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微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验，建议移步至笔者的博客阅读：认识机器学习 生活中的问题1：居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询，查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度，可以由文字转换成表格： 第一档用气量为0-350（含）立方米，气价为2.61元/m³； 第二档用气量在350-500（含）立方米之间， ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签（Labels）：预测列，需要预测的内容 特征（Features）：用于帮助预测标签的列 模型（Model）：模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址：ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
P4 机器学习的基本原则
训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差： 解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络） 等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据， 然后问 这个算法是否有高方差？ ......
Windows软件界面字体和图标太小的解决办法
原文： Windows软件界面字体和图标太小的解决办法_windows11好多应用显示很小-CSDN博客 摘抄到自己的博客，方便自己忘了可以快速查找。 一，首先要把系统的缩放比例和显示器分辨率调整合适，一般设置为推荐比例即可，具体方法如下： 1.在桌面空白处右击鼠标，在弹出的对话框中点击“显示设置” ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
需分/系设/测/用户手册/部署/手册/维护
1、项目概述(简介、目标、人员、范围、预果)2、产品需求规格说明书 架构、流程、模块、数库、接口 (需分、系设) 项目计划 编码规范(开发规范) 注:参考:阿里或华为4、测试用例/用户手册5、部署计划/培训手册6、维护计划 ......
软件多开助手的时尚潮流：打造个性化的应用界面
当下，随着人们对个性化和定制化的追求，软件多开助手正逐渐成为时尚潮流中备受瞩目的一环。作为一种能够让用户在单一设备上同时打开多个应用程序的工具，软件多开助手不仅提升了使用效率，更重要的是为用户带来了个性化的应用界面体验。 随着社交媒体、影音娱乐等应用的蓬勃发展，人们对于多任务处理的需求日益增长。传统 ......
Rasa初始化聊天机器人的配置
本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置，包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示： │ co ......
论文精读—多智能体算法在无人机集群的运用
导：“在阅读一篇论文后，要对这几个方面有清晰的认识，动机、创新点和实验设计，外加自己对这篇论文有什么想法” 论文解读：本文组织如下:第二节介绍了相关工作，第三节介绍了大规模搜索场景和系统模型，第四节详细介绍了基于marl的无人机群搜索方法，第五节讨论了仿真设置和实验结果，第六节总结了本文。 建模思考 ......
PythonGUI图形化界面详解（上）
0 简介 话说你看到的软件是不是都是用图形化界面（Graphical User Interface, GUI）整出来的？ 比如这个： 然鹅，再看看咱的“图形化界面”： 根本不是一个等级的啊！于是，我们来用Python整一个GUI吧！ 1 安装环境 Tips：如果您已安装Python和一个另外的IDE ......
Qt设计用户界面的三种方法
今天阅读了《C++ GUI Qt4编程》的中创建对话框的章节，内容不难也不多，易于掌握。虽然此章的标题为“创建对话框”；但我却认为其内容的重点可放在如何使用Qt设计界面上。 Qt设计界面有三种方式： 手工编写创建界面的代码 ：此方法比较复杂，不够直观； 使用Qt Designer界面编辑器设计 ：可 ......
国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长
国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了，不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架，这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动，但是与阿里、百度的不同，华为是与固定的高校的实验室合作，为合作的大学实验室提供免费算力，并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的；而与华为不同 ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
开机显示其他用户，登录不进去，怎么办
在登录界面一直按住左shift按键，然后点击电源的重启，疑难解答-高级选项-启动设置-重启，选择6或者F6进入带命令提示符的安全模式，然后在命令提示符中复制粘贴输入以下指令：net user User 789456 /add （User是新建账户，789456是新建的随机密码，根据需要都可以修改）n ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
OJ判题测评系统--网关搭建、用户模块
后端项目初始化 跑通项目 创建一个Spring Cloud项目结构如下 application.yml配置如下 # 公共配置文件 # @author cyr # spring: application: name: cyroj-user-service profiles: active: dev d ......
如何美化博客园界面
记录与分享可以让自己记忆更深刻并帮助他人。 目录一、前言二、如何美化博客园三、其他美化配置 一、前言 我是从2023年初开始在CSDN上写自己的博客，但是奈何CSDN上广告繁多，内容质量也参差不齐，之前一直想转到博客园上，这两天才付诸行动并实现博客园界面的相关优化，并将其记录分享。 二、如何美化博客 ......
MySQL 8 剪切或拷贝用户创建语句
有时，查看用户创建语句并将其复制到另一个数据库会很方便。 比如在 MySQL 7 中： mysql> show create user mytest@'%'\G *************************** 1. row *************************** CREATE ......
35 VIVADO用户IP软件总线接口封装
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 使用VIVADO基于图形化创新编程FPGA的方 ......
tidb破解root用户密码
1、添加跳过认证tidb的配置文件（单节点即可）[root@localhost conf]# vi tidb.toml [security]skip-grant-table = true 2、停止服务systemctl stop tidb-40003、root启动脚本/tidb-deploy/tid ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
Mac—Scrcpy在Macbook上实现同屏/多屏协同操作安卓手机界面（支持 Win、Mac、Linux）
1、效果展示：就在那么一瞬间，就成功弹出了手机界面，真的是激动又兴奋，真的很有成就感耶~而且，不单单是投屏，是协同投屏/同屏，电脑端也可以操控手机啦~ 2、背景介绍 投屏功能已经满足不了现有需求了，投屏，只是把手机界面投屏到电脑上，但是，不能在电脑端操作手机界面。而且，隔壁华为的手机+华为的笔记本， ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
机器人运行学逆解常用三角函数方程求解
\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 ......