电能 模型 需求 代码
用低代码打造CRM系统 实现客户个性化管理
CRM管理思想伴随着互联网和电子商务的大潮进入中国，对企业经营管理理念产生了巨大的冲击，使中国企业逐步树立起与世界接轨的客户关系管理理念。中国CRM市场的萌芽阶段大约始于2000年，而到2010年前后，中国市场上争相涌现了一大批CRM软件厂商，国内外的CRM厂商都在为中国企业的数字化转型贡献产品和方 ......
client-go实战之七：准备一个工程管理后续实战的代码
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《client-go实战》系列的第八篇，主要内容是新建一个golang工程，用于管理代码，后面整个系列的代码都会保存在这个工程中 工程结构 ......
行行AI直播预告：百度世界大会2023-大模型驱动产业发展论坛
10月17日，1000万人关注的“百度世界大会2023”将在北京首钢园拉开帷幕。本届大会以“生成未来（PROMPT THE WORLD）”为主题，将集中展示百度在大模型等领域的最新技术和产品。 作为大会的重要组成部分，“大模型驱动产业发展论坛”将在当天下午开启，以大模型为核心的高阶生产力将带来全新的 ......
Java大文件上传详解及实例代码
前言： 上周遇到这样一个问题，客户上传高清视频（1G以上）的时候上传失败。 一开始以为是session过期或者文件大小受系统限制，导致的错误。查看了系统的配置文件没有看到文件大小限制，web.xml中seesiontimeout是30，我把它改成了120。但还是不行，有时候10分钟就崩了。 同事说， ......
JimuReport积木报表 v1.6.4 稳定版本正式发布—开源免费的低代码报表
项目介绍 一款免费的数据可视化报表，含报表和大屏设计，像搭建积木一样在线设计报表！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ Web 版报表设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计。 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类 ......
10月15日《需求分析与系统设计》阅读笔记二
需求分析与系统设计（二）阅读笔记 同样这本书也提到些关于uml“统一建模语言”，除了在上本书中的阅读笔记中所说的外，统一建模语言还是一种通用的、可视化的建模语言，用于对软件系统的人工制品进行详细说明、可视化、构造和文档化。它捕获对必须构建的系统的决策和理解，用于理解、设计、浏览、配置、维护和控制该系 ......
纯C代码解析PE.获取资源表中的文件版本信息.
代码如下. 代码属于转载. 并未使用 windows的结构体. PIMAGE_DOS_HEADER ....等解析. 适用于内核驱动. windows内核下可以使用此代码来获取文件资源版本. /* Distributed under the CC-wiki license. * user contr ......
提升协作效率：钉钉流程与低代码平台的无缝对接
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 钉钉作为目前很多企业都在使用的移动办公平台，提供了很多常用的OA审批功能，同时也支持自定义审批流程，极大的方便了企业的办公审批，那么对于低代码平台而言是否可以实现与 ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
各神经网络模型全称
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 人工神经网络 -- ANN -- Artificial Neural Networks 卷积神经网络 -- CNN -- Recurrent NeConvolutional Neural Networks 递归（循环）神经 ......
一种适用于 Android Native 层的代码功能测试框架
理想的测试工具代码应该具备以下特点：
+ 测试流程代码和测试用例代码分离
+ 与项目需求相关的代码位于测试用例代码中
+ 与项目依赖相关的代码也位于测试用例代码中
+ 测试函数接口稳定，函数名及参数不因项目不同而变化
+ 测试用例代码可以方便地进行替换 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
代码大全阅读笔记02
1、以解决问题为导向 不仅仅是要完成一个任务； 一切的一切都以实际的问题和需求为导向，最终的目的只有一个，而不是一直变换目标，就是解决真正的问题； 2、把程序员当人看 我们在项目中要记得，这是一个项目团队，团队由不同的个体组成，总是需要磨合的， 所以，这就需要我们不仅仅将成员当人看，也要将自己当人看 ......
Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题
引入：GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5，路网结构文件格式是.pkl，它们怎么打开呢？ HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，其中包含两种结构：Group（文件夹）和Datasets（数据） python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义
课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 (￣_￣|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
软件工程读后感1-掌握需求过程1
最近，我阅读了掌握需求过程的一部分。需求收集和系统分析有一定程度的重叠，需求收集者使用分析模型来帮助发现需求，系统分析师使用需求来帮助功能和数据的建模。过去，我对于需求收集和系统分析的了解不够。在以后，我会更加深入的了解需求和系统分析的最基本知识。如果没有正确的需求，就不能设计或构造正确的产品，进而 ......
MPI广播聚合通信模式代码
#include <mpi.h> #include<stdio.h>#include <unistd.h>int main(int argc, char** argv) { MPI_Init( &argc, &argv ); int rank; int size; MPI_Comm_rank(MPI ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
学习笔记5 截图+代码
一、苏格拉底挑战 二、遇见的困难 三、实践截图和代码 课堂笔记： man 3 printf man -k sort //会找到含有sort功能的命令或函数 man -k sort | grep 3 //缩小查找范围到C语言命令 课本练习： #include <stdio.h> #include <s ......
python学习——回归模型
从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测（回归模型） 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（七）：实体与值对象
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门 ......
《算法学习专栏》—— DP问题之状态机模型
2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑 ......
ABM仿真模型介绍
从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍 今天我们谈一谈单体/多体仿真模型，模型的英文名称为Agent based modeling，以下简称为ABM模型。 像我们熟悉的基于元胞自动机原理、的生命游戏，不同的生命体按照同一规则，在所设置好的环境中进行交互，演变出复杂的形态，这就是一类典型的ABM模型 ......
代码随想录算法训练营-动态规划-3-(0-1背包问题）|416. 分割等和子集、1049. 最后一块石头的重量 II
416. 分割等和子集 01背包的递推公式为：dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); 如果dp[j] == j 说明，集合中的子集总和正好可以凑成总和j，理解这一点很重要。 1 class Solution: 2 def canPartit ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
Django 代码部署运行(Windows)
安装 git 准备好文件夹 E:\_prjct\boshi_xinxi_caiji\codes2 启动 git bash $ pwd/E/_prjct/boshi_xinxi_caiji/codes2 $ git clone https://gitee.com/xautstar/doctoral-d ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
深入理解 JavaScript 时间分片：原理、应用与代码示例解析
JavaScript 时间分片（Time Slicing）是一种优化技术，用于将长时间运行的任务拆分为多个小任务，以避免阻塞主线程，提高页面的响应性和性能。本文将详细解释 JavaScript 时间分片的原理、应用场景，并通过代码示例帮助读者更好地理解和应用该技术。 本文首发于：kelen.cc 概 ......