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智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶
Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶 学习路线指南 欢迎大家来到jiangxl~的《Kubernetes集群方方面面进阶之路》专栏，本文给大家详细列出Kubernetes集群方方面面每一章节文章指南，大家可以根据自己的需求阅读想要学习的文章。 本专栏涵盖Kubernet ......
云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析
华为云原生团队600多页的Istio实战精华总结，云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析的电子书。 图书介绍 《云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析》分为原理篇、实践篇、架构篇和源码篇，由浅入深地将Istio项目庖丁解牛并呈现给读者。 原理篇介绍了服务网格技术与Isti ......
git 相关知识
清除缓存 清除缓存的账号密码等信息，下次 git push 或 git pull 的时候需要重新输入账号密码 git config --local --unset credential.helper git config --global --unset credential.helper git ......
扩展用户模型注意事项
1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
爬取的数据，存到mysql中、爬虫和下载中间件、加代理，cookie，header，加入selenium、去重规则源码分析（布隆过滤器）、scrapy-redis实现分布式爬虫
# 1 scrapy架构 -爬虫：写的一个个类 -引擎： -调度器：排队，去重 -下载器 -pipline -下载中间件 -爬虫中间件 # 2 命令 -scrapy startproject 项目名 -scrapy gensipder 爬虫名 网址 -scrapy crawl 爬虫名字 -run.p ......
ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式
参考文档：https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
0 爬取的数据，存到mysql中 、1 爬虫和下载中间件、 2 加代理，cookie，header，加入selenium、3 去重规则源码分析（布隆过滤器） 、4 scrapy-redis实现分布式爬虫
0 爬取的数据，存到mysql中 # 存到mysql中 class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', pass ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
多线程知识资料记录
一、QT Qthread 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/52612180 2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/53270619 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/411764910 ......
『软路由踩坑指南』ESXi 8.0虚拟机必备知识与保姆级安装过程
原文：https://www.toutiao.com/article/7208355993699353091/?log_from=0b52cc447c6a6_1678379358368&wid=1679408730178 『软路由踩坑指南』ESXi 8.0虚拟机必备知识与保姆级安装过程 2023-0 ......
MongDB知识点总结
MongDB数据库操作 显示所有数据库:show dbs show databases数据库不需要创建:use student显示当前所在数据库db数据库不需要创建,集合不需要创建，集合中有数据，集合就创建了，数据库就创键了 ：show collections;添加数据 数据是文档的json格式的数 ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
C语言：理论知识点
1. && 左边表达式为0，则最后结果为0，右边的表达式不用计算 2. | 左边表达式为1，则最后结果为1，右边的表达式不用计算 3. unsigned 无符号整型 4. int a=4; //二进制： 原码 反码 补码：00000000 00000000 0000000000000100 int ......
用Gradle构建spring源码项目
版本： JDK 1.8 Gradle ：gradle-5.6.3-all.zip Spring 5.2.1 1.配置JDK环境和配置Gradle环境，这个就不说了网上一大片都是。 2.下载源码：git clone -b 5.2.1 https://github.com/spring-projects ......
动手学深度学习－第2章预备知识
数据操作 张量（Numpy-ndarray,Pytorch,TensorFlow-Tensor)torch.arange()torch.shapetorch.numel ()张量中元素数量torch.reshape()改变张量的形状而不改变元素数量和元素值torch.randon()默认从均值为０ ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
几步完成Python爬虫采集附源码
对于长期做爬虫行业的程序员我来说，现在随便编写一个爬虫程序也只是分分钟的事情，这次我编辑一个有关图文采集的爬虫，从试错到下载保存等一些列重点全部都写入下面的文章中希望大家避坑。 这里应用self.log简单的做了一下运行日志的处理和记录！ 几个关键点： 1、常规操作，访问出错重试 这里仅仅是简单的写 ......
转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型
0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时，可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区，然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减，多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的，这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法，尽量清晰明了地将我的想法描述出来，希望能帮助到对这方面有疑惑 ......