目标 计算机 专业

OpenFOAM计算管道内部泊肃叶流动需要的边界条件

泊肃叶流动为层流流动,在OpenFOAM中仅需要设计p和U边界条件: p边界条件: /* *- C++ -* *\ | | | | \\ / F ield | OpenFOAM: The Open Source CFD Toolbox | | \\ / O peration | Version: 5 ......
边界 管道 OpenFOAM 条件

vue之计算属性&监听属性&生命周期&组件介绍&组件间通信&ref属性

## 1.计算属性computed ```python # 1 计算属性是基于它们的依赖变量进行缓存的 # 2 延缓计算,计算属性只有在它的相关依赖变量发生改变时才会重新求值,否则不会变(函数只要页面变化,就会重新运算) # 3 计算属性就像Python中的property,可以把方法/函数伪装成属 ......
属性 amp 组件 周期 生命

计算机网络分类(一)

一、分类 按覆盖范围:个域网PAN、局域网LAN、城域网MAN、广域网WAN。 按传播方式:广播网络、点对点网络P2P。 按传输介质:有线网络(双绞线、同轴电缆、光纤电缆)、无线网络(无线电话、语音广播、无线电视、微波通信、WIFI、蓝牙、卫星通信)。 按传输技术:普通电信网、数字数据网、虚拟专用网 ......
计算机网络

第一章:计算机系统概论--第一轮

教材说明:计算机组成原理(白中英),第六版,目前只是在复习阶段重做要求过的题目,第一行是我的答案,红色是没写的答案;另:附有思维导图 课后习题: 1.比较电子数字计算机和电子模拟计算机的特点 解:电子数字计算机是按位运算的,并且不连续地跳动计算;用数字0和1表示数据,采用数字计数的计算方式,程序控制 ......
概论 计算机 系统

聚焦 AIGC,函数计算为 AI 应用插上腾飞翅膀

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函数 翅膀 AIGC AI

专业3D建模-Maya 2024 win/mac中文

Maya 2024 mac/win是一款专业的3D建模软件,被广泛应用于电影、游戏、动画、建筑、工程等领域。它具有强大的建模、渲染、动画、布料模拟、粒子模拟等功能,可以帮助设计师和艺术家快速创建高质量的3D模型和动画。 →→↓↓载Maya 2024 mac/win Maya 2024的建模模块包括多 ......
专业 Maya 2024 win mac

QA|如何获取元素属性值|网页计算器自动化测试实战

一般来说 类似于<value>123</value>这样的元素,我们获取元素值是用.text获取,但有时这个值不是写在这里,而是作为标签的属性值写进去的,此时我们就需要获取属性值,可采用如下方法: driver.find_element(By.ID,'resultIpt').get_attribut ......
计算器 实战 属性 元素 网页

【体验有奖】玩转 AIGC,函数计算 x 通义千问预体验,一键部署AI应用赢Airpods

![AIGC 通义千问 活动二期.jpg](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2023/jpeg/32056394/1685511987677-4b73c15d-0d12-419e-810b-0fecf7cd711c.jpeg#clien ......
函数 Airpods AIGC

深度学习—YOLO目标检测算法

一、整体流程介绍 二、数据准备 根据目标大小不同,考虑3种图像划分尺度,大中小; 而对锚框本身,有正、长、宽3种形态; Po有无中心坐标(0、1)、Bx、By、Bw、Bh,这里是5个特征值,再加上COCO数据集本身自带的80个类别; 故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y,(5+80)* 3 ......
算法 深度 目标 YOLO

深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法

〇、目标检测 1、定义:既包括回归问题(外接框顶点坐标回归也包括分类问题(识别每个检测框中的物体种类) 在深度学习中,目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置(定位目标), 及物体类别(目标识别)目标的位置的表示方法, 通常是目标的外边界的矩形框(或其他形式的框)的各项顶点。 2、基于深度学习 ......
算法 深度 目标 Faster R-CNN

用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络,绘制网络及其度分布,分析其均匀性,并计算其传播阈值。

[toc] # 要求(可以直接作为Prompt) 用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络,绘制网络及其度分布,分析其均匀性,并计算其传播阈值。 # 代码 ```matlab clear all;close all;clc; % 参数定义 n = 100; % 节点数量 ......
阈值 网络 节点 概率 程序

资料分析如何快速计算大量加法

遇到这类题一定不能慌,虽然很多,但是一定是简单的必拿分! ![image.png](https://img06.mifile.cn/v1/MI_542ED8B1722DC/f0bb0537d48efaf00700053341265709.png) ![image.png](https://img07 ......
加法 资料

计算机组成原理:指令系统、CPU数据通路信号(例题

##![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7a544e96fd5c452a99d06f0028ba32f2.png) ## 分析: 1. 由题目可知操作码占4位,所以支持的操作指令为$2^4$种指令 2. 操作数占6位,其中寻址3位,寄存器编号3位,所以最 ......
例题 指令 信号 原理 计算机

QA|重写了元素定位后报错xx object has no attribute 'find_element'|网页计算器自动化测试实战

代码如下: 1 # basepage.py 2 3 from selenium import webdriver 4 5 6 class BasePage(): 7 """ 8 基类 用作初始化 封装常用操作 9 """ 10 11 def __init__(self): 12 """ 13 初始化 ......

目录-学习目标

## 编程 前端:vue.js 后端:Go ## 系统概念 进程管理 线程并发 套接字(socket) POSIX 网络概念 I/O管理 虚拟化 存储 文件系统 服务管理(systemd) 启动管理(initd) ## 操作系统 Ubuntu Arch ## 终端操作 Bash/vim/shell ......
目标 目录

计算机三级-信息安全技术-信息安全保障概述

去年五月份报的信息安全技术,考试时间为2022.9.26,因为封校和疫情原因,没有参加上;在这些期间准备时间只能说是10天,10天好像就有点多,大概一周吧,能考个及格,所以当大家备考时一定要老早准备,并关注一些不可预测性的事件防止发生。 下面是我所收集的知识点,望大家参考学习 故不积跬步无以至千里, ......
信息 计算机 技术

fmt方法练习(简易计算机)

package mainimport ( "fmt")func main() { // + - * / % var a1 int var b1 int var c1 int fmt.Println("请输入 整数") fmt.Scanln(&b1) fmt.Println("请输入 1+ 2- 3* ......
简易 计算机 方法 fmt

MidJourney如何画出专业摄影师拍出的照片效果,附提示词

文 / 高扬 最近沉迷于MidJourney作画,与ChatGPT相比,研究AI绘画,可以扩大自己的想像空间。 孩子的想像力更为丰富,如果家有宝宝,可以把孩子们的想法用AI绘画呈现出来,相信会更加好玩。 为了掌握AI绘画要领,我已学到了一些相机、镜头等知识。MidJourney已很好地针对不同相机不 ......
摄影师 MidJourney 效果 照片 专业

[转]解决WebService 测试窗体只能用于来自本地计算机的请求

[转自]原文地址:https://www.cnblogs.com/JuneZhang/archive/2013/01/24/net.html 问题: WebService部署成站点之后,如果在本地测试webservice可以运行,在远程却显示“测试窗体只能用于来自本地计算机的请求”或者"The te ......
窗体 WebService 计算机

C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空处理

C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空,如下 由于该项目设置了兼容多个目标框架,编辑项目文件可以看到 TargetFrameworks=>TargetFramework,如果有多个目标框架,改成一个,即可解决 ......
框架 目标 项目

概统——条件概率计算公式的推导(非Venn图)

条件概率的定义: 样本空间S内,试验E下,事件A发生的条件下,B发生的概率,记作 P (B | A) 。 下推导 P(B)= P(AB) / P(A) 已知,样本空间S,试验E, P(S)=1; A+Ac =S; 则有:P(B)= P(SB) / P(S) = [P(AB)+P(AcB)] / [P ......
概率 公式 条件 Venn

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
模型 GoogleNet 深度 图像 视觉

【体验有奖】玩转 AIGC,函数计算 x 通义千问预体验,一键部署 AI 应用赢 Airpods

函数计算团队全新上线函数计算 FC 一键部署通义千问预体验、文生图、图生图、图生文、文生文 5 大经典 AI 场景,让您获得通义千问 30 次对话预体验机会,同时简单、高效实现一键部署图像生成、文字生成服务,速成 AIGC 创作家。 ......
函数 Airpods AIGC AI

Java计算图的匹配率

大概意思就是这样了,代码里我貌似没有计算最后一步,但是原理都是一样的、、、、、R1有5个点P1有四个点,他们共同的点是4个,那就是共同点4*4/(R1的5个点*P1的四个点就是0.8啦) 我这个代码又一个投机取巧的地方,就是你算两个图的最大共有连通子图的时候,不单单要两个图都有这些点,这些点所连接得 ......
Java

OmniPlan Pro 4 Mac专业项目流程管理工具

OmniPlan Pro 4 for Mac是一款专业的项目流程管理工具,这款软件可以让你更加快速的将一个任务完成,并在不同的工作环境中快速切换。同时能够实现项目的有效管理,让你随时随地都能进行项目的推进。该软件适用于 Mac OSX10.13或更高版本,拥有强大而专业的功能、丰富而专业的自定义功能 ......
管理工具 OmniPlan 流程 工具 项目

如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉

越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断,计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计,涵盖了广泛的主题,从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现,以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
TensorFlow 深度 视觉 计算机

思维导图-图像处理与计算机视觉

第三章 增强 Fig 1. 图像增强技术 第四章 特征检测 Fig 2. 特征检测 图1 Fig 3. 特征检测 图2 五 图像运动 Fig 4. 图像运动 参数估计 Fig 5. 图像运动 变形与融合 六 相机模型 Fig 6. 射影几何 Fig 7. 成像原理 七 双视视觉与多视视觉 Fig 8 ......
图像处理 图像 思维 视觉 计算机

【计算机组成原理期末总预习-自顶向下方法】第8章 IO与总线

### 一、I/O设备与磁盘 1. I/O系统性能指标: - **吞吐率**(I/O带宽): 单位时间内从系统输入/输出多少数据 + **响应时间**: 在多长时间内完成请求的任务 2. 外设的通用模型(抽象模型) - 通过电缆与计算机内部I/O接口进行数据、状态和控制信息的传送。电缆线中包括控制信 ......
总线 原理 计算机 方法

指针计算详解

int main(){ int a[5] = { 1,2,3,4,5 }; int* ptr = (int*)(&a + 1);//&a+1 跳过整个数组后的地址 数组类型转换后存入*ptr printf("%d\n", *(ptr - 1));//ptr-1 解引用获得的是a[5] 的值 p = ......
指针

2023-06-06:给你二叉树的根结点 root ,请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言, 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -

2023-06-06:给你二叉树的根结点 root ,请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言, 其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 树的根结点位于 (0, 0) 。 二叉树的 垂序遍历 ......
结点 序列 算法 col row