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简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
Rust GUI库egui/eframe初探入门（二）：更换图标和字体，实现中文界面
在上一篇中，我们为GUI界面添加了一些控件，理解了egui/eframe的工作方式： Rust GUI库egui/eframe初探入门（一）：添加一些控件，理解egui/eframe的工作方式 但由于egui默认的字体并不支持中文或其它非拉丁字符，所以我们在界面中始终无法正常显示中文，现在我们来解决 ......
mysql 创建用户及授权操作
1. 创建用户 命令格式：使用CREATE CREATE USER 'user_name' @'host' IDENTIFIED BY 'password' user_name：新用户名 host：指定该用户可以从那台主机上登录 本地主机可以使用localhost 其他主机需要指定ip地址 如果允许 ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
Linux驱动开发笔记（六）：用户层与内核层进行数据传递的原理和Demo
前言 驱动作为桥梁，用户层调用预定义名称的系统函数与系统内核交互，而用户层与系统层不能直接进行数据传递，进行本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的数据交互传递。 温故知新 设备节点是应用层（用户层）与内核层交互； 使用预先的结构体进行操作，如系统open函数对应了驱动中文件操作及的op ......
注册frpc为windows服务，可在未登录用户时启动,工具--nssm详解
说明： 在Windows 中配置启动项仅是在用户登录后运行。在登录前要启动就需要将其配置为“服务”。 简介： 之前介绍过如何使用frp进行端口转发和二级域名自定义，方便公司进行统一管理和监控。但在实际生产过程中，开发人员发现frpc的窗口为应用窗口，极易出现误操作而关闭应用窗口，为了解决此问题，建议 ......
jsp界面嵌入sql语句后不显示数据库内容
其实没大问题…… 原本以为是sql代码写错了，后来怀疑框架和代码有什么地方冲突，结果整到两点多也没整出来 今早起床之后复盘，发现是错了一行代码……导致if判断永远为假，这能对就怪了！！！ 写代码一定要细心细心再细心！ 而且最号是在脑子清醒的时候写代码！！ ......
界面组件DevExpress WinForms v23.2新版亮点：支持辅助工具、UI自动化
DevExpress WinForms拥有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序，无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，它都能轻松胜任！ DevExpr ......
AppLocker 是一种由微软开发的 Windows 操作系统功能，旨在帮助管理员限制特定用户或用户组对计算机上应用程序的访问权限。
AppLocker 是一项高级安全功能，仅适用于 Windows 7 及更高版本的企业和专业版操作系统。具体来说，以下是 AppLocker 支持的 Windows 版本列表： Windows 7 Enterprise Windows 7 Ultimate Windows 8 Enterprise ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
Oracle VM VirtualBox 安装Ubuntu22 root用户SSH远程登录 配置静态IP
Ubuntu22安装 下载地址 官网地址 直接下载 VirtualBox配置 Ubuntu安装配置 设置镜像源地址，可以配置阿里云(http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/)下载加速 磁盘配置，默认选择Done磁盘自动分配，需要手动分区的话选择 [custom storag ......
jenkins如何给登录用户生成api token 方便代码中连接jenkins
如果项目中需要使用代码连接jenkins，但是有时候不想通过账号密码登录方式，因为这样push代码后可能就会泄露了自己的密码。此时，我们就可以用jenkins的api token来登录了 首先，jenkins的api token如何生成呢： 登录用户进入到jenkins-》点击用户名-》点击Conf ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
个人用户防范ISP运营商HTTP劫持
先杀毒 先查杀病毒和木马再进行下一步 检查浏览器的证书管理器 排查个人添加的受信任列表 浏览器启用DoH DNS over HTTPS（DoH）加密DNS通信协议，使用HTTPS协议来封装和传输DNS查询请求和响应。可以避免被中间人攻击或窃听。 浏览器如 Firefox 和 Chrome 支持DoH ......
winform简易用户权限管理系统
一、功能简介 1. 数据库可使用sqlite、mssql、mysql等 2. 管理员账号不管控，其余账号进行权限管控（左侧菜单，表单按钮） 二、操作界面 1. 管理员账号登陆后，左侧菜单栏自动添加 “菜单管理” ，菜单选择 Menu / Button 2. 角色分配权限 3. 用户绑定角色 4. 游 ......
【鸿蒙千帆起】《开心消消乐》完成鸿蒙原生应用开发，创新多端联动用户体验
《开心消消乐》已经完成鸿蒙原生应用开发，乐元素成为率先完成鸿蒙原生应用开发的20+游戏厂商之一。作为一款经典游戏，《开心消消乐》已经拥有8亿玩家，加入鸿蒙原生应用生态，将为其带来更优的游戏性能和更多创新体验。自9月25日华为宣布全新HarmonyOS NEXT 蓄势待发、鸿蒙原生应用全面启动以来，以 ......
企业微信告警机器人配置说明
如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后，创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是：https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
界面控件DevExpress Blazor Grid v23.2 - 支持全新的单元格编辑模式
DevExpress Blazor UI组件使用了C#为Blazor Server和Blazor WebAssembly创建高影响力的用户体验，这个UI自建库提供了一套全面的原生Blazor UI组件（包括Pivot Grid、调度程序、图表、数据编辑器和报表等）。 在这篇文章中，我们将介绍DevE ......
Flink-Flink1.15启动后无法访问WebUI界面
问题描述通过./bin/start-cluster.sh启动Flink程序，正常启动后无法通过浏览器访问web UI界面。解决方法（1）禁用防火墙通过service iptable status查看防火墙状态，已经为inactive状态（2）查看暴露端口号通过lsof -i:8081查看端口号是否暴 ......
[转] 无人机航点飞行任务文件示例（MAVLink协议）
转自：https://blog.csdn.net/wmx843230304wmx/article/details/73866286 mission 航点规划文件示例 按照此模板填写参数，可以自定义航点，自定义航线规划 { "MAV_AUTOPILOT": 3, "complexItems": [ ] ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
用户次留问题
已知某款应用的用户登录日志表（login_table）： 求此应用2月份用户的次留，3日、7日用户留存率。 select user_login_date ,retained_1_uv / retained_uv as retained_1_ctr --次留率 ,retained_3_uv / ret ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......