电路 特性 数字 基础
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
DRF框架基础
DRF框架基础 了解drf之前咱们安装一下该框架吧DRF安装与使用 本篇文章会详细介绍web开发模式、API接口及其接口测试工具、restful规范、还有经常分不清又很重要的序列化与反序列化的部分，初级交接触APIView、Request类。每个人对知识点的理解都会不一样，因此我会用自己的理解撰写一 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java JDK1.5： 泛型 新特性的讲解说明
Java JDK1.5： 泛型 新特性的讲解说明 每博一文案 听到过这样一句话：“三观没有标准。在乌鸦的世界里，天鹅也有罪。” 环境、阅历的不同，造就了每个人独有的世界观、人生观、价值观。 三观并无对错高下，只有同与不同。恰如飞鸟不用和游鱼同行，高山不必同流水相逢。 总用自己的尺子去度量别人，无疑是 ......
从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计
#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近，本人查缺补漏，应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计，难度有所增加，本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点： ##设计步骤： 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......
java反序列化基础
前言：最近开始学习java的序列化与反序列化，现在从原生的序列化与反序列化开始，小小的记录一下 参考文章：https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
明解STM32—GPIO理论基础知识篇之基本结构
一、前言 万物皆有源头，大家学习单片机的源头操作就是通过GPIO口点灯，GPIO作为STM32最基础的外设，也是大家最先接触的外设。当然，看似基础的GPIO，不仅仅是简单的设置好IO口，让灯亮起就一了百了，了解清楚GPIO的使用特性，根本原理、运行机制对我们在涉及到GPIO的相关设计操作上会应用 ......
salesforce零基础学习（一百二十四）Postman 使用
本篇参考： Salesforce 集成篇零基础学习（一）Connected App salesforce 零基础学习（三十三）通过REST方式访问外部数据以及JAVA通过rest方式访问salesforce 我们在项目中也经常遇见下游系统去和我们进行交互的情况，针对 salesforce可以提供 标 ......
杨辉三角的5个特性，一个比一个牛皮！
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 杨辉三角的历史 杨辉三角按照杨辉于1261年所编写的《详解九章算法》一书，里面有一张图片，介绍此种算法来自于另外一个数学家贾宪所编写的《释锁算书》一书，但这本书早已失传无从考证。但 ......
区块链特辑——solidity语言基础(三)
Solidity语法基础学习 五、映射类型： 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字：mapping ·宣告一个映射，后面需定义钥匙（Key）与资料（Value）的型态 ......
.NET 7新特性
2022年11月份微软推出了带有STS（标准期限支持）的.NET版本7，仅提供18个月的支持。 微软今年推出了STS版本，因为它已经在2019年提到，它将在每年11月左右发布一个新版本的.NET。 但是，考虑到新的官方.NET7功能和更新，它仍然为用户带来了大量变化和.NET7性能改进。今天给大家分 ......
C#11新特性整理
假期中有时间，整理了C#11的各个新特性，简单分享给大家。 一、使用VSCode新建一个.NET7.0的Console工程 <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <OutputType>Exe</OutputType> <TargetFr ......
Redis缓存何以一枝独秀？——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点
在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......
linux 基础（2）文件权限及其修改
文件的权限属性 在 linux 中，每个文件都有唯一的“所属者”（user）和“所属群组”（group）。owner 和 group 都对文件有特殊的权限 输入ls -l，就可以详细查看每个文件的权限属性。 我们可以看到，用户名和群组名可以是相同的。一个群组可以只包含一个用户，也可以包含多个用户。 ......
【Dubbo3终极特性】「流量治理体系」一文教你如何通过Dubbo-Admin实现动态进行流量隔离机制
背景信息 如果一个应用有多个版本在线上同时运行，部署在不同环境中，如日常环境和特殊环境，则 可以使用标签路由对不同环境中的不同版本进行流量隔离，将秒杀订单流量或不同渠道订单流量路由到特殊环境，将正常的流量路由到日常环境。即使特殊环境异常，本应进入特殊环境的流量也不会进入日常环境，不影响日常环境的使用 ......
【Dubbo3终极特性】「云原生三中心架构」带你探索Dubbo3体系下的配置中心和元数据中心、注册中心的原理及开发实战（上）
Dubb3的应用级服务发现 Dubbo3提供了全新的应用级服务发现模型，该模型在设计与实现上区别于 Dubbo2 的接口级服务发现模型。 概括来说，Dubbo3 引入的应用级服务发现主要有以下优势 适配云原生微服务变革。云原生时代的基础设施能力不断向上释放，像 Kubernetes 等平台都集成了微 ......
【Dubbo3 终极特性】「云原生三中心架构」带你探索 Dubbo3 体系下的配置中心和元数据中心、注册中心的原理及开发实战（中）
承接上文 通过之前的【Dubbo3终极特性】「云原生三中心架构」带你探索 Dubbo3 体系下的配置中心和元数据中心、注册中心的原理及开发实战（上），让我们对Dubbo3的三中心架构体系有了一定的认识和了解。 Dubbo3的三中心部署架构 回顾一下部署架构（注册中心、配置中心、元数据中心），了解Du ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程（1）
分布式事务的背景 随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南（2）
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多，最方便的 ......
linux基础：1、linux简介，虚拟化软件的安装与配置，Xshell的安装与配置
Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维（机房运维员） 计算机种类 linux常用的计算机种类： 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用： 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的组成部分，源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下，通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点：http://www.linuxvirtuals ......
基础二分查找总结
前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘，忘了复习的状态，因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$，理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了？【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. ......
Docker 基础 - 2
容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台？
👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是 ......
Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结
上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步，还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的，下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎，能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发，并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口，支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
Python基础之模块
Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
Python基础之面向对象
Python基础之面向对象 引言，学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程，面向过程就是按照固定的解决流程解决问题，比如编写注册功能、登录功能、转账功能等，需要列举出每一步的流程，并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单，然后指定出该问题的解决方案， ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......