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django的paginator都是假分页，数据量大很卡
paginator 使用 def get(self, request, *args, **kwargs): rs_data = { 'count': 0, 'items': [] } page = int(self.request.GET.get('page', 1)) page_size = in ......
COM服务项目中数据块（数组）的高效传输方式
1. 问题背景 在《C#程序与COM服务程序传递数组和字符串的方式》一文中，我提供了数组的传递方式，是通过 atlsafe.h 中 CComSafeArray 模板类来实现的，但是在实际开发过程中发现，直接使用其自身提供的随机数据访问函数进行数据操作速度较慢，在大量传输数据时运行时间不可接受，所以本 ......
项目中难点-A页面中填写查询条件并查询出表格数据后，点击详情跳转页面B,B页面返回A页面时保留查询出的内容信息--使用页面缓存keep-alive
页面缓存keep-alive 1、在路由routes中配置需要进行缓存的页面 keepAlive:true meta:{ keepAlive:true, title:"页面名称"， } 如图： 2、在router-view显示的入口页面APP.vue中，对需要的页面进行缓存 <template> < ......
神经网络基础篇：关于 python_numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）
关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧，去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序 ......
使用counter64解决通过SNMP获取网络流量数据不准问题
网络流量实时速率是如何计算的？ 首先我们要知道网络流量实时带宽是如何计算出来的，我们先拿接口流入流量来举例子。通过SNMP的ifInOctets键值，我们可以获取到接口流入数据量的累计总量。那么如果我们想要计算流入流量的带宽速率，只需要固定一个时间间隔（比如30s），在前后分别获取一次累计总量，再计 ......
神经网络基础篇：详解向量化逻辑回归(Vectorizing Logistic Regression)
向量化逻辑回归 讨论如何实现逻辑回归的向量化计算。这样就能处理整个数据集，甚至不会用一个明确的for循环就能实现对于整个数据集梯度下降算法的优化 首先回顾一下逻辑回归的前向传播步骤。所以，如果有 \(m\) 个训练样本，然后对第一个样本进行预测，需要这样计算。计算 \(z\)，正在使用这个熟悉的公式 ......
神经网络基础篇：Python 中的广播（Broadcasting in Python）
Python 中的广播 这是一个不同食物(每100g)中不同营养成分的卡路里含量表格，表格为3行4列，列表示不同的食物种类，从左至右依次为苹果，牛肉，鸡蛋，土豆。行表示不同的营养成分，从上到下依次为碳水化合物，蛋白质，脂肪。 那么，现在想要计算不同食物中不同营养成分中的卡路里百分比。 现在计算苹果中 ......
数据库实验一
补 tac ~/.bashrc more ~/.bashrc head -n 20 ~/.bashrc head -n 50 ~/.bashrc | tail -n 20 tail -n 20 ~/.bashrc tail -n +50 ~/.bashrc touch /tmp/hellols -l ......
动手学深度学习-预备知识-数据操作
动手学深度学习，笔记 第一章：预备知识 第一节数据操作： （1）入门操作： 1.首先导入torch库，我们使用pytorch主要使用这个库的函数 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数 ......
19.7 Boost Asio 传输序列化数据
序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节，以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输，并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。序列化是将内存中的对象转换为字节的过程。在序列化期间，对象的状态被编码为一组字节，并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化，以将对... ......
数据库应用技术实验
cd命令：切换目录 （1）切换到目录 /usr/localcd /usr/local （2）去到目前的上层目录cd .. （3）回到自己的主文件夹cd ~ ls命令：查看文件与目录 （4）查看目录/usr下所有的文件cd /usrls -al mkdir命令：新建新目录 （5）进入/tmp目录，创建 ......
不同数据库优化器性能比较（非优化案例、水贴）
最近优化了不少SQL，简单的SQL不好意思发出来了，复杂的很考验逻辑思想，但是又不想分享出来，怕被人抄袭思路🤭。 本次内容仅仅分享不同数据库优化器性能比较。 一条复杂的标量子查询 SQL(未优化) 作为引子（金融行业，SQL需要保密），单纯测试标量子查询CBO算法性能： ORACLE（11.2.0 ......
成功实现FaceTime语音,FaceTime视频,FaceTime数据筛选,检测手机号是否开通FaceTime的实现原理
FaceTime是苹果公司iOS和macOS（以前称Mac OS X或OS X）内置的一款视频通话软件，通过Wi-Fi或者蜂窝数据接入互联网，在两个装有FaceTime的设备之间实现视频通话。其要求通话双方均具有装有FaceTime的苹果设备，苹果ID以及可接入互联网的3G/4G/5G或者Wi-Fi ......
数据类型
<1>C语言是有类型的语言 （1）C语言的要求 1. C语言的变量必须在使用前定义； 2. 变量要进行类型的确定和区分； （2）C之后不同语言的发展方向： 1. C++/JAVA,更强调类型；（强调类型的语言更面向底层） 2. 而Python、JavaScript、PHP不看重类型甚至不需要事先定义 ......
Fairseq 机器翻译数据处理 (NMT, WMT, translation)
摘要 fairseq是个常用的机器翻译项目。它的优化很好，但代码晦涩难懂，限制了我们的使用。 翻译数据的准备，是训练的第一步。但 fairseq 关于翻译数据的准备流程散布在零星的 bash 脚本中。本文旨在梳理如下流程：1）准备 WMT23 的数据，2）训练模型，3）用 sacrebleu 评测模 ......
数据结构之树（二叉运算树）
什么是二叉运算树 二叉运算树（Binary Expression Tree），也称为二叉表达式树，是一种数据结构，用于求解数学表达式或算术表达式。它是一种二叉树，其中每个节点表示一个操作符或操作数，并且具有以下特点： 叶子节点（没有子节点）表示操作数，如整数或变量。 内部节点表示操作符，如加法、减法 ......
基于Googlenet深度学习网络的螺丝瑕疵检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
c/c++数据类型
int unsigned int char unsigned char long long long unsigned long short unsigned short float double 各种指针类型 枚举类型 struct 结构类型 union 联合类型 bool string 类 比如 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
实验内容 • 作业①: 要求： ▪ 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内 容。 ▪ 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、 “深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 o ......
虚拟机链接网络
vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是：Bridged（桥接模式）NAT（网络地址转换模式）Host-Only（仅主机模式）。打开VMware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8（NAT模式）， ......
数据结构-链表2
1、静态链表 这个给我的感觉就是数组加了索引，它的目的就是要融合顺序表和链表的优点，能够快速的访问元素，也能快速的增加或删除元素。 整个的组成如图所示，第一列的数据是位置，第二列是数据 2、双向链表 双向链表概念是区别于单链表而言的，就是多了一个前驱，组成示意图如下所示： 常见结构如下所示： typ ......
数据结构-队列和栈
栈和队列是两种不同的数据形式，区别就是栈是先进后出，但是队列先进先出，可以用数据结构模拟这两种形式。 1、队列 完整代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #if 0 /*顺序队列*/ int enQueue(int *a, int rear, in ......
虚拟机配置网络
vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是： Bridged（桥接模式） NAT（网络地址转换模式） Host-Only（仅主机模式）。 打开VMware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8（NAT ......
数据结构
数据的逻辑结构： 线性逻辑结构：一对一 除第一个和最后一个元素外，数据的每一个元素都有且只有一个直接前驱和一个直接后继 树型逻辑结构：一对多 有且只有一个称为根的数据元素； 根没有前驱，其余的每个元素有且只有一个前驱，末端元素没有后续元素 图状逻辑结构：多对多 数据的存储结构： 顺序存储：将数据元素 ......
（Lora训练）（承接midjourney数据修改）（建对应名称txt与删txt内部后缀，括号，数字与转换下划线）Lora数据处理新版
import osimport redef create_txt_from_image(): # 请求用户输入文件夹地址 root_folder = input("请输入图片所在文件夹的完整路径：") # 判断路径是否存在 if not os.path.exists(root_folder): pr ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业① (1)实验内容 o要求：熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3个板块的股票数据信息。 候选网站： 东方财富 ......
虚拟机配置网络、xshell连接虚拟机
虚拟机网络配置 Vmware有三种网络连接模式：桥接、NAT、主机模式，分别对应虚拟网络编辑器中的VMNnet0、VMnet8、VMnet1。 1、桥接 桥接即将主机网卡与虚拟交换机机Vmnet0利用虚拟网桥相接，各个虚拟机网卡如ens33等都连在Vmnet0上。因此必须将主机与虚拟机设置在一个子网 ......
数据采集实践第四次作业
作业① 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：http://qu ......
大数据学习每日总结-第三天
今天重点学习了hive数据仓库，了解了数据仓库这个新的概念，以及它于关系型数据库的区别。Hive数据仓库一款基于Hadoop的仓库，它依赖于Hadoop上的各种工具，同时又又将Hadoop存储的数据和表相联系，使得用户可以通过sql语言来操作Hadoop中的数据。 今天我着重学习了hive数据库的一 ......
linux配置静态ip连接网络
1.打开虚拟机，打开编辑选择虚拟网络编辑器。选择vmnet8进行编辑，将子网ip设置为192.168.88.0 ，将子网掩码设置为255.255.255.0，设置网关并且保存 2.打开Linux终端输入 cd /etc/sysconfig/network-scripts/vim ifcfg-ens3 ......