盒子 模型 标准css

饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移(类似Django的migrante)

在开发 Web 应用程序时,通常会涉及到数据库模型的更改,例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中,我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移(migration)的功能,但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中,Alembic 是一个常用的数据库迁移工具,可以 ......
FastAPI 人工智能 人工 migrante 模型

SAP SCM 标准报表 /SAPAPO/SPPFIXREQ 的作用介绍

SAP SCM(Supply Chain Management)是SAP公司推出的供应链管理解决方案,涵盖了多个模块,包括计划、执行和协同等。其中,APO(Advanced Planning and Optimization)是SAP SCM中的一个关键组件,提供高级的计划和优化功能。在APO中,/ ......
报表 SPPFIXREQ 作用 标准 SAPAPO

动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除

文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件,在切换到编辑模式下之后,给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件,都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术,即 JSON 模型和 ......
控件 表格 模型 项目 数据

css vertical-align \ text-align 居中

vertical-align : 1、只能作用在子元素 display 值为 inline,inline-block,inline-table,table-cell 的元素上, 2、子元素 设置vertical-align 3、父元素高度是由line-height决定(不要乱给父元素添加height ......

Django 含有外键模型新增数据以及序列化

Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
序列 模型 数据 Django

C++基础 -1- 标准输入输出

———————标准输入输出——————— 🎄输入格式(图片+代码段) int a, b, c; // 标准单个输入 cin >> a; // 标准多个输入 cin >> b >> c; 🎄输出格式 // 标准单个输出 cout << a << endl; // 标准多个输出 cout << a ......
基础 标准

使用8卡3090微调llama2-70B模型

写在前面 很多问题尚未弄清,还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行,下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
模型 llama2 llama 3090 70

CSS笔记

1.CSS选择器是用于选取HTML文档中的元素的一种方式。常见的选择器包括: 元素选择器:通过元素的标签名来选取元素,例如p、div等。 类选择器:通过元素的class属性来选取元素,使用.符号加上类名,例如.my-class。 ID选择器:通过元素的id属性来选取元素,使用#符号加上id值,例如# ......
笔记 CSS

Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分,讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
成熟度 内核 模型 贡献 ChatGPT

1文件+2个命令,无需安装,单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令,无需安装,单机离线运行70亿大模型 大家好,我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX,专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频,这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型,在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下,我的M2 Mac mini根本跑不动,模型权重太 ......
单机 模型 命令 文件

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面: 事实理解:大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息,包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理:大模型需要能够根据事实信息进行推理,从而得出新的事实信息。 语言生成:大模型需要能够生成准确的事实陈述,以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中,我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数:要保存的对象(通常是模型),以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

遥遥领先GPT-4!谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上,谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini,时隔7个月,Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息,谷歌日前正式发布Gemini 1.0,这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍,针对不同场景,谷歌发布了三种不同版本: Gemini Ultra:谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能: 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能,但是在Tornado中,一切需要自己动手!!! 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer(ViT)模型,该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型,并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

Informatica_1020_Server-标准环境搭建

转:https://www.cnblogs.com/buwuzhengye/articles/15596765.html 一、介质 介质名称版本信息描述 informatica_1020_server_linux-64.tar 10.2.0 for Linux 64 bit 必须 Java Jdk ......
Informatica 环境 标准 Server 1020

20 个最佳 Tailwind CSS 组件库

Tailwind 是一个实用程序优先的 CSS 框架,提供了一整套预先设计的样式和组件,使您可以轻松创建令人惊叹的 UI,而无需自定义 CSS。 然而,即使拥有 Tailwind 大量的预先设计的样式,从头开始构建网站或应用程序仍然是一项艰巨的任务。这就是 Tailwind 组件库派上用场的地方。在 ......
组件 Tailwind CSS 20

什么是W3C标准

这些标准不仅规范了网页制作的技术规范,同时它们还推动了网络的发展和进步,促进了万维网的标准化,使得网页在不同的设备和浏览器中都能够正常显示,同时也推动了网络的互通性和用户体验。W3C的标准指的就是由W3C制订和推出的技术规范和指南。XML和XML基础技术:这些标准规定了数据在网页中的传输和处理方式,... ......
标准 W3C W3 3C

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具:用于评估模型的整体能力 ● 评测基准:用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp

语言模型:GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗?大语言模型底层架构之二GPT实现》,作者:码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响,自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

CSS 网页适配 iPhone全面屏

前言iPhoneX 取消了物理按键,改成底部小黑条,这一改动导致网页出现了比较尴尬的屏幕适配问题。对于网页而言,顶部(刘海部位)的适配问题浏览器已经做了处理,所以我们只需要关注底部与小黑条的适配问题即可(即常见的吸底导航、返回顶部等各种相对底部 fixed 定位的元素)。 适配之前需要了解的几个新知 ......
网页 iPhone CSS

十套充满逼格的css动画交互设计!UI看了都自愧不如

大家好,欢迎来到程序视点!对于网页设计师和开发工程师而言,创建一款极具趣味性和实用性的CSS网页动画,能让网站美观不少! CSS动画,就是通过CSS代码搭建网页动画。允许设计师和开发人员,通过编辑网站的CSS代码来添加页面动画,轻松提高网站兼容性的同时,提升网页加载速度。今天就带来了十套精美的css ......
自愧不如 动画 css

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署(基于HuggingFace) 根据实际测试,加载模型需要约129G显存,最低需要6张3090显卡(流水线并行) 如果使用vllm进行加速推理(张量并行),考虑8张3090显卡或者4张A100-40G(模型分割要求) 模型下载 截至目前,模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

一张图生成一个视频大模型公开

一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画:用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成; 论文地址:https: ......
模型 视频

Java 标准库实现常见加密解密

一时兴起,好奇 Java 中常用的加解密是如何实现的,今天就 常见的 bas64编码解码、MD5、SHA256、HmacSHA256 做个简单小结,希望对各位有用。 环境: JDK: 17 以下内容基于 JDK 17 的自带工具库 实现,示例如下: package com.example.util; ......
加密解密 常见 标准 Java

深度学习笔记3:使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时,一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型,指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性,那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比,这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后,我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引,从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中,我将结合近期进行索引优化的具体案例,来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

CSS如何给字体加边框

<h1> 字 体 边 框 </h1> h1 { background-color:black; font-family: "Raleway", sans-serif; font-size: 28px; color: red;//下方是加边框的内容 text-shadow: 4px 4px 0 whi ......
边框 字体 CSS

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址: huggingface:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM