526互联

电能 策略

RTOS任务进行单元测试的4种策略

https://www.beningo.com/4-tactics-to-unit-test-rtos-tasks/ 超过50%的嵌入式软件项目使用实时操作系统（RTOS）。不幸的是，使用RTOS会给使用现代开发技术（如测试驱动开发（TDD）、DevOps或自动测试）的开发者带来一些问题。例如，当开 ......
单元 策略 任务 RTOS

华为交换机配置流控策略

1.写acl规则 acl ipv6 number 3000 rule 1 permit ipv6 source 2408:8766:5:2:800:100:0:100/128 destination 240E:974:1200:401::1/128 rule 2 permit ipv6 source ......
交换机 策略

十九、区块量化 形态策略

1、形态指常用的K线形态 如：早晨之星、黄昏十字星、乌云盖顶、三只乌鸦、白三兵、刺透形态等常用的几个主要形态 下面看代码： 新增 cross_modal_order.py #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport c ......
区块 形态 策略

【后端面经-java】java线程池满的处理策略

[TOC](【后端面经-java】java线程池满的处理策略) ## 1. 线程池介绍 ### 1.1 基本作用 对多个线程使用的资源进行集中管理。 - 降低资源消耗： - 复用线程，降低线程创建和销毁造成的消耗； - 线程资源管理 - 提高管理效率； - 提高线程的响应速度 - 在线程池中随时等待 ......
端面 java 线程 策略

SAP Commerce Accelerator Storefront 到 Spartacus 的 page by page migration 策略

SAP Commerce Accelerator Storefront 是基于SAP Commerce Cloud的一个开箱即用的电子商务前端解决方案，提供了一套功能强大、易于定制的电子商务功能和界面。而Spartacus是SAP的下一代前端框架，它基于现代化的技术栈，如Angular和TypeSc ......
page Accelerator Storefront Spartacus migration

企业去O面临的6大难点及应对策略分析，告诉您为什么这么难？

企业去O面临的6大难点及应对策略分析，告诉您为什么这么难？ 字数 5476阅读 5221评论 1赞 8 去 O 的话题，可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号，并率先在公司内部实现了数据库的整体去 O 开始，到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进，可以说去 O 的理念已逐步深入人心。但到直到现在， ......
难点 策略 企业

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

# 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 # 1.马尔科夫决策核心词汇 - **马尔可夫性质（Markov property，MP）**：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关，只由现在的状态决定，那么其具有马尔可夫性质。换句话说，一 ......
方程 常见问题 常见 策略 价值

.net 6 Policy-based authorization 基于策略授权

授权策略包含一个或多个要求。 在应用的 文件中将其注册为授权服务配置的一 Program.cs 部分： builder.Services.AddSingleton<IAuthorizationHandler, User_Role_Url_AHandler1>();builder.Services.A ......
authorization Policy-based 策略 Policy based

安科瑞APView电能质量监测设备功能介绍

安科瑞虞佳豪 1.1概述 随着电气环境中自动化程度的提高,以电力电子技术为代表的各种整流、逆变、变频等非线性负载比重不断变大,加之调控手段不完善及外来干扰等原因,使得电能质量下降。基于计算机、微处理器控制的电子仪器在国民经济企业中大量使用,对供电质量的敏感程度越来越高,对电能质量提出了更高的要求,从 ......
电能 功能 质量 APView 设备

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
序列 函数 常见问题 常见 策略

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......
序列 函数 策略 案例 动作

20230418 2. 策略模式 - 商场促销

## 介绍 简单工厂模式虽然也能解决这个问题，但这个模式只是解决对象的创建问题，而且由于工厂本身包括所有的收费方式，商场是可能经常性地更改打折额度和返利额度，每次维护或扩展收费方式都要改动这个工厂，以致代码需重新编译部署，这真的是很糟糕的处理方式，所以用它不是最好的办法。面对算法的时常变动，应该有更 ......
商场促销 20230418 商场 策略 模式

基于策略梯度的强化学习算法

[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
梯度 算法 策略

十七、区块量化 鳄鱼线策略

# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeimport numpy as np"""鳄鱼线原理: 鳄鱼线是根据几何学以及非线性动力学总结出来的一套技术分析方法，当鳄鱼的下巴、牙齿和上唇闭合，或者相 ......
区块 策略

十八、区块量化 CCI策略

# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeCCI_TIMEPERIOD = 20 # CCI计算周期CCI_OVER_SOLD_THRESH = -250 # 超卖阈值CCI_OVER_BOUGH ......
区块 策略 CCI

十六、区块量化 MACD策略

新增cross_macd_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timedef main(): print("任务开始时间：", time.strftime('%Y-%m-%d %H ......
区块 策略 MACD

十五、区块量化 双均线策略

新增cross_dualma_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 50 # 短周期窗口LONG_WIN = 200 # 长周期窗口def main(): print("任务 ......
区块 均线 策略

十四、区块量化 dual thrust策略

新增cross_dual_thrust_order.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 10 # 短周期窗口SHORT_K1 = 0.5SHORT_K2 = 0.5def dual ......
区块 策略 thrust dual

禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令 密码永不过期

禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令： 打开记事本，将以下命令复制粘贴到记事本中： wmic path Win32_UserAccount where "LocalAccount=True AND PasswordExpires=True" set Password ......
密码 永不 命令 策略 Windows

策略模式

行为型：策略模式 定义 定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。 算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在不 ......
策略 模式

mysql5.7密码策略说明

一、mysql5.7在创建用户设置密码时提示“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements” create user 'tom'@localhost identified by ' ......
策略 密码 mysql5 mysql

高性能并行计算：架构和优化策略

[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......
高性能 架构 策略

Python设计模式-12-策略模式

策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。策略模式通常包括以下几个角色： - 环境（Context）：维护一个对策略对象的引用，并将客户端请求委托给当前策略对象。 - 抽象策略（Strategy）：定义了一个接口，用于封装具体算法的实现。 - 具体策 ......
模式 设计模式 策略 Python 12

六、区块量化 okx RSI策略

1、新增cross_rsi_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeRSI_PERIODS = 14 # RSI计算周期RSI_OVER_SOLD_THRESH = 30 # ......
区块 策略 okx RSI

五、区块量化 okx boll轨道策略

1、新增cross_boll_order.py# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeBOLL_N = 20 # BBands参数NBOLL_M = 2 # BBands参数Mdef main( ......
区块 轨道 策略 boll okx

CKS 考试题整理 （16）-Pod安全策略

Task 创建一个名为restrict-policy的新的PodSecurityPolicy，以防止特权Pod的创建。 创建一个名为restrict-access-role并使用新创建的PodSecurityPolicy restrict-policy的ClusterRole。 在现有的namesp ......
考试题 策略 CKS Pod

CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略

Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
考试题 策略 网络 CKS

Dubbo++：Dubbo 负载均衡策略

负载均衡简介：👇 负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。 负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。 使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专 ......
Dubbo 策略

ssh配置pam登陆策略

ssh配置pam登陆策略 ### 1.pam下sshd配置文件问题 ![image-20230615143915491](https://ytubed.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20230615143915491.png) 升级后openssh中的配置文件可 ......
策略 ssh pam

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
Meta-Learner Learning 模型 策略 Learner
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