|654.最大二叉树,617.合并二叉树,700.二叉搜索树中的搜索,98.验证二叉搜索树

一、654.最大二叉树 题目链接: LeetCode 654.最大二叉树 学习: 思路: 前序遍历 方法参数:(int[] nums, int start, int end) 返回类型:TreeNode 终止条件: if(end-start==0) return null; if(end-start ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

低代码如何实现插件化架构?

大家好,本文介绍了实现插件化的低代码架构的思路,以及在Meta3D(开源Web3D低代码平台)中具体实现的方案 需求 有同学想做个编辑器,希望可以随意替换引擎、编辑器UI,能以插件的形式进行扩展,问该如何实现? 下面,我们首先给出抽象的解决方案: 抽象的解决方案 如上图所示,编辑器由多个积木组成,其 ......
架构 插件 代码

day03 代码随想录算法训练营 206. 反转链表

题目:206. 反转链表 我的感悟: 理解cur是什么? 相信自己!! 代码难点: cur = head 可以省略不 每一个步骤里的cur是什么 代码示例: # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(s ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)是一个涉及到在大型人工智能模型,如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下,函数调用可以有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

代码随想录 day06 有效的字母异位词 返回数组的交集 找快乐数 两数之和

有效的字母异位词: 思路比较简单 由于范围比较小 只有小写字母为范围 利用26大小的数组 遍历字符串 第一个串在对应下标++ 第二个++ 然后数据存在不为零就是不一样的 不存在则时字母异位词 返回数组的交集 由于要返回的是交集 就是查找两个集合出现的元素 想到要使用hash map 具体的数据结构而 ......
随想录 之和 数组 交集 随想

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念; 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性; <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记,可以容纳各种各样的元素; 二、盒子模型的属性 宽高 宽度(width)和高度(height) 边框 样式:bo ......
盒子 模型

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗?

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

uni app 上拉加载下拉刷新代码

uni app 上拉加载下拉刷新代码 先记下来,以后备用 <template> <view class="app"> <u-row> <u-col span="4"> <!-- <mix-list-cell :title="category.caname" @onClick="show=true"> ......
代码 uni app

js中用canvas生成固定长宽的图片

js中用canvas生成固定长宽的图片 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1. ......
中用 canvas 图片

使用 callgrind 在 Linux 进行局部代码性能分析

VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间(用断点或者别的什么控制)进行性能剖析,这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的,更深入的性能剖析器,但是很遗憾,pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的,反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久,最后在 Visu ......
性能分析 局部 callgrind 性能 代码

代码随想录算法训练营第14天 | lc104、lc111、lc222

(本合集全部为Go语言实现) 相关文章链接:104题解 111题解 222题解 相关视频链接: Leetcode104 状态:这种简便的写法一开始忘了,看了题解才想到 实现过程中的难点:需要首先明确最终答案的得出是模拟了那种遍历方式 个人写法 func maxDepth(root *TreeNode ......
随想录 训练营 随想 算法 lc

代码随想录算法训练营第13天 | 树的层序遍历、lc226、lc101

(本合集全部为Go语言实现) 相关文章链接:层序遍历题解 226题解 101题解 相关视频链接: Leetcode102 状态:迭代写法秒了,递归写法确实吗,没太能想到 实现过程中的难点:递归写法中,思想要转变。迭代写法是真正的按层遍历,递归写法是以类似深度优先的方式将遍历结果放到不同的层级的集合当 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

Java基础-JavaDoc生成文档

JavaDoc javadoc命令是用来生成自己API文档的 参数信息 @author 作者名 @version 版本号 @since 指明需要最早使用的jdk版本 @param 参数名 @return 返回值情况 @throws 异常抛出情况 package com.wang.base;​/** ......
JavaDoc 文档 基础 Java

代码随想录 小结02 链表

第一题 移除链表元素 这题比较简单 使用dummyHead的方式会比较简单 不需要对头指针进行单独处理 但是空间开销会大一些 第二题 设计链表类 这个没什么好说的 感觉有可能一些细节会忘记 需要经常复习的一块 第三题 反转链表 这题难度不大 用一个tmp指针存储一下当前指针的next 然后直接反转就 ......
随想录 小结 随想 代码

代码随想录算法训练营第十八天 | 513.找树左下角的值,112. 路径总和,113.路径总和ii,106.从中序与后序遍历序列构造二叉树,105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

一、513.找树左下角的值 题目链接: LeetCode 513.找树左下角的值 学习前: 思路: 层序遍历。采用递归和迭代两种方式 递归:定义最大深度和目标值两个成员变量,方法参数是结点和当前结点的深度;返回类型为void;终止条件为结点为空;单次循环内容为判断该节点是否符合目标要求,且分别传入左 ......
总和 序列 路径 随想录 训练营

代码随想录 小结01 数组

数组篇一共有五个题目 第一题二分查找 值得注意的是,要自己想好 区间的边界到底是写左闭右开 还是左闭右闭 根据边界不同 while的条件和左右指针的移动会有差别 目前我的习惯是写左闭右开 还是固定一下习惯比较好 第二题是实现数组类的erase() 使用快慢指针可以做到在数组原地进行指定元素的移除而不 ......
随想录 数组 小结 随想 代码
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