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Atlas关系型数据库元数据模型
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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
【分享一个工具】根据 /metrics 路径下的文本信息，自动生成包含所有 metrics 的 grafana 报表
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 在做某个服务对应的 grafana 监控报表的时候发现，一个个操作浏览器界面太耗时了。 能否一次性列出所有的 metrics 数据，然后再让我微调？ 终于，没 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
移除元素
移除元素 第一种：暴力双循环 #include <stdio.h> int removeElement(int* nums, int size, int val) { int newSize = size; for (int i = 0; i < newSize; i++) { if (nums[i ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
特殊元素
<component> 一个用于渲染动态组件或元素的“元组件”。 详细信息 要渲染的实际组件由 is prop 决定。 当 is 是字符串，它既可以是 HTML 标签名也可以是组件的注册名(或者是一个h函数？渲染组件，这在自定义组件中很实用，比如二次封装el-table)。 或者，is 也可以直接 ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
还在用Python爬虫？教你一招，摆脱选择元素位置的烦恼！使用Node.js大杀器，并且无需使用cheerio 库~
咱们以豆瓣历史250最佳电影为例。 豆瓣说，>_< 你不要过来啊！ 第一步：打开网页源代码 第二步：选择你想要爬虫的元素，右键复制获取JS路径 document.querySelector("#content > div > div.article > ol > li:nth-child(3) > ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法
Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝
公众号《鲁大猿》，寻精品资料，帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流？ 从数据传输方式或者说是运输方式角度看，可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节，字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 U ......
大模型安全｜绿盟
转载：大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代，高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息，可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险，随之造成敏感信息泄露。 2023年8月，全球开放应用软件 ......
书生浦语大模型全链开源体系介绍
Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树，六百湘水，你不必哽咽，我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ......
Android对接华为AI - 文本识别
准备工作 在开发应用前： 1、需要在AppGallery Connect中配置相关信息，包括：注册成为开发者和创建应用。 2、使用ML Kit云侧服务（端侧服务可不开通）需要开发者在AppGallery Connect上打开ML Kit服务开关。 集成HMS Core SDK 工程根目录build. ......
请将鼠标悬停在下面的元素上，即可查看 2D 和 3D 转换之间的区别
请将鼠标悬停在下面的元素上，即可查看 2D 和 3D 转换之间的区别： 2D rotate 3D rotate transform code <div> <p>请将鼠标悬停在下面的元素上，即可查看 2D 和 3D 转换之间的区别：</p> <style> #rotate2D,#rotate3D { ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent
前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
回溯法求解n个元素的集合的幂集
过程： 树中的根节点表示幂集元素的初始状态（为空集）； 叶子节点表示它的终结状态中幂集ρ（A）的8个元素； 第i层（i=1,2,3,...,n）层的分支节点，则表示已对集合A中前i-1个元素进行了取/舍处理的当前状态（其中左分支表示“取”，右分支表示“舍”）； 将上述问题求解集合的幂集转换为先序遍历 ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......
mac下appium定位元素检察器会话在启动会话后，界面一直在加载中
1. 检查Appium服务器是否正常运行，可以在终端中输入appium查看是否正常启动； 2. 检查手机是否正常连接，可以在终端中输入idevice_id -l查看是否有设备连接； 3. 检查Appium服务器和手机之间的连接，可以在终端中输入ideviceinfo -u <device_udid> ......
对盒模型的理解
CSS中的盒模型有两种：标准盒子模型、IE盒子模型。 盒模型都是由4个部分组成的：content、padding、border和margin。 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时，对应的范围不同： 标准盒模型的width和height属性的范围只包含了content； I ......
伪元素和伪类的区别和作用
伪元素：在内容元素的前后插入额外的元素或样式，但是这些元素实际上并不在文档中生成。它们只在外部显示可见，但不会在文档的源代码中找到它们，因此称为“伪元素”。例如： p::before { content: '后面伪元素' } p::after { content: '前面伪元素' }// 设置第一行 ......
vtkScalarBarWidget以及vtkTextWidget、vtkOrientationMarkerWidget 显示颜色递变范围，文本以及actor方向
vtkScalarBarWidget 用于显示颜色递变的范围 vtkTextWidget 用于显示文本 vtkOrientationMarkerWidget 使用当前actor的方向 输入测试数据scalarBarWidgetTestData.vtk /*********************** ......
K 个元素的最大和
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要执行以下操作 恰好 k 次，最大化你的得分： 从 nums 中选择一个元素 m 。 将选中的元素 m 从数组中删除。 将新元素 m + 1 添加到数组中。 你的得分增加 m 。 请你返回执行以上操作恰好 k 次后的最大得分。 示例 ......
js 输入文本计算字节数大小
1. 输入文本框，超过最大字节数，自动删除 function removeExtraBytes(text, maxByteLength) { // const maxByteLength = 10; // 设置最大字节长度为10 let byteCount = 0; for (let i = 0; ......
书生·浦语大模型全链路开源体系——学习笔记
学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/ 资料来源：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/36 （有同学发pdf，还有其他同学的笔记） 俺没啥知识积累，很多信息不太会折叠。姑且做个笔 ......
基于Matlab实现电力电子仿真模型
1. 引言电力电子是电力系统中的重要组成部分，它涉及到能量转换和功率控制等关键技术。为了研究和优化电力电子设备的性能，建立仿真模型是一种重要的手段。Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的工具和功能，可以帮助我们实现电力电子仿真模型。 2. Matlab实现电力电子仿真模型的基本步骤2.1 ......