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机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......
用户Entity1
Admin package Entity; public class Admin { private int id; private String username; private String password; public int getId() { return id; } public ......
用户Entity2
Manager package Entity; public class Manager { private int id; private String sno;//用户名 private String password;//密码 public int getId() { return id; } ......
波士顿机器人拿枪射击是真是假？视频是如何拍摄制作的？其实是有真人录制，然后通过后期特效制作而成
具体内容： https://www.freedidi.com/11122.html 视频制作过程的视频： https://youtu.be/zIdqiwHsuI8 ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
MySQL用户权限管理
一、创建用户格式 创建用户命令一般格式： create user [用户名]@[访问地址] identified by [密码] 举例1：创建zhangsan用户，只是创建用户并没有权限，'localhost'表示只能在本地登录，无法通过远程连接；密码是 password CREATE USER ' ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
c# 获取用户桌面选择的文件
引用COM组件 Shell32 Shell32.ShellFolderView desktopFolderView; int hwnd; Shell32.Shell iShell = new Shell32.Shell(); SHDocVw.ShellWindows iWindows = iShel ......
Windows10登录界面背景无法改变的解决方法
异常问题 在设置中修改登录界面和锁屏界面的背景图，修改后只有锁屏界面生效，而登录界面的没生效没报错，检查系统日志也没错误日志 解决方法 1.开始 -> 运行 -> 输入regedit * 也可以用win + R -> 输入regedit 2.定位注册表的位置到 HKEY_LOCAL_MACHINE\ ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
mmap内存映射 --- 字符设备驱动，用户空间和内核空间映射到同一个物理内存
内存映射可实现用户程序对设备驱动内存的直接存取 示例代码: 驱动层 #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/miscdevice.h> #include <linux/fs.h> #include <linu ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
ABP-VNext 用户权限管理系统实战01---AuthServer服务迁移数据库到mysql
一、从github上获取源码后修改命名空间 下载dome后修改解决方案名为Bridge。 二、默认是连接sqlserver的，需要修改为可以连接mysql 修改appsettings.json文件的ConnectionStrings参数，准备一个可以连接的mysql,新建数据库bridge { "C ......
网站界面设计——调研
免费免费网页模板网站 网站模板库 http://www.baisheng999.com/ 模板大全 http://www.htmlmbdq.com/ 第一模板网Free CSSFree CSS Templates https://www.11moban.com/ templatemo https:/ ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
用户参数变量和用户定义变量的区别
一、用户定义变量 1：用户定义变量只在启动时获取一次值，在运行过程中不再动态获取变量的值，以下为单线程、单循环的结果 2、继续使用用户定义变量，改为单线程多循环 二、用户参数 1、用户参数在启动时会自动获取一次值，在后面运行的过程中也会重新获取一次值 设置参数： 使用该参数 2、单用户单循环 3、单 ......
全局用户定义变量和局部用户定义变量
一、线程组内的用户定义变量置 1、线程组内的用户变量，属于局部的变量，只能在线程组内适用，下图为线程组中设置了一个用户定义变量 2、然后线程组1使用该变量，线程组1可以注册成功， 3、线程组2使用线程组1的变量，注册失败 二、全局用户自定义变量 1、全局用户自定义变量可以用在所有的线程组中，定义一个 ......
240Wqps，美团用户中台， 如何使用DDD架构？
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
.NET微信网页开发之通过UnionID机制解决多应用用户帐号统一问题
背景 随着公司微信相关业务场景的不断拓展，从最初的一个微信移动应用、然后发展成微信公众号应用、然后又有了微信小程序应用。但是随着应用的拓展，如何保证相同用户的微信用户在不同应用中登录的同一个账号呢？今天的主题就来了.NET微信网页开发之通过UnionID机制解决多应用用户帐号统一问题。 UnionI ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......