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字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
AQS源码解析
AQS 结构特性 内部包含 Node、ConditionObject 静态内部类，Node 用来存储没竞争到锁的线程状态、CondidtionObject 是对条件变量的封装； volatile int state 变量记录锁的状态，1 表示锁被持有、0 表示锁被释放，同时对应三个方法来更改/获取锁 ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
短视频系统源码，如何限制视频分辨率？
导言： 在短视频系统源码的许多场景下，我们需要确保用户上传的视频满足一定的分辨率要求，以保证在后续的处理中能够获得良好的视觉效果。在短视频系统源码开发时需要对用户上传的视频分辨率进行限制，以确保页面加载和播放的性能。 技术实现步骤： 1、创建视频元素和 Canvas： const video = d ......
一对一直播系统源码，后台管理系统权限控制方案
纯前端控制 前端写死配置文件，通过用户角色信息判断是否有权限。 例如 const anth = { 'admin': { //路由权限，如果路由权限为false/undefined则整个页面无权限 // 如果路由权限为true，则拥有全部路由下操作的权限 '/home': true, '/base/ ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
通过 KernelUtil.dll 劫持 QQ / TIM 客户端 QQClientkey / QQKey 详细教程（附源码）
由于 QQ 9.7.20 版本后已经不能通过模拟网页快捷登录来截取 QQClientkey / QQKey，估计是针对访问的程序做了限制，然而经过多方面测试，诸多的地区、环境、机器也针对这种获取方法做了相应的措施，导致模拟网页快捷登录来截取数据被彻底的和谐，为了解决这个问题我们只能更改思路对 Ker... ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
UE5: UpdateOverlap - 从源码深入探究UE的重叠触发
前言 出于工作需要和个人好奇，本文对UE重叠事件更新的主要函数UpdateOverlaps从源码的角度进行了详细的分析，通过阅读源码，深入理解重叠事件是如何被触发和更新的。 解决问题 阅读本文，你将得到至少以下问题的答案： BeginComponentOverlap和EndComponentOver ......
imx8mm nxp 恩智浦 uboot 源码官网
之前的网址已经不能用了。 https://source.codeaurora.org/external/imx/imx-manifest 新的网址到了 github 上。 这个网址。 https://github.com/nxp-imx 然后可以下载对应版本的uboot . ......
djcelery 源码
一、三个模型表源码 模型表分别是： TaskMeta、TaskSetMeta、PeriodicTasks djcelery模块三个模型表的源码，定义了一些模型类用于存储任务的元数据和定时任务的信息。 #1 TaskMeta是用于存储任务结果和状态的模型类。它包含以下字段： task_id：任务的唯一 ......
开源彩虹易支付源码usdt最新版/聚合支付码支付源码usdt支付系统插件即时到账
随着移动互联网的快速发展，手机支付已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为一种便捷、快速、安全的支付方式，易支付在市场上逐渐崭露头角。为了满足用户需求，越来越多的企业开始研发易支付源码，以便快速构建自己的支付平台。 易支付源码是一套可供企业或个人定制的支付系统代码。通过购买易支付源码，企业可以快 ......
LinkedList源码阅读
目录简介例子继承结构代码分析成员变量方法总结参考链接 本人的源码阅读主要聚焦于类的使用场景，一般只在java层面进行分析，没有深入到一些native方法的实现。并且由于知识储备不完整，很可能出现疏漏甚至是谬误，欢迎指出共同学习 本文基于corretto-17.0.9源码，参考本文时请打开相应的源码对 ......
聊聊ChatGLM-6B源码分析(二)
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ ChatGLMPreTrainedModel 官方的描述是 处理权重初始化的抽象类，以及下载和加载预训练模型的接 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
Feign源码解析4：调用过程
背景 前面几篇分析了Feign的初始化过程，历经艰难，可算是把@FeignClient注解的接口对应的代理对象给创建出来了。今天看下在实际Feign调用过程中的一些源码细节。 我们这里Feign接口如下： @FeignClient(value = "echo-service-provider") / ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
Vue源码学习(十九)：router基本原理
好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件！ 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置：在路由配置对象中，定义路径与组件的映射关系。例如： import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......
【Quarkus】resteasy-client-reactive实现源码解析
[Quarkus] resteasy-client-reactive实现源码解析 resteasy-client-reactive 本文是我为了找到resteasy-client支持的multiform输入参数类型而进行的探索. 如果对resteasy-client-reactive源码感兴趣,可以 ......
[转帖]从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间
https://zhuanlan.zhihu.com/p/286537295 从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间 前言 笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......