电能 双层 模型 需求
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......
IO模型
IO模型 BIO模型 在BIO模式下，数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行，在写入完成或读取完成前，线程阻塞。 在传统的BIO中，一个客户端请求服务器后，服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理，该链路的IO操作的同步阻塞的，所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用，只能够 ......
87 GB 模型种子，GPT-4 缩小版，超越ChatGPT3.5，多平台在线体验
瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......
《需求分析与系统设计》读书笔记2
第四章是需求规格的说明，在这章中作者提出需要用图形和其他形式化模型来说明需求。需求规格说明用客户的叙述性需求作为输入，用构造规格说明模型作为输出，这些模型分为3组，即状态模型，行为模型和状态变化模型。对象的状态由它的属性和关联的取值来决定，状态规格说明提供系统的静态视图，通常情况下得首先识别类，方法 ......
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
阅读笔记《探索需求》3
最后一本书，也是最后一篇阅读笔记了。 第十章讲的是产生想法的会议，第一点为什么，想法是最重要的，因此对于成功的需求工作者来说，简短的通知后很快就能集中一组人，并且产生一批新的想法是必须的。第二点什么时候，正如我们将要看到的那样，产生想法的会议通常是其他会议的组成部分。只要有两个人都认为他们需要一些想 ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
《实例化需求》读后感
作者不仅通过案例分析和举例辨识出团队在引进实例化需求时可能面临的一些常见挑战和问题，而且还提供了具体的建议用于解决这些问题。尽管该书中所举的大部分例子和案例分析，涉及的是一些采用敏捷开发的团队和组织，但是作者也指出了一个重要观点，这些方法并非局限或依赖于敏捷方法。该书讲到了测试自动化的价值，并给出了 ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二
树立正确的软件需求的概念，信息化普及的当代，人们大都着重于软件开发，很轻易的就会忽略开发的最初需求分析，这样导致最后的开发受阻或终止等问题时，就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费，那对于开发过程十分重要的需求分析过程，我们有什么好方法可以应用呢？我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
阅读笔记《探索需求》2
第六章讲的是自由问题，第一点为什么，自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题，这样你就能够进入正确的方向，而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的，所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候，自由提问应该在需求过程的早期提供，它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......
团队作业3——需求改进&系统设计
1 作业要求 这个作业要求在哪里 团队作业3--需求改进&系统设计 这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业的目标 针对课堂讨论环节老师和其他组的问题及建议，对修改选题及需求进行修改 。修改完善上周的需求规格说明书 2 需求&原型改进 2.1 针对课堂讨论环节老师和其他组的问题及建议，对修改选题及需 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
实现漫反射光照模型
漫反射光照符合兰伯特定律(Lambert's law)，基本光照模型中漫反射计算公式： \(C_{diffuse}=(C_{light} \cdot M_{diffuse})max(0,\hat{N} \cdot \hat{I} )\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{di ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
软件需求与分析课堂测试十——综合案例分析
根据下列案例需求描述，回答相关问题： 有一个对外营业的会议中心，有各种不同规格的会议室，为用户提供以下服务： 1、用户可以按照会议人数、会议时间预订会议室。可以只预订１次，也可预订定期召开的会议。 2、开会前允许用户修改会议时间、人数，重新选择会议室，甚至取消预订的会议。 3、确定会议预订后，会议中 ......
react+antd 需求demo实现
BoxSelectionComponent.tsx import React, { useState } from 'react'; import { Modal, Button, Table, message } from 'antd'; const BoxSelectionComponent: ......
扩散模型初探
扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？
视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
能不能“吊打” GPT-4 北京时间
2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。
一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......