电能 模型 需求 代码
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
JAVA代码使用JNI的方式调用C/C++动态库
JNI(java native interface)，通过JNI的方式调用动态库步骤比较麻烦，不用额外引入依赖，对java项目工程依赖侵入为0，类中含有native描述的方法都会与动态库去 一 一 映射，能通过System.load()函数去加载动态库，这种方式主要使用的场景是java写好类(一般不 ......
【CVE-2019-0708】远程桌面服务远程执行代码漏洞复现
【CVE-2019-0708】远程桌面服务远程执行代码漏洞 当未经身份验证的攻击者使用RDP连接到目标系统并发送经特殊设计的请求时，远程桌面服务中存在远程执行代码漏洞。此漏洞是预身份验证，无需用户交互。成功利用此漏洞的攻击者可以在目标系统上执行任意代码。 靶机: windows7 IP:192.16 ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
《代码大全》阅读笔记02
第三章 软件创建的先决条件 一. 前期准备的重要性：在本节中主要讲述了前期准备在整个软件开发过程中的重要性。 创造出高质量的项目的实践方法是在项目的前期，中期和后期都强调质量。项目的后期主要是测试，只是质量保证的一个策略，虽然会发现一些Bug，但是类似“程序的结构错误”，“使用错误的方法制造了这个产 ......
简单代码贪吃蛇
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <Windows.h> #include <time.h> #include <conio.h> /*键盘输入获取*/ bool gameOver; bool s ......
滑动平均滤波参考代码
目录 在CH592上可以运行，用来给RSSI滤波。由于RSSI一般是-100～-20之间的数值，故数组类型是有符号数。 /******************* * 缓存迭代 * * 参数：uint8_t num 待加入的数值 * uint8_t *data 待处理的数组 * uint8_t len ......
代码大全2读后感
《代码大全2》是一本关于软件开发的经典之作，它提供了深刻的见解和实用的建议，帮助开发者编写高质量的代码。阅读这本书后，我对编程有了更深刻的理解，以下是我的800字读后感。在当今数字化时代，编程已经成为了无处不在的技能和工具。无论是开发应用程序、网站，还是处理数据分析和机器学习，编程都扮演着关键的角色 ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
梦段代码阅读笔记02
1、对该项目的人的认识 不得不承认的一点是，这个项目的基础特别棒，在万众瞩目下开启开发的旅程，历时七年，在完工之际，已经没有人为之喝彩； 项目团队人人都很优秀，在我眼里，他们不仅仅是久远时光里的一个出名的项目团队，他们还是独一无二的编程“疯子”，他们热爱编程、享受编程， 不屑于将自己的精力放在查找前 ......
《代码大全2》读后感
阅读了《代码大全2》第七章 高质量的子程序。首先：第七章第一部分：创建子程序的正当理由。讲述创建子程序的理由。总结所有理由：降低复杂度，引入中间的、易懂的抽象、避免代码重复、支持子类化，隐藏顺序、隐藏指针操作、提高可移植性、简化复杂的逻辑判断、改善性能，除此之外，创建类的很多理由也是创建子程序的理由 ......
九月《代码大全》读后感Ⅱ
第七章高质量的子程序 首先创建子程序的好处有： 降低复杂度：通过将复杂的程序逻辑分解为更小的子程序，可以使程序更易于理解和维护。 引入中间、易懂的抽象：通过创建子程序，可以将复杂的逻辑或操作封装在易于理解的模块中，提高代码的可读性和可维护性。 避免代码重复：通过创建子程序，可以避免在多个地方重复相同 ......
uniapp代码 上传发布钉钉小程序 流程
uniapp代码发行到钉钉平台流程：1. 下载hbuilder，打开项目，在setting.json里面运行配置里面配置支付宝小程序开发路径：类似D:/Program Files/小程序开发者工具/小程序开发者工具.exe，然后发行-自定义发行-钉钉小程序，然后 2. 会自动打开小程序开发工具，工具 ......
Biwen.QuickApi代码生成器功能上线
[QuickApi("hello/world")] public class MyApi : BaseQuickApi<Req,Rsp>{} 使用方式 : dotnet add package Biwen.QuickApi dotnet add package Biwen.QuickApi.Sour ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
低代码开发框架 助力企业打造新时代技术底座
伴随着信息技术、互联网的日益发展，数字化转型已成为企业发展的新方向。软件作为企业数字化转型的重要工具、连接日常生活与经济的命脉，如今显得尤为重要。近年来，在政府、市场和企业的共同努力下，我国中小企业数字化发展的道路愈发平坦。但从实践上看，中小企业依然遇到诸多困难。 对于企业来说，数字化需求的增加，必 ......
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
记录一次使用MP的TableNameHandler实现简单的分表需求
1.使用场景 有简单的分表需求，项目不允许嵌入其他分库分表框架 2.具体使用 2.1 TableNameHandler介绍 TableNameHandler是MP提供的一个动态表名处理接口，其原理是通过MP拓展的拦截器(DynamicTableNameInnerInterceptor)中动态修改解析 ......
袋鼠云代码检查服务，揭秘高质量代码背后的秘密
质量是产品的生命线，代码检查是软件开发过程中至关重要的一环，它可以帮助我们发现并纠正潜在的错误，提高软件质量，降低维护成本。 在袋鼠云产品中也存在这个问题，由于离线数据开发人员 SQL 水平不一，导致代码书写混乱、SQL 代码运行问题较多。本文将介绍在离线产品中如何利用 SQL 检查规则规范化 SQ ......
Linux0.11代码浅析
Linux0.11 "pull oneself up by one's bootstraps"🐶 开机上电…… 1. BIOS 开机程序被刷入ROM中 开机自检：哔哔哔—— BIOS中设定启动顺序 2. 引导 把控制权转交给排在第一位的存储设备，读取第一个512字节 1-446: 调用操作系统 4 ......
YOLOV5各个版本模型下载技巧
例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......
openvino模型格式转换
openvino安装目录下给定了写好的脚本，支持例如onnx格式转换为IR格式，如下图： 调用格式： python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件)，所以转换流程为：xxx格式 -> onnx -> IR ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
OpenVINO实战一：U2-Net大、小模型实战部署
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式，然后在openvino框架下部署，并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种： U2NET 173.6 MB （参数量：4千万） U2NEP 4.7 MB （参数量：1 百万 上述两种模型结构是一样的，唯一不同的是：U2NET在编 ......
DeepLabV3+网络模型与源码解读
源码链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码：57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的，只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装： ......
Linux2.1.13网络源代码学习(https://qiankunli.github.io/2022/07/04/linux_2_1_13_network.html)
简介 简介 源码目录 网络分层 数据结构 套接字 套接字与vfs sk_buff结构 网络协议栈实现——数据struct 和 协议struct linux1.2.13 接收数据 收到数据包的几种情况 Socket 读取 发送数据 面向过程/对象/ioc 以下来自linux1.2.13源码，算是参见L ......