电机 工厂 智慧 数字

利用AI人脸检测与人脸识别技术，智能化管理师生的出入，提高通勤率，同时也可以进行人脸考勤等场景需求。将图像识别系统与公安网联网，还可以在校园周边检测可疑的陌生人员，并能及时将数据信息上传至学校进行告警，全面保障师生的人身安全。 ......

let nums = ['12.00', '12.001', '12.100', '12.350', '12.45']; console.log('nums: ', nums); nums.forEach(t => { console.log('num: ', trimZero(t)) }) fun ......

Torque = [0,40,80,120,140,150];%size(Torque)=Effiency的列数 Speed = [1000,2000,4000,5000,6000,7000,8000];%size(Speed)=Effiency的行数 %Effiency;%10行9列 Effici ......

通过图扑软件自研 HT for Web 产品打造先进压缩空气储能监控系统，模拟和分析压缩空气储能系统的运行过程，以及压缩机、储存罐、发电机等设备性能和作业效率。实现对储能电站运行数据的实时可视化监控和工艺流程的展示，为新型清洁能源的生产运行、实时监控、运营维护提供强有力支撑。 ......

MNIST中文手写数字数据识别 实验环境 python=3.7 torch==1.13.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 数据描述 数据下载地址：https://pan.baidu.com/s/1olCgmCy0qppi5evI ......

随着业务飞速发展，某汽车制造企业业务系统数量、复杂度和数据量都在呈几何级数的上涨，这就对于企业IT能力和IT架构模式的要求越来越高。加之企业大力发展数字化营销、新能源车等业务，希望通过持续优化客户体验，创造可持续发展的数字化转型之路。 为更好应对数字化变革所带来的挑战，现有的竖井架构的数据体系难以满 ......

package main func main() { // 数字类型 // uint8 0-255 // uint16 0-65535 // //.... // int8 -128-127 // int16 -32768-32767 // // .... // byte 类似于 uint8 // r ......

0.自定义注解 @Inherited @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Downloader { String value(); } 1.声明采集器 public inter ......

随着科技的迅猛发展和全球商业环境的不断演变，数字化转型已经成为企业不可或缺的发展趋势。在2024年，企业将面临着更多的机遇和挑战，而数字化转型将成为实现成功的关键。本文将探讨数字化转型的重要性以及它对企业发展的影响，并推荐一些关键的步骤和策略来帮助企业实现数字化转型。 1. 数据驱动的决策制定 在2 ......

70年代以来，随着微电子、计算机、控制论的发展，催生了航空电子 avionics 这一专门领域。上世纪七八十年代，美国陆续制定了军用1553系列标准和ARINC系列标准，使航空电子数据总线更加规范化。此后自动化程度较高的军、民用飞机，如F-16、F-117、幻影2000、空中客车A340、国产大飞机 ......

​ 导语： 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标 ......

数字化转型是企业利用先进技术来优化或创建新的业务模式，以客户为中心，以数据为驱动，打破传统的组织效能边界和行业边界，提升企业竞争力，为企业创造新价值的过程。 在数字化转型中，数字化是手段，转型才是目的。要取得成果，企业需要将数字能力和自身业务深度融合，通过变革来落地，这个过程只能由企业自身来主导。一 ......

842. 排列数字（全排列） 题面： 给定一个整数 \(n\)，将数字 \(1∼n\) 排成一排，将会有很多种排列方法。 现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。 #include <iostream> using namespace std; const int N = 10; int path ......

主要参数 1. 电机类型：一般以字母表示，如Y、Y2、Y3等，代表不同的电机类型 2. 功率：以KW为单位，通常使用数字表示，如0.75KW、1.5KW等，代表电机的额定输出功率。 3. 电压：一般以V为单位，通常是两个三位数，如220/380V、380/660V等，代表电机的额定电压。 4. 转速 ......

11月16-17日，由江苏省商务厅、南京市人民政府指导，南京市商务局主办，托比网、亿邦动力等共同承办，以“新空间、新引擎、新渠道、新支撑”为主题的“第十届中国（南京）产业数字化大会”在南京盛大举行。 大会发布“2023中国产业数字化百强榜”，华秋专注于电子产业数字化智造服务，凭借其卓越的技术实力和业 ......

1. 背景 在一般的驱动开发时，创建了符号链接后在应用层就可以访问打开我们的设备并进行通讯。 但我们有时候不希望非自己的进程访问我们的设备并进行交互，虽然可以使用 IoCreateDeviceSecure 来创建有安全描述符的设备，但大数的用户账户为了方便都是管理员，因此该方法不太完整。 2. 一般 ......

【GD32307E-START】04 使用TinyMaix进行手写数字识别 参考博客 【GD32F427开发板试用】使用TinyMaix进行手写数字识别 https://blog.csdn.net/weixin_47569031/article/details/129009839 软硬件平台 GD3 ......

1.背景 对于常规应用程序来说，在应用层可以使用 WinVerifyTrust, 在驱动层使用常规的 API无法使用，自己分析数据又太麻烦。 但在内核中 ci.dll 包装了数据签名验证相关的功能，我们可以使用该 dll 来实现我们的数字签名验证。 详细的分析见《内核中的代码完整性：深入分析ci.d ......

随着数字电子技术的不断发展，基于FPGA（现场可编程门阵列）的数字时钟设计方案逐渐成为了一种流行的选择。本篇博客将详细介绍如何利用FPGA实现一个简单的数字时钟，涉及到分频器、数码管驱动、时分秒计数、三八译码器和扫描数码管等模块。 1. 系统设计概述 在本设计中，我们将使用FPGA来实现一个基本的数 ......

类图: 源代码： package com.ittest.test2; public class Man implements Person{ public Man() { } public void make(){ System.out.print("生产男人"); } } package com. ......

在现代商业环境中，合同是商业活动中不可或缺的一部分。无论是与供应商、客户还是员工之间的合作，合同管理都是非常重要的。然而，传统的手动合同管理过程往往繁琐且易错，导致时间和资源的浪费，为了解决这些问题，合同管理软件应运而生。 合同管理软件是一种专门设计用于自动化和优化合同管理流程的工具。它通过数字化合 ......

远程监控和管理：为方便林业管理人员监管EasyCVR平台可以通过智能手机、平板电脑或电脑等终端设备，远程监控和管理林地的各项情况。他们可以查看实时数据、收到报警信息，方便制定应急计划、调度人员等。 ......

说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyC ......

11月30日，由中国电子主办、华润银行与中电金信联合承办的“乘数而启，转型加速度—2023数字金融创新发展论坛”在深圳成功举办。本次论坛汇聚近200位来自金融机构、大型国央企、科技企业、高校院所及协会的领导专家，共议数字金融创新发展之道。 乘数而启，向数而行 近期备受瞩目的中央金融工作会议中重点提出 ......

原本直接输入，怎么都是CST格式乱七八糟的。 row.createCell(2).setCellValue("盘点日期:"); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); String batchDate = sdf.form ......

{{ numberToCurrencyNo(1245) }} export const numberToCurrencyNo = (value: any) => { if (!value) return 0; // 获取整数部分 const intPart = Math.trunc(value); ......

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......

本项目案例后台采用.NET6(C#)开发，前端采用React&React Native，数字孪生采用3DMAX&U3D。综合运用“物、大、智、云、移”技术，采用云-边-端工业互联网架构，设备端基于工业传感器和物联网保障动态感知，边缘侧基于工艺机理、专家知识、数据科学等多种技术手段实现工况诊断，大数据... ......

说明： Zynq® UltraScale+™ MPSoC多处理器具有64位处理器可扩展性，将实时控制与软硬引擎相结合，适用于图形、视频、波形和数据包处理应用。该多处理器片上系统器件基于配备通用实时处理器和可编程逻辑的平台。UltraScale+ MPSoC多处理器包括三种不同型号（双核、四核和视频代 ......

重点区域人员聚集：支持对视频画面中指定区域的人体目标进行计数，当区域内人体数量超过一定阈值，产生一条结构化目标信息。 ......