电能 模型 需求 代码
代码填充模板-膜拜神器
````jsonc { // Place your snippets for cpp here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and // description. The prefix is ......
MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术，加快推理速度
# MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，加快推理速度 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/61bc6f918 ......
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
“攻城狮”如何写高逼格的代码
“攻城狮”们要使代码逼格升级，看起来舒服，而且代码跑得飞快，成为技术大神，不仅需要提升内功、还需要掌握好技巧，不断打磨代码，提升代码质量，让编码成为一门艺术。 > 作者简介：常遇，阿里巴巴高级技术专家，专注于机器学习、前端等领域。关注 "全栈深入" 公众号查看更多硬核干货文章。 通常高质量的代码由以 ......
进程/线程模型
进程/线程模型 进程模型 （一）多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行，其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境：一段时间间隔内，单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的。 并发程序：在并发 ......
在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性
在这篇博文中，我们介绍了 SHAP 值，这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
模型选择、过拟合和欠拟合
# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好（泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
流畅的python笔记 （一） 1.python的数据模型
python的数据模型：python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE，有人表示：「即使它不是万能药，仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
代码随想录算法训练营第七天|力扣334.反转字符串、力扣541.反转字符串II、剑指offer05.替换空格、力扣151.反转字符串、剑指offer58-II左旋转字符串里的单词
# 字符串 ## 反转字符串(力扣344.) - **如果题目关键的部分直接用库函数就可以解决，建议不要使用库函数。** 毕竟面试官一定不是考察你对库函数的熟悉程度， 如果使用python和java 的同学更需要注意这一点，因为python、java提供的库函数十分丰富。 - **如果库函数仅仅是 ......
jinjat 基于dbt 构建低代码数据应用
jinjat 的设计还是比较有意思的，直接利用了dbt，同时利用了一个analyses配置,analyses 在dbt 中更多属于一个基于现有的模型进行编译，但是不进行 执行，jinjat 就利用了功能，但是扩展了下 参考使用 模型 analysis/my_first_api.sql {%- set ......
Typora 主题，设置代码块Mac风格三个小圆点
[toc] # 打造Typora主题 Typora 编辑器让人们能更简单地用**Markdown语言**书写文字，解决了使用传统的Markdown编辑器写文的痛点，并且界面简洁优美，实现了实时预览等功能。 ## 1 typoa样式修改步骤 ### 1.1 第一步打开偏好设置 ![在这里插入图片描述] ......
asp.net core 源代码阅读
阅读BCL（Base Class Library）和ASP.NET Core的源代码是一项挑战性的任务，但也是提升您对这些技术理解的有效方式。以下是一些步骤和建议，可以帮助您更好地阅读和理解源代码：1. 设置开发环境：确保您的开发环境已经准备就绪，包括安装了适当版本的.NET Core SDK、Vi ......
6 二分 参考代码
# P2249 [深基13.例1] 查找 ```cpp #include #include using namespace std; const int MAXN = 1000005; int a[MAXN]; int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m) ......
深入理解并发编程艺术之内存模型
随着硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为计算设备的标配，这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧，以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事，它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制，需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码
```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数 ......
OpenApi（Swagger）快速转换成 TypeScript 代码 - STC
 在现代的 Web 开发中，使用 OpenAPI（以前称为 Swagger）规范来描述和定义 API ......
ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型  C++的strin ......
前端多人协作之代码规范
# 代码规范 学习自并感谢 Geekers-Admin 和 Hooks-Admin 开源项目的作者 HalseySpicy ## 一、EditorConfig > EditorConfig 用于定义项目中的编辑器配置。可以确保团队成员在不同的编辑器中保持一致的代码风格和格式。 [🚀EditorCo ......
ysoserial中的URLDNS利用链代码审计
#ysoserial中的URLDNS利用链代码审计 ##一.避坑 我使用了jdk1.8的版本,因为在使用jdk1.7版本的时候出现了如下报错  ### 思路： 很简单的一个栈的题目： 1. 如果是左括号就存 2. 如果是右括号就和栈顶的匹配 1. 匹配失败就返回false 2. 匹配成功就删除栈顶元素 3. ......
肖健雄(Jianxiong Xiao)的开源SFM代码SFMedu的运行方法
注意：本文是针对肖健雄(Jianxiong Xiao)博士的的开源SFM代码SFMedu（https://github.com/jianxiongxiao/SFMedu）的运行方法。 本人的运行环境： 操作系统：Window 10 64位； Matalb：Matalb R2013b； C++ IDE ......
代码随想录算法训练营第四十六天| 84.柱状图中最大的矩形
84.柱状图中最大的矩形 要求： 有多个矩形，要求返回可能勾勒出的最大矩形 思路： 寻找右边第一个小于当前节点的index 寻找左边第一个小于当前节点的index 右边：累加的方式，如果当前节点小于，那么判读后放进去 左边，放进去了之后，当前节点后一个，就是左边最小的 代码： 1 // 要求：和相邻 ......
第十六节 面向对象进阶（多态&包&final&权限修饰符&代码块）
## 今日内容 - 多态 - 包 - final - 权限修饰符 - 代码块 ## 教学目标 - [ ] 能够说出使用多态的前提条件 - [ ] 理解多态的向上转型 - [ ] 理解多态的向下转型 - [ ] 能够知道多态的使用场景 - [ ] 包的作用 - [ ] public和private权限 ......
源代码质量对程序竞争力的重要性
源代码质量对程序竞争力的重要性 在当今快节奏的软件开发领域，源代码质量直接关系到一个企业或个人在市场竞争中的地位和竞争力。本文将探讨源代码质量对程序竞争力的重要性，并阐述如何通过优化源代码质量来增强程序竞争力。我个人也经常对初级软件工程师的建议能写好高质量代码就是其中竞争力之一。1. 引言：源代码质 ......
基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中，自适应ICP算法是一种常用的配准算法，可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法，包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
膜拜！用最少的代码却实现了最牛逼的滚动动画！
ScrollTrigger是一个功能强大的JavaScript插件，用于创建令人惊叹的滚动交互效果。它可帮助前端开发者轻松实现页面元素的逐步加载、动态视差效果、无限滚动和触发式动画等炫酷的特效。通过简单而灵活的API，我们可以定义滚动位置、触发事件和动画效果的完美时机，从而为用户提供流畅且吸引人的浏... ......