知识 源码 课堂 模型

Linux关于硬链接的一些知识点以及如何查找文件对应全部的硬链接文件

Linux关于硬链接的一些知识点以及如何查找文件对应全部的硬链接文件 软链接相当于windows里边的快捷方式,软链接文件和源文件是两个不同的文件,通过软链接可以直接访问(跳到)到源文件。 硬链接和源文件本质是同一个文件,只不过可以名字或者位置不一样,实际上创建一个硬链接之后两者地位相同了,无所谓谁 ......
链接 文件 知识点 知识 Linux

MaxEnt(最大熵模型)与MEMM(最大熵马尔科夫模型)

相关资料: 一文带你了解最大熵模型 一文带你了解MEMM(最大熵马尔可夫模型) ......
模型 MaxEnt MEMM

概率图模型体系

概率图模型读书笔记(一) 概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF ......
概率 模型 体系

隐马尔可夫模型(HMM)

相关资料: HMM解释 一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型 ......
模型 HMM

vue全家桶进阶之路5:DOM文档对象模型

一、DOM对象 DOM,全称“DocumentObjectModel(文档对象模型)”,它是由W3C组织定义的一个标准。 在前端开发时,我们往往需要在页面某个地方添加一个元素或者删除元素,这种添加元素、删除元素的操作就是通过DOM来实现的。 说白了,DOM就是一个接口,我们可以通过DOM来操作页面中 ......
全家 模型 对象 文档 vue

基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围

标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用 ......
向量 知识库 GPT 接口 范围

将模型上传到huggingface

在notebook上输入如下代码并运行后,输入write的token from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() # 设置训练参数 from transformers import TrainingArguments bat ......
huggingface 模型

docker常用知识记录

安装docker(以contos8为例) # 卸载老版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ dock ......
常用 知识 docker

直播app系统源码,Android 获取屏幕像素(宽高)

直播app系统源码,Android 获取屏幕像素(宽高) Resources resources = this.getResources();DisplayMetrics dm = resources.getDisplayMetrics();int screenWidth = dm.widthPix ......
像素 源码 屏幕 Android 系统

在线直播系统源码,小功能Unity获取点击到的UI

在线直播系统源码,小功能Unity获取点击到的UI 修改Button颜色 ColorBlock cb = new ColorBlock();cb.normalColor = Color.white;cb.highlightedColor = Color.white;cb.pressedColor = ......
在线直播 源码 功能 系统 Unity

JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型

JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型 一:Callbacks模型 ​ 该模型的异步方法,在异步任务完成之后调用,主线程没有异步线程的结果。经典模型如Swing’s EventListener模型(如果不了解可参考html如何实现button的click方法) 1.1:示例 pub ......
Callbacks 模型 Futures JAVA

关于Cookie要懂的知识

☞演示 什么是Cookie? http是一个无状态协议,它不对之前发生过的请求和响应的状态进行管理。这样就可能导致,我们登陆一个网站后,每次跳转新页面,之前的登陆状态都不能被记住,要重新登陆等问题。 因此,Cookie技术被引入了。 Cookie是存储在浏览器端的文本数据,单个大小不超过4kb。它通 ......
知识 Cookie

模型中有多个动画

如果模型有多个动画剪辑,您可以为每个剪辑创建一个新的AnimationAction对象,并使用AnimationMixer对象控制它们的播放。 例如,如果您的模型有两个动画剪辑,您可以按以下方式创建和管理动画: const mixer = new THREE.AnimationMixer(model ......
模型 多个 动画

requireJS 源码(一) require() 为何可以全局使用

requireJS 源码(一) require() 为何可以全局使用 requireJS 源码加注释 总共不到2100行。 我看的 requireJs 版本是 2.19。 总体结构如下。 从截图可以看出,require,requirejs 是全局变量,属于 window对象的一个属性,因此,我们可以 ......
全局 requireJS 源码 require

requireJS 源码(二) data-main 的加载实现

requireJS 源码(二) data-main 的加载实现 (一)requireJs 的整体结构: requireJS 源码 前192行,是一些 变量的声明,工具函数的实现 以及 对 三个全局变量(requirejs,require,define)若被占用后的具体处理。 从 194行到 1674 ......
requireJS data-main 源码 data main

requireJS 源码(三) data-main 的加载实现

requireJS 源码(三) data-main 的加载实现 (一)入口 通过 data-main 去加载 JS 模块,是通过 req(cfg) 入口去进行处理的。 为了跟踪,你可以在此 加断点 进行调试跟踪。 (二) req({ })执行时,function newContext() 已经创建了 ......
requireJS data-main 源码 data main

计算机核心基础知识

’一、编程与编程语言 (1)、什么是语言 语言就是人与人交流的媒介 (2)、什么是编程 编程就是程序员使用计算机能够读懂的语言把自己的思想和逻辑写出来的过程 (3)、什么是编程语言 人与计算机之间的交流媒介 二、计算机本质 计算机也称之为"电脑">>>:通电的大脑 计算机的工作肯定离不开电 电信号只 ......
基础知识 核心 计算机 基础 知识

openai的Embedding训练模型及适合的场景

OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API,OpenAI 目前提供了以下三种训练模型: text-embedding-001:该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型,可以用于各种自然语言处理任务,如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci:该模型是基于 GP ......
Embedding 模型 场景 openai

MAST30025 线性统计模型

MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
线性 模型 30025 MAST

基于Vue3搭建ChantGPT前后端端源码及搭建教程-官方接口

ChantGPT很多,网上很多说的ChantGPT搭建及源码都是假的,无法使用的,自己研究了好几天,搞定了基于Vue3搭建ChantGPT前后端端源码及搭建教程,现在分享出来,有喜欢的朋友自行下载搭建,用的是openAPI官方接口和key。 搭建好的ChantGPT主要可以实现多聊天窗口,聊天记录导 ......
源码 ChantGPT 接口 教程 官方

如何将「知识」体系化管理

什么是知识管理?简单的说,就是对熟悉的知识内容,建立一个系统性的管理框架,和一个动态的更新机制,以便全面和深入的消化知识并应用于实践; ......
体系 知识

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络 ......
单机 芯片 模型 ChatGPT 版本

<c:forEach>的部分相关知识点

<c:forEach>用于遍历一个对象集合,在使用之前需要导入,这就是在.jsp文件上写上 <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> 这句话 循环输出—— <c:forEach items="${list}" va ......
知识点 forEach 部分 知识 lt

深入理解 Python 虚拟机:字节(bytes)的实现原理及源码剖析

在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 内部,bytes 的实现原理、内存布局以及与 bytes 相关的一个比较重要的优化点—— bytes 的拼接。 ......
字节 源码 原理 Python bytes

DOM (文件对象模型)

? 将HTML结构以DOM树形式表现,document是最外层对象,其他标签是其子对象, 可以利用这些JS对象实现特效或与用户交互 use 让HTML上的标签变成JS元素对象 只获取对应匹配的第一个 const nav = document.querySelector('.nav') 直接用CSS定 ......
模型 对象 文件 DOM

[FastAPI-17]模型类嵌套

from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel import typing app = FastAPI() ''' { "name": "book", "description": "python", "price": ......
模型 FastAPI 17

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面 ......
switching 模型 语言 代码 数据

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
数据 数据分析 模型 层次 语言

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数