百强 网络安全 能力 科技

直播平台源码之实现网络请求的方法

直播平台源码开发中如果你不会网络请求,那么你开发的应用软件就是一具没有灵魂的枯骨。当你下载完软件后会要求你给与权限,否则就没办法使用,网络请求也需要对应的权限,否则就没法进行联网操作。 在直播平台源码开发中 首先在AndroidManifest.xml文件中添加网络请求权限 要在manifest标签 ......
源码 方法 平台 网络

2023级信息安全新生|王茗萱自我介绍

0.生活照如下(本人不喜欢拍照,所以只好上传一些自己拍的风景) 1.姓名:王茗萱. 奋发向上:我的时间观念很强,对于学习与生活都有一定的追求,会反思自己的所作所为是否得当, 心思细腻:能够较为敏感的感知他人的情绪变化,比较有耐心,喜欢动手做一些手工, 有好奇心:对于未知的东西非常渴求,喜欢探索新事物 ......
新生 信息 2023

【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置,它包 ......
YOLO 原理 目标 pytorch 结构

[408] 计算机网络 - 思维导图(更新至物理层)

[toc] # 右键,在新标签页中打开 ## 物理层 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1953408/202308/1953408-20230818145440852-1744294916.png) ......
物理层 计算机网络 思维 物理 408

新版Chrome浏览器本地调试:阻止不安全的http请求

问题: 最近因为想开发一个网页项目,本地调试时需要通过内网穿透将本地ip映射成外网可以访问的域名;配置好以后跑起vue项目时控制台报错; 原因: 新版谷歌浏览器会阻止不安全的私网http请求。 方法: 进入链接:chrome://flags/#block-insecure-private-netwo ......
浏览器 Chrome http

预测下一万年以后人类科技发展的水平

描述未来十年软件技术的发展方向 在未来十年,软件技术的发展可能会沿着以下几个方向进行: 人工智能和机器学习:这两项技术已经在许多领域取得了显著的进步,包括图像和语音识别、自然语言处理、预测分析等。在未来,我们可能会看到更加智能化的系统,它们能够自我学习和改进,以更好地适应不断变化的环境和需求。 量子 ......
人类 科技发展 水平 科技

TedNet:一个用于张量分解网络的Pytorch工具包

## 摘要 张量分解网络(Tensor Decomposition Networks,TDNs)因其固有的紧凑架构而流行。为了给更多的研究人员提供一种灵活的方式来利用TDNs,我们提出了一个名为TedNet的Pytorch工具包。TedNet实现了5种张量分解(即,CANDECOMP/PARAFAC ......
张量 工具包 Pytorch 工具 TedNet

X710网卡LACP模式下ifdown网卡后交换机侧依然处于UP状态,导致网络通信异常

以下配置属于临时配置,重启后失效,具体建议在bios或者固件中解决。 ```bash #查看网卡私有属性 ethtool --show-priv-flags ethx #配置属性,关闭网卡时链路断开 ethtool --set-priv-flags ethx link-down-on-close o ......
网卡 网络通信 交换机 状态 模式

xamarin.Android:获取局域网络

通过Java.Net 层,调用Java接口 /// <summary> /// 获取网络列表 /// </summary> private Dictionary<string, NetworkInfoBean> GetNetworkInfoList() { Dictionary<string, Ne ......
局域网络 局域 xamarin Android 网络

使用kube-bench检测Kubernetes集群安全

使用kube-bench检测Kubernetes集群安全,CIS (Center for Internet Security)简介,什么是Kube-Bench?,使用kube-bench检测不安全的设置,安装kube-bench,kube-bench检测etcd组件,kube-bench检测mast... ......
集群 kube-bench Kubernetes bench kube

密码学之可证明安全初探

本文初步介绍了密码学中的可证明安全技术, 阐述了安全性证明的基本逻辑, 并针对基于归约和基于模拟的证明技术给出了三个示例, 初步介绍可证明安全这一话题的基本思想 ......
密码学 密码

直播系统源码协议探索篇(二):网络套接字协议WebSocket

直播系统源码网络套接字协议WebSocket搭建参考代码 import asyncio import websockets connected_clients = set() async def consumer(websocket, path): connected_clients.ad... ......
套接字 WebSocket 源码 系统 网络

SimpleDateFormat 线程安全问题修复方案

在日常的开发过程中,我们不可避免地会使用到 JDK8 之前的 Date 类,在格式化日期或解析日期时就需要用到 SimpleDateFormat 类,但由于该类并不是线程安全的,所以我们常发现对该类的不恰当使用会导致日期解析异常,从而影响线上服务可用率。 ......
SimpleDateFormat 线程 方案 问题

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

select网络模型

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型? 为了解决基本C/S模型中,accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别? 基本C/S模型中,每次处理一个独立的客户端都要单独的线程,这样会导致客户连接数很大时,线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
模型 select 网络

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

【安全学习之路】Day43

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202308/3073714-20230817231317437-1280921868.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202308/3073 ......
Day 43

互联网软件项目上线有哪些安全问题需要注意?

在互联网软件项目上线前,确保安全性是至关重要的。这样不仅可以保护您的用户,还可以避免潜在的法律风险和声誉损失。以下是一些上线前需要考虑的安全问题: 注入攻击:如SQL注入、XML注入等。确保所有的输入都经过适当的验证和清洁。 跨站脚本(XSS):确保不允许恶意脚本在用户浏览器中执行。 跨站请求伪造( ......
互联网 项目 问题 软件

网络协议

> ## OSI七层模型 > > ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3068167/202308/3068167-20230817153617175-1948493928.png) > > ## TCP/IP三次握手 > > ![image](htt ......
网络

软件下载平台哪个好,目前我用过最好的几个软件下载平台 安全靠谱资源下载平台分享

你是不是经常想要下载一些优秀的软件,但却苦于找不到合适的资源?你是不是受够了那些充斥着广告和恶意链接的网站,渴望一个干净、安全、丰富的软件平台?你是不是想要随时随地享受软件的便利,摆脱时间和空间的束缚?如果你的答案是肯定的,那么请继续往下看,我将为你推荐几个高质量的软件资源网站,让你的软件之旅更加轻 ......

一次网络不通"争吵"引发的思考

"你到底在说什么啊,我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来,这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩,下一站西湖文化广场...」。 ......
quot 网络

岩土工程安全监测隧道中使用振弦采集仪注意要点?

岩土工程安全监测隧道中使用振弦采集仪注意要点? 岩土工程的安全监测是非常重要的,它可以帮助工程师及时发现可能存在的问题,并及时解决,保障施工进度以及施工质量,保障工程的安全运行。其中,振弦采集仪是岩土工程安全监测中比较常用的一种仪器,其灵敏的动态响应,通过分析数据来判断地层的稳定性与安全性。使用振弦 ......
岩土工程 岩土 隧道 要点 工程

underlay与overlay网络

#1 underlay网络 1. underlay是指物理网络,它是由物理设备了物理链路组成;常见的物理设备有交换机,路由器,防火墙,负载均衡器,入侵检测等等,这些物理设备通过物理线路连接起来形成一个传统的物理网络,这样的物理网络,我们称之为underlay网络 2. 就好比我们自己开车上下班,所有 ......
underlay overlay 网络

Linux 网络发包流程

哈喽大家好,我是咸鱼 之前咸鱼在《[Linux 网络收包流程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzI1MzE2Mw==&mid=2247486122&idx=1&sn=df659a7458028772c9595e98d5cefbc1&chksm=c2930 ......
流程 Linux 网络