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目标 模型 原理 常见

【Java难点攻克】「NIO和内存映射性能提升系列」彻底透析NIO底层的内存映射机制原理与Direct Memory的关系

Java类库中的NIO包相对于IO包来说有一个新功能就是 【内存映射文件】，在业务层面的日常开发过程中并不是经常会使用，但是一旦在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段，之前已经在基于API和开发实战角度介绍了相关的大文件读取以及NIO操作的实现，而本文主要想结合操作系统(OS)底层中相关方面的内容... ......
内存 难点 底层 NIO 原理

【深入浅出SpringCloud原理及实战】「SpringCloud-Alibaba系列」微服务模式搭建系统基础架构实战指南及版本规划踩坑分析

Spring Boot 应用程序在服务注册与发现方面提供和 Nacos 的无缝集成。 通过一些简单的注解，您可以快速来注册一个服务，并使用经过双十一考验的 Nacos 组件来作为大规模分布式系统的服务注册中心。 ......
SpringCloud 实战 深入浅出 SpringCloud-Alibaba 架构

仿照“全能扫描王”的图像增强-由原理到实现

本文区分目标、ps模拟操作、算法实现、算法原理、延申扩展等几个部分对背景去除增强这种典型算法进行了剖析。 ......
全能 图像 原理

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

详解视频中动作识别模型与代码实践

摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运 ......
模型 动作 代码 视频

<七>lambda表达式实现原理

C++11 函数对象的升级版=>lambda表达式 函数对象的缺点: 使用在泛型算法,参数传递, 比较性质/自定义操作 优先级队列, 需要专门定义出一个类 //lambda表达式语法: //[捕获外部变量](形参列表)->返回值{操作代码} auto func1=[]()->void{cout<<" ......
表达式 原理 lambda lt gt

MongoDB - 数据模型的设计模式

在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。 ......
设计模式 模型 MongoDB 模式 数据

网络编程与通信原理

应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
网络编程 原理 网络

小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
模型 EntityFrameworkCore 字段 注释 CodeFirst

SpringBoot源码学习2——SpringBoot x Mybatis 原理解析（如何整合，事务如何交由spring管理，mybatis如何进行数据库操作）

阅读本文需要spring源码知识，和springboot相关源码知识 对于springboot 整合mybatis，以及mybatis源码关系不密切的知识，本文将简单带过 系列文章目录和关于我 涉及到spring ioc原理，可移步学习：Spring源码学习笔记12——总结篇IOC，Bean的生命周 ......
SpringBoot 源码 原理 事务 Mybatis

二阶段目标检测网络-FPN 详解

FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
阶段 目标 网络 FPN

二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解

backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
阶段 目标 Faster 网络 RCNN

二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进： 1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2，ROI Pooling 改进为 ROI Align 3，在 RPN 后面，增加了... ......
阶段 目标 网络 Mask RCNN

二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
阶段 目标 Cascade 网络 RCNN

看完这篇，还不懂JAVA内存模型(JMM)算我输

欢迎关注专栏【JAVA并发】 前言 开篇一个例子，我看看都有谁会？如果不会的，或者不知道原理的，还是老老实实看完这篇文章吧。 @Slf4j(topic = "c.VolatileTest") public class VolatileTest { static boolean run = true; ......
模型 内存 JAVA JMM

JuiceFS CSI Driver 常见问题排查指南

Kubernetes 作为资源调度和应用编排的开源系统，正在成为云计算和现代 IT 基础架构的通用平台。JuiceFS CSI Driver 实现了容器编排系统的存储接口，使得用户可以在 Kubernetes 中以原生的方式使用 JuiceFS。 由于 Kubernetes 自身的复杂性，用户反馈在 ......
常见问题 常见 JuiceFS 指南 Driver

Vue 响应式原理模拟以及最小版本的 Vue的模拟

在模拟最小的vue之前,先复习一下,发布订阅模式和观察者模式 对两种模式有了了解之后,对Vue2.0和Vue3.0的数据响应式核心原理 1.Vue2.0和Vue3.0的数据响应式核心原理 (1). Vue2.0是采用Object.defineProperty的方式,对数据进行get,set方法设置的 ......
Vue 原理 版本

模型驱动设计的构造块（上）——DDD

为了保证软件实践得简洁并且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的实践。 某些设计决策能够使模型和程序紧密结合在一起，互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个元素的细节，对细节问题的精雕细琢能够打造一个稳定的平台。 本部分主要将一些模式，说明细微的模型差别和设计决策如何影响领域 ......
模型 DDD

redux原理分享

概述 一个状态管理工具 Store：保存数据的地方，你可以把它看成一个容器，整个应用只能有一个 Store。 State：包含所有数据，如果想得到某个时点的数据，就要对 Store 生成快照，这种时点的数据集合，就叫做 State。 Action：Action 就是 View 发出的通知，表示 St ......
原理 redux

Kafka事务「原理剖析」

一、事务概览 提起事务，我们第一印象可能就是ACID，需要满足原子性、一致性、事务隔离级别等概念，那kafka的事务能做到什么程度呢？我们首先看一下如何使用事务 Producer端代码如下 KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProdu ......
原理 事务 Kafka

数据结构高阶--二叉搜索树（原理+实现）

二叉搜索树 概念 二叉搜索树又称为二叉排序树，因为这棵树的中序遍历是有序的。二叉搜索树总结起来有以下几个性质： 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于于根节点的值 它的左右子树都是二叉搜索树 这棵树中没有重复的元素 举个例子： 二 ......
数据结构 高阶 原理 结构 数据

Java阻塞队列中的异类，SynchronousQueue底层实现原理剖析

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队... ......
队列 异类 SynchronousQueue 底层 原理

【RocketMQ】主从同步实现原理

主从同步的实现逻辑主要在HAService中，在DefaultMessageStore的构造函数中，对HAService进行了实例化，并在start方法中，启动了HAService： public class DefaultMessageStore implements MessageStore { ......
主从 RocketMQ 原理

NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 UniMP

图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题

如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
有序性 Java 模型 内存 问题

Docker 工作原理分析

docker 容器原理分析 docker 的工作方式 Namespace 容器对比虚拟机 Cgroups 容器看到的文件 Mount namespace chroot rootfs Volume（数据卷) 打包一个go镜像 总结 参考 docker 容器原理分析 docker 的工作方式 当我们的程 ......
原理 Docker

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的，或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件，它的功能很多，但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能，少量的代码，却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待（自旋）等功能，我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
脉冲 编码 原理 ADPCM
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